Tìm kiếm
11 kết quả cho “Alert ingestion”. Tìm không phân biệt dấu.
- AI Agent Observability: Making Silent Production Failures Visible and Actionable Bài tóm tắt · Salesforce · 2026
…về khả dụng của agent ở production, điều tra, và định tuyến alert theo quy trình của tổ chức họ. - Theo Salesforce, metric "xanh" đánh lừa: agent trông khoẻ trong khi request không…
- From Monitoring to Observability: Our Ultra-Marathon to a Cloud-Native Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
…l giữa vùng, đổi plugin toàn cầu mà không redeploy agent. - Alert Ingestion App (FastAPI, Celery, Redis): nhận alert từ Prometheus và webhook bên thứ ba (Meraki, HPE Mist...), xử l…
- An inside look at LinkedIn's data pipeline monitoring system Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…đã publish kèm số bản ghi đọc/ghi) vào Kafka. - Tương quan alert: metric batch hiếm khi alert được từ một chỉ số. Dùng Nurse (nền tảng auto-remediation sẵn có của LinkedIn, plan v…
- DrP: Meta's Root Cause Analysis Platform at Scale Bài tóm tắt · Meta · 2025
…w, có backtest tự động gắn vào review. - Chạy: tích hợp với alert và công cụ quản lý sự cố, tự chạy khi alert bắn nên người trực có kết quả ngay; backend có hàng đợi, worker pool,…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Load shedding, rate limit và backpressure Chủ đề Thành viên
Mọi hệ đều có lúc nhận nhiều việc hơn sức làm: spike của người dùng, client nội bộ có bug, dependency chậm đi, retry dồn lại. Theo Discord, khi chạm giới hạn năng lực thì đó là bài toán kinh tế: hoặc tăng cung (thêm…
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Monolith và microservices — đi và quay lại Chủ đề Thành viên
Lúc nào nên tách hệ thống thành nhiều service, và cái giá của việc đó là gì? Các nguồn hiện có cho thấy đây không phải đường một chiều.
- Meta Công ty Thành viên
Facebook khởi đầu trên LAMP với mỗi trường đại học một DB; mở rộng bằng Memcache, rồi TAO, rồi data center riêng, edge cạnh ISP và region nhiều toà nhà. Giai đoạn 2010–2020 là các ca góc của hệ phân tán: bất nhất cache…
- Data Mesh — A Data Movement and Processing Platform @ Netflix Bài tóm tắt · Netflix · 2022
…gười dùng nâng cao tự viết; đăng ký vào nền tảng thì có sẵn alert và dashboard mặc định. - Transport: Kafka giữa các processor; topic chia sẻ được giữa pipeline; có theo dõi lineag…