Tìm kiếm
22 kết quả cho “App Store review”. Tìm không phân biệt dấu.
- How we deliver mobile app updates faster Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…ng.mercari.com/en/blog/entry/20251022-how-we-deliver-mobile-app-updates-faster/) Một bài trong series Global App (ngoài sheet). Repo mobile: . Bối cảnh - App Global trên iOS và And…
- Building Kubernetes PR Previews with Shared Pulumi Components Bài tóm tắt · Pulumi · 2026
…. - Namespace riêng mỗi PR mới là chỗ chạy; còn phải deploy app vào, cho reviewer truy cập, cập nhật theo commit mới, gỡ khi PR đóng. Cô lập database, quyền truy cập, network polic…
- Supercharging Discord Mobile: Our Journey to a Faster App Bài tóm tắt · Discord · 2025
…m/blog/supercharging-discord-mobile-our-journey-to-a-faster-app) Bối cảnh - Desktop dùng React, mobile dùng React Native. Android ban đầu không dùng React Native vì lo hiệu năng; m…
- Engineering Real-Time Mobile Personalization Across iOS, Android, React Native, and Flutter Bài tóm tắt · Salesforce · 2026
…ation đã cá nhân hoá web theo profile; mục tiêu là đưa sang app native mà không thành thêm một kênh tách biệt (khách xem đồ ăn Ý trên web, mở app vài giây sau mà nhận trải nghiệm c…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Sharding và tách database Chủ đề Thành viên
Một database quan hệ duy nhất là điểm khởi đầu của hầu hết sản phẩm. Đến một lúc nó không chịu nổi lượng ghi, dữ liệu không còn vừa một máy, hoặc một sự cố ở DB đó làm sập mọi tính năng.
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Monolith và microservices — đi và quay lại Chủ đề Thành viên
Lúc nào nên tách hệ thống thành nhiều service, và cái giá của việc đó là gì? Các nguồn hiện có cho thấy đây không phải đường một chiều.
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Chọn database theo workload Chủ đề Thành viên
Không có database tốt nhất, chỉ có database hợp với mẫu đọc/ghi ở một quy mô cụ thể. Mẫu đó thay đổi khi sản phẩm lớn lên. Ngoài ra, chuyên môn vận hành của đội cũng là một phần của "workload".
- CI và build ở quy mô lớn Chủ đề Thành viên
Lúc nhỏ, CI là "mỗi commit chạy hết build và test". Khi codebase và số commit tăng, chạy hết trở thành bất khả (Stripe 2026: chạy tuần tự mất bốn tháng), và thời gian chờ của một thay đổi không còn chỉ là thời gian…
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Thử nghiệm A/B và nền tảng experimentation Chủ đề Thành viên
Khi nhiều team cùng thay đổi một sản phẩm, "ship rồi xem metric" không còn trả lời được thay đổi nào gây ra gì. Thí nghiệm có đối chứng trả lời được, nhưng ở quy mô lớn nó thành một hệ thống: gán người dùng vào biến thể…
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Evolving Mercari's iOS codebase into a multi-product monorepo Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…into-a-multi-product-monorepo/) Một bài trong series Global App (ngoài sheet). Android đi cùng hướng: . Bối cảnh - Lịch sử app iOS của Mercari: app Nhật native; Mỹ và Anh bản đầu d…
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…
- Shopify Công ty Thành viên
Năm 2015 không còn mua được DB to hơn nên Shopify shard, rồi phát hiện thao tác lặp mọi shard làm mất cô lập lỗi. Kiến trúc pod (mỗi request chỉ chạm một tập datastore cô lập, Pod Mover dời pod sang DR) ra đời .…
- How we built the Internal Data Warehouse at ClickHouse Bài tóm tắt · ClickHouse · 2023
…tầng trung gian chuẩn (export native, BigQuery export, AWS AppFlow cho Salesforce, Fivetran cho Marketo, một app tự viết cho M3ter). Bảng fact lấy phần tăng theo giờ; bảng nhỏ hay…
- Netflix Công ty Thành viên
Sự cố hỏng DB năm 2008 dẫn tới 7 năm lên AWS theo hướng cloud-native . Bài kiểm tra lớn đầu tiên là sự cố AWS US-East năm 2011: kiến trúc stateless, nhiều zone, fallback chịu được, nhưng rút khỏi zone phải làm tay. Từ…