Tìm kiếm
40 kết quả cho “độ phân giải metric”. Tìm không phân biệt dấu.
- Độ tin cậy và multi-region Chủ đề Thành viên
Thay đổi kiến trúc lớn thường không đến từ kế hoạch mà từ một sự cố đau đớn. Khi đã chạy nhiều vùng, nhiều giả định của hệ thống một vùng không còn đúng.
- Phoenix — Tinder's Testing Platform, Part III (Metrics System) Bài tóm tắt · Tinder · 2020
· 2020 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://medium.com/tinder-engineering/phoenix-tinders-testing-platform-part-iii-520728b9537) Phần 3/3 của series Phoenix (b…
- Stack under attack: what we learned about handling DDoS attacks Bài tóm tắt · Stack Overflow · 2022
· 2022 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://stackoverflow.blog/2022/05/16/stack-under-attack-what-we-learned-about-handling-ddos-attacks/) Bối cảnh Trong vài t…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Troubleshooting: A journey into the unknown Bài tóm tắt · Booking.com · 2017
· 2017 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Khó — [bài gốc](https://medium.com/booking-com-infrastructure/troubleshooting-a-journey-into-the-unknown-e31b524fa86) Bối cảnh - Distributed Load…
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Tracing phân tán và log theo request Chủ đề
Khi một request đi qua hàng chục service, metric của từng service cho biết có chậm, log của từng service cho biết từng mảnh; không cái nào trả lời "request này chậm vì đâu" hay "trang này tốn bao nhiêu". Tracing phân…
- Autoscaling in Kubernetes: Why doesn't the Horizontal Pod Autoscaler work for me? Bài tóm tắt · Expedia · 2020
· 2020 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://medium.com/expedia-group-tech/autoscaling-in-kubernetes-why-doesnt-the-horizontal-pod-autoscaler-work-for-me-5f0094…
- Scaling Exact COUNT(DISTINCT) for High-Cardinality Non-Rollup Metrics Bài tóm tắt · Uber · 2026
· 2026 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Khó — [bài gốc](https://www.uber.com/us/en/blog/scaling-exact-count/) Bối cảnh - Một lớp metric (user hoạt động theo tháng, giữ chân theo quý) phả…
- Mã hoá đầu cuối và hệ thống mà server không được đọc Chủ đề Thành viên
Một hệ thống bình thường giả định server thấy hết dữ liệu: server fan-out tin nhắn, lưu bản sao lưu, đồng bộ thiết bị, thu log để vận hành, chạy model, chống lạm dụng. Khi sản phẩm hứa chính nhà vận hành cũng không đọc…
- AI Agent Observability: Making Silent Production Failures Visible and Actionable Bài tóm tắt · Salesforce · 2026
· 2026 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://engineering.salesforce.com/ai-agent-observability-making-silent-production-failures-visible-and-actionable/) Bài ph…
- Maintaining Machine Learning Model Accuracy Through Monitoring Bài tóm tắt · DoorDash · 2021
· 2021 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://doordash.engineering/2021/05/20/monitor-machine-learning-model-drift/) Bối cảnh - Model của DoorDash ước thời gian…
- Adopting Arm at Scale: Bootstrapping Infrastructure Bài tóm tắt · Uber · 2025
· 2025 · 4. Điều chỉnh · Độ khó: Khó — [bài gốc](https://www.uber.com/us/en/blog/adopting-arm-at-scale-bootstrapping-infrastructure/) Phần 1/2. Phần 2: . Bài không có trong sheet,…
- How Postman Engineering handles a million concurrent connections Bài tóm tắt · Postman · 2020
· 2020 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://medium.com/better-practices/how-postman-engineering-handles-a-million-concurrent-connections-15c8807f6393) Bối cảnh…
- Running Kafka At Scale Bài tóm tắt · LinkedIn · 2015
· 2015 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://engineering.linkedin.com/kafka/running-kafka-scale) Bối cảnh - Năm 2015 Kafka chạm gần như mọi server LinkedIn: hơn…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Measuring the impact of Twitter network latency with CausalImpact Bài tóm tắt · Twitter · 2022
· 2022 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Khó — [bài gốc](https://blog.x.com/engineering/en us/topics/insights/2022/measuring-the-impact-of-twitter-network-latency-with-causalimpac) blog.x…
- PostgreSQL Stories: A simple query with a big problem Bài tóm tắt · Render · 2024
· 2024 · 2. Tăng trưởng · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://render.com/blog/postgresql-simple-query-big-problem) Phần 1 của câu chuyện hai phần. Phần này tìm ra query gây tắc…
- Halving the Time: How Uber Eats Rebuilt Its Search Pipeline Bài tóm tắt · Uber · 2026
· 2026 · 4. Điều chỉnh · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://www.uber.com/us/en/blog/uber-eats-search-pipeline/) Bối cảnh - Latency search của Uber Eats đã tăng tới mức không c…
- Data Mesh at Grab (Part III): Operationalizing data reliability with automated DPIs Bài tóm tắt · Grab · 2026
· 2026 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://engineering.grab.com/data-mesh-at-grab-part-three) Phần 3 của series Data Mesh; hai phần trước (Signals Marketplace…
- Modernizing Prometheus: Native Storage for Composite Types Bài tóm tắt · Prometheus · 2026
· 2026 · 4. Điều chỉnh · Độ khó: Khó — [bài gốc](https://prometheus.io/blog/2026/02/14/modernizing-prometheus-composite-samples/) Bài của một maintainer (Bartłomiej Płotka), tự nó…
- Automated testing: 5 lessons from Atlassian's Kubernetes team on testing infrastructure as code Bài tóm tắt · Atlassian · 2020
· 2020 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://www.atlassian.com/engineering/automated-testing-5-lessons-from-atlassians-kubernetes-team-on-testing-infrastructure…
- Shipyard: How We Built Slack's Next-Generation EC2 Platform Bài tóm tắt · Slack · 2026
· 2026 · 4. Điều chỉnh · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://slack.engineering/shipyard-how-we-built-slacks-next-generation-ec2-platform/) Phần 3 của chuỗi: phần 1 · phần 2 . B…
- Uber's Rate Limiting System Bài tóm tắt · Uber · 2026
· 2026 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Khó — [bài gốc](https://www.uber.com/us/en/blog/ubers-rate-limiting-system/) Bối cảnh - Kiến trúc service của Uber xử lý hàng trăm triệu RPC mỗi g…
- Large-Scale Automated Dependency Analysis Across Uber's Service Mesh Bài tóm tắt · Uber · 2026
· 2026 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Khó — [bài gốc](https://www.uber.com/us/en/blog/automated-dependency-analysis/) Bài đầu của một cặp; bài sau dùng kết quả này để chặn retry storm:…
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Eliminating toil with fully automated load testing Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
· 2019 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://engineering.linkedin.com/blog/2019/eliminating-toil-with-fully-automated-load-testing) Bối cảnh - Năm 2013 LinkedIn…
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Load test và kiểm chứng capacity Chủ đề Thành viên
Trước một mốc tải chưa từng gặp (ra mắt game, tính năng mới gửi push toàn quốc, mùa giải, tăng trưởng nhanh), cần biết hệ chịu được bao nhiêu, cái gì gãy trước, và cần bao nhiêu máy. Test từng service riêng không đủ vì…
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Monolith và microservices — đi và quay lại Chủ đề Thành viên
Lúc nào nên tách hệ thống thành nhiều service, và cái giá của việc đó là gì? Các nguồn hiện có cho thấy đây không phải đường một chiều.
- CI và build ở quy mô lớn Chủ đề Thành viên
Lúc nhỏ, CI là "mỗi commit chạy hết build và test". Khi codebase và số commit tăng, chạy hết trở thành bất khả (Stripe 2026: chạy tuần tự mất bốn tháng), và thời gian chờ của một thay đổi không còn chỉ là thời gian…
- Coding agent trong engineering (migrate, viết lại, chạy song song, quyền hạn) Chủ đề Thành viên
Từ 2026 các công ty bắt đầu giao cho coding agent những việc trước đây là dự án nhiều tuần: migrate hàng trăm module hay dataset, dọn feature flag, viết lại cả framework hay app. Agent viết nhanh, nhưng ba thứ không tự…
- Load shedding, rate limit và backpressure Chủ đề Thành viên
Mọi hệ đều có lúc nhận nhiều việc hơn sức làm: spike của người dùng, client nội bộ có bug, dependency chậm đi, retry dồn lại. Theo Discord, khi chạm giới hạn năng lực thì đó là bài toán kinh tế: hoặc tăng cung (thêm…
- Sự cố và postmortem Chủ đề Thành viên
Nhiều bước ngoặt kiến trúc trong wiki bắt đầu từ một sự cố: Netflix lên cloud sau 3 ngày không gửi được DVD, Twitter viết lại hệ thống sau World Cup 2010, Instagram đi nhiều data center sau trận bão 2012. Trang này gom…
- Realtime và fan-out Chủ đề Thành viên
Một sự kiện (tin nhắn, ảnh, tweet, vote) phải tới rất nhiều người, rất nhanh, qua rất nhiều kết nối mở cùng lúc.
- Multi-tenancy và cô lập tenant Chủ đề Thành viên
Một hệ phục vụ nhiều khách (tenant: workspace, shop, organization, account, service nội bộ) trên cùng hạ tầng thì rẻ và dễ vận hành, vì tài nguyên được dùng chung. Cái giá là bốn câu hỏi đi theo hệ suốt đời: