Tìm kiếm
15 kết quả cho “Dataset diff”. Tìm không phân biệt dấu.
- Scaling up your microservice testing with Apache Spark, Part 2 Bài tóm tắt · Stripe · 2026
…tự lo ghi, publish, metric. Spark dựng cùng ReplayInput từ dataset lịch sử và gọi cùng engine. - Wrapper Spark mỏng: đọc bảng sự kiện, snapshot luật, ngữ cảnh merchant → dựng inpu…
- Scaling up your microservice testing with Apache Spark Bài tóm tắt · Stripe · 2026
…rên hàng tháng tới hàng năm đầu vào lịch sử. Kết quả là một dataset để query, join, diff. - Ba cách dùng: - Regression test: chạy song song bản production và bản ứng viên trên đầu…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Coding agent trong engineering (migrate, viết lại, chạy song song, quyền hạn) Chủ đề Thành viên
Từ 2026 các công ty bắt đầu giao cho coding agent những việc trước đây là dự án nhiều tuần: migrate hàng trăm module hay dataset, dọn feature flag, viết lại cả framework hay app. Agent viết nhanh, nhưng ba thứ không tự…
- Hạ tầng nghiên cứu định lượng (dữ liệu thị trường, feature, backtest) Chủ đề Thành viên
Một quỹ định lượng hay công ty market making sống bằng vòng nghiên cứu: đặt giả thuyết → lấy dữ liệu → tạo feature → train model hay dựng tín hiệu → backtest/mô phỏng → đưa vào giao dịch thật → lặp lại. Theo Optiver, độ…
- CI và build ở quy mô lớn Chủ đề Thành viên
Lúc nhỏ, CI là "mỗi commit chạy hết build và test". Khi codebase và số commit tăng, chạy hết trở thành bất khả (Stripe 2026: chạy tuần tự mất bốn tháng), và thời gian chờ của một thay đổi không còn chỉ là thời gian…
- Quản lý fleet và migrate code hàng loạt Chủ đề Thành viên
Khi số component (repo, service, pipeline, thư viện) tăng nhanh hơn số kỹ sư, chi phí của mỗi thay đổi xuyên suốt (nâng thư viện, vá bảo mật, đổi API nội bộ, khai tử dataset) tỉ lệ với số component chứ không với độ khó…
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Jane Street Công ty Thành viên
Công ty giao dịch định lượng và market making, viết gần như mọi thứ bằng OCaml. Blog không kể chiến lược, nhưng kể khá nhiều về hạ tầng quanh chúng. Ở tầng công cụ, từ 2012 họ tự viết build system Jenga; năm 2014…
- Why market data is a deep learning challenge Bài tóm tắt · Optiver · 2026
…dự báo giá. Thử ý tưởng mới nghĩa là viết feature, sinh lại dataset, train model từ đầu, rồi backtest xem có thêm giá trị không. Thay đổi chính - Feature thủ công chạm trần ở những…
- Stripe Công ty Thành viên
Khoảng 2.000 shard MongoDB với hơn 40 kiểu bố trí; năm 2026 Stripe thay tự sửa dạng plugin bằng tìm đường (BFS rồi Dijkstra) trên state machine của shard, mô phỏng bằng chính code Temporal, giảm 30% số lần gọi người…
- A monolithic architecture for our clients' hundreds of versions: how we write and support tests Bài tóm tắt · Bumble · 2019
…g đó, tên bảng có khoá riêng mỗi test. Hết bận tâm cấu trúc DataSet, không ghi bẩn bảng thật, vẫn kiểm tương thích với đúng phiên bản MySQL, và chạy song song không khoá nhau. - AP…
- Automating Feature-Flag Cleanup at Scale with a Multi-Agent LLM System Bài tóm tắt · DoorDash · 2026
Nền tảng experimentation của DoorDash quản lý hơn 60.000 feature flag (gọi là dynamic value, DV) trên khoảng 623 repo; hơn một nghìn flag đã "chết" (tính năng đã rollout hết nhưng nhánh điều kiện còn trong code), mỗi…