Tìm kiếm
32 kết quả cho “Agent Graph”. Tìm không phân biệt dấu.
- Sharing Mobile Application Code Across Platforms with Kotlin Multiplatform Mobile for GraphQL Queries Bài tóm tắt · Zillow · 2023
…latform-mobile-for-graphql-queries/) Bối cảnh - App Premier Agent (cho môi giới) có bản iOS và Android viết riêng: code gần giống nhau viết hai lần, bug do hai bên khác nhau. Query…
- How PayPal Uses Real-time Graph Database and Graph Analysis to Fight Fraud Bài tóm tắt · PayPal · 2021
…ro, SLA 100 ms. - Graph viewer chạy Gremlin trên web, được agent, analyst, data scientist dùng rộng rãi. Mirror graph sinh lân cận nhiều bước nhảy song song để tính embedding đồ t…
- Taming agents in the Mercari web monorepo Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…tps://engineering.mercari.com/en/blog/entry/20251030-taming-agents-in-the-mercari-web-monorepo/) Một bài trong series Global App (ngoài sheet). Monorepo web: . Bối cảnh - Đội web G…
- Capacity Efficiency at Meta: How Unified AI Agents Optimize Performance at Hyperscale Bài tóm tắt · Meta · 2026
…/developer-tools/capacity-efficiency-at-meta-how-unified-ai-agents-optimize-performance-at-hyperscale/) Bối cảnh - Với code phục vụ hơn 3 tỉ người, hồi quy hiệu năng 0,1% đã là lượ…
- KernelEvolve: How Meta's Ranking Engineer Agent Optimizes AI Infrastructure Bài tóm tắt · Meta · 2026
…/02/developer-tools/kernelevolve-how-metas-ranking-engineer-agent-optimizes-ai-infrastructure/) Phần ML (model xếp hạng quảng cáo) chỉ tóm tắt ngắn; trang này giữ phần hệ thống: ag…
- Running a Software Factory Efficiently at Uber Scale Bài tóm tắt · Uber · 2026
…n phần mềm ở Uber (2026): hơn 70% pull request được ghi cho agent chạy local hoặc cloud; engineer đã viết hơn 3.600 agent skill , hơn 30.000 lượt chạy skill mỗi ngày. Ngày càng nhi…
- How Deterministic Controls Turn AI Output Into Reliable Prompt Templates Bài tóm tắt · Salesforce · 2026
…h dạng, hay đi nhầm nhánh. Thay đổi chính - Router + ba sub-agent trên Agent Graph (framework điều phối của Agentforce): generate template , refine template , và clarify request ch…
- An open-source spec for Codex orchestration: Symphony Bài tóm tắt · OpenAI · 2026
…iết , mọi thứ do Codex sinh ra; họ dựng repo thân thiện với agent, đầu tư mạnh vào test tự động và guardrail. - Nút thắt tiếp theo là sự chú ý của người : mỗi engineer mở vài phiên…
- Designing MCP Gateway: Uber's MCP Management Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
…i cảnh - Tích hợp MCP (Model Context Protocol, giao thức để agent gọi tool) ban đầu ở Uber là ad-hoc: agent mạnh lên rõ khi đọc được ngữ cảnh nghiệp vụ trực tiếp, gọi service nội b…
- How we rolled out our own permissions DSL at Figma Bài tóm tắt · Figma · 2024
…hau. Thay đổi chính - Build thay vì buy: đã xét Open Policy Agent, Zanzibar, Oso nhưng theo Figma không cái nào giải đúng vấn đề; tự làm DSL, engine đa nền tảng và migrate các rule…
- Quản lý fleet và migrate code hàng loạt Chủ đề Thành viên
Khi số component (repo, service, pipeline, thư viện) tăng nhanh hơn số kỹ sư, chi phí của mỗi thay đổi xuyên suốt (nâng thư viện, vá bảo mật, đổi API nội bộ, khai tử dataset) tỉ lệ với số component chứ không với độ khó…
- Monolith và microservices — đi và quay lại Chủ đề Thành viên
Lúc nào nên tách hệ thống thành nhiều service, và cái giá của việc đó là gì? Các nguồn hiện có cho thấy đây không phải đường một chiều.
- Xác thực và phân quyền (authn/authz) Chủ đề Thành viên
Ở monolith, mỗi dữ liệu thường chỉ có một đường vào, nên kiểm tra quyền nằm ngay đó: một hàm hasaccess?, một API mỗi resource. Khi hệ thống tách thành nhiều service, nhiều client, nhiều loại token, cả hai nửa đều vỡ:
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Chọn database theo workload Chủ đề Thành viên
Không có database tốt nhất, chỉ có database hợp với mẫu đọc/ghi ở một quy mô cụ thể. Mẫu đó thay đổi khi sản phẩm lớn lên. Ngoài ra, chuyên môn vận hành của đội cũng là một phần của "workload".
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Tách compute khỏi storage Chủ đề Thành viên
Hệ có trạng thái kiểu cổ điển (database, broker Kafka, fileserver Git) đặt dữ liệu bền trên đĩa của chính máy xử lý. Máy đó vừa là compute vừa là storage, nên:
- CI và build ở quy mô lớn Chủ đề Thành viên
Lúc nhỏ, CI là "mỗi commit chạy hết build và test". Khi codebase và số commit tăng, chạy hết trở thành bất khả (Stripe 2026: chạy tuần tự mất bốn tháng), và thời gian chờ của một thay đổi không còn chỉ là thời gian…
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Hot partition và thundering herd Chủ đề Thành viên
Chia dữ liệu và tải ra nhiều máy chỉ hiệu quả khi tải chia đều. Thực tế tải lệch: một khách hàng khổng lồ, một kênh có @everyone, một bài của người nổi tiếng. Có hai dạng hay gặp:
- Kiến trúc frontend Chủ đề Thành viên
Frontend bắt đầu là vài trang render ở server; lớn lên thành ứng dụng có trạng thái, nhiều team cùng sửa, và mỗi tính năng thêm vào là thêm byte phải tải. Ba trục lặp lại trong các nguồn: render ở đâu (server, client,…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Scale dọc trước khi scale ngang Chủ đề
Thêm máy (scale ngang) kéo theo độ phức tạp phân tán. Bắt mỗi máy làm được nhiều hơn (scale dọc, tối ưu) thì đơn giản hơn, nhưng có trần và dễ thành một điểm hỏng.
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Tracing phân tán và log theo request Chủ đề
Khi một request đi qua hàng chục service, metric của từng service cho biết có chậm, log của từng service cho biết từng mảnh; không cái nào trả lời "request này chậm vì đâu" hay "trang này tốn bao nhiêu". Tracing phân…
- Giao dịch phân tán và nhất quán xuyên service Chủ đề Thành viên
Với một DB quan hệ, BEGIN … COMMIT lo hết. Khi dữ liệu bị chia (shard, tách service, thêm Redis bên cạnh Postgres), một thao tác nghiệp vụ chạm nhiều nơi, và câu hỏi khó nhất trở thành "timeout rồi, việc đó đã xảy ra…
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Meta Công ty Thành viên
Facebook khởi đầu trên LAMP với mỗi trường đại học một DB; mở rộng bằng Memcache, rồi TAO, rồi data center riêng, edge cạnh ISP và region nhiều toà nhà. Giai đoạn 2010–2020 là các ca góc của hệ phân tán: bất nhất cache…
- Zillow Công ty Thành viên
Zillow cho thấy một công ty dữ liệu đi từ ứng dụng web có cache tự làm sang nền tảng dữ liệu, ML và thí nghiệm dùng chung. Năm 2012 các sản phẩm mới đã chạy trên AWS: nền tảng website cho môi giới trên WordPress dùng…
- Optiver Công ty Thành viên
Công ty market making (quyền chọn và nhiều loại tài sản khác) trên nhiều sàn. Theo Optiver, độ dài vòng nghiên cứu là chỉ tiêu cốt lõi; nền tảng nghiên cứu chạy hybrid on-prem và cloud với vị trí chạy quyết định trước…
- NVIDIA Dynamo Snapshot: Fast Startup for Inference Workloads on Kubernetes Bài tóm tắt · NVIDIA · 2026
…heckpoint. - Ở mức Kubernetes: DaemonSet đặc quyền snapshot-agent trên mỗi node, checkpoint ở mức container (cả lớp filesystem ghi được). Restore bằng một pod giữ chỗ nhẹ rồi khôi…