Tìm kiếm
9 kết quả cho “Decision engine”. Tìm không phân biệt dấu.
- Engineering Real-Time Mobile Personalization Across iOS, Android, React Native, and Flutter Bài tóm tắt · Salesforce · 2026
Salesforce Personalization đã cá nhân hoá web theo profile; mục tiêu là đưa sang app native mà không thành thêm một kênh tách biệt (khách xem đồ ăn Ý trên web, mở app vài giây sau mà nhận trải nghiệm chung chung).
- Scaling up your microservice testing with Apache Spark, Part 2 Bài tóm tắt · Stripe · 2026
…service map request + ngữ cảnh sống thành ReplayInput , gọi decisionEngine.evaluate(input) (một thư viện), rồi tự lo ghi, publish, metric. Spark dựng cùng ReplayInput từ dataset lị…
- From shallow to deep learning in fraud Bài tóm tắt · Lyft · 2018
…a môi trường dev và production lệch nhau, nên khó nâng cấp "decision service nguyên khối"; đang chuyển sang chạy model trong container . - Trong hai năm, tách decision service nguy…
- Search Journey Towards Better Experimentation Practices Bài tóm tắt · Spotify · 2022
Spotify đầu tư khoảng hai năm (2020–2021) vào nền tảng thí nghiệm mới; theo bài, nền tảng đã đủ tính năng và tiến nhanh hơn tốc độ các team áp dụng.
- Predictive test selection Bài tóm tắt · Meta · 2018
…h học từ lịch sử thay đổi và kết quả test (gradient-boosted decision tree: giải thích được, dễ huấn luyện, có sẵn trong hạ tầng ML), áp lên đặc trưng trừu tượng của thay đổi mới, c…
- Netflix Conductor: A microservices orchestrator Bài tóm tắt · Netflix · 2016
…DSL có version (task worker và task điều khiển: fork, join, decision, sub-workflow); task definition giữ timeout, số lần retry, kiểu retry, chính sách khi hết giờ. - Decider là sta…
- Benchmarking databases for Global App Bài tóm tắt · Mercari · 2025
Global App cần cả giao dịch throughput cao, latency thấp, lẫn nhân bản nhiều vùng nhất quán mạnh. Mercari trước đó chọn Spanner cho Merpay và nhiều service.
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Lyft Công ty Thành viên
Năm 2019, Amundsen, công cụ tìm dữ liệu dựa trên metadata, xếp hạng bảng theo số lần được query và lấy "ai hay dùng" từ audit log; metadata cơ bản công khai cho mọi người, metadata giàu chỉ cho người có quyền . Nền tảng…