Tìm kiếm
40 kết quả cho “Deploy train”. Tìm không phân biệt dấu.
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- How we achieved independent deployments in a micro-frontend architecture Bài tóm tắt · Allegro · 2026
…tps://blog.allegro.tech/2026/08/how-we-achieved-independent-deployments-in-a-micro-frontend-architecture.html) Bối cảnh - Hơn 120 team phát triển frontend qua framework nội bộ Opbo…
- Training Orchestrator: Unifying Model Training at Yelp Bài tóm tắt · Yelp · 2026
…ent-boosted tree, tích hợp Spark, và MLflow cho theo dõi và deploy model; còn thiếu phần ở giữa: cách chuẩn để điều phối việc train. - Trước đó mỗi team ML có batch, script, cấu hì…
- Deployment At Scale: Dream11's In-House Blue-Green Deployment Platform "OneClick" Bài tóm tắt · Dream11 · 2022
…Trung bình — [bài gốc](https://blog.dream11engineering.com/deployment-at-scale-story-behind-dream11s-in-house-blue-green-deployment-platform-oneclick-b2c761b12896) Phần tiếp theo…
- LyftLearn: ML Model Training Infrastructure built on Kubernetes Bài tóm tắt · Lyft · 2021
…theo dõi các lần chạy, xem hiệu năng, train lại theo lịch, deploy model đã train. LyftLearn là nền tảng chung cho training và batch prediction . Thay đổi chính - Nguyên tắc thiết…
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Deploying Large-scale Fraud Detection Machine Learning Models at PayPal Bài tóm tắt · PayPal · 2021
…người làm model tự đưa model từ model store vào, chọn lịch deploy; có lịch đặt chỗ môi trường shadow cho từng thành viên với thời lượng cấu hình được; cấu hình lấy mẫu traffic từ…
- How GitHub uses merge queue to ship hundreds of changes every day Bài tóm tắt · GitHub · 2024
…tính năng sản phẩm của họ; số liệu tự đo. Bối cảnh - GitHub deploy trước rồi mới merge . Năm 2016, monorepo lớn đã có gần 1.000 PR merge mỗi tháng, nên họ cần gom nhiều PR deploy c…
- ML Model Deployment for Zillow Floor Plans with SageMaker Bài tóm tắt · Zillow · 2020
…— [bài gốc](https://www.zillow.com/tech/sagemaker-ml-model-deployment-floor-plans/) Bối cảnh - Zillow Floor Plan: model phát hiện cửa sổ, cửa ra vào, lối mở trong ảnh panorama của…
- Architecting Restaurant Wait Time Predictions Bài tóm tắt · Yelp · 2019
Yelp Waitlist cho khách xếp hàng online ở nhà hàng không nhận đặt chỗ; mỗi lần xếp hàng, một model dự đoán thời gian chờ. Hệ phải bám trạng thái hiện tại của nhà hàng (bao nhiêu người đang chờ, giờ đóng cửa) và chịu QPS…
- Advancing Our Chef Infrastructure: Safety Without Disruption Bài tóm tắt · Slack · 2025
Đã cân nhắc chuyển sang Chef Policyfiles (an toàn hơn về lâu dài) nhưng phải thay role/environment và bắt hàng chục team sửa cookbook: rủi ro ngắn hạn lớn hơn lợi ích. Họ chọn cải thiện khung hiện có mà không động tới…
- How we deliver mobile app updates faster Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…hotfix (và rollback trên Android). Bài học cho SWE - Tách "deploy binary" khỏi "bật tính năng" là điều kiện để phát hành theo lịch cố định mà không chờ tính năng. - Chạy song song…
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Kiến trúc frontend Chủ đề Thành viên
Frontend bắt đầu là vài trang render ở server; lớn lên thành ứng dụng có trạng thái, nhiều team cùng sửa, và mỗi tính năng thêm vào là thêm byte phải tải. Ba trục lặp lại trong các nguồn: render ở đâu (server, client,…
- CI và build ở quy mô lớn Chủ đề Thành viên
Lúc nhỏ, CI là "mỗi commit chạy hết build và test". Khi codebase và số commit tăng, chạy hết trở thành bất khả (Stripe 2026: chạy tuần tự mất bốn tháng), và thời gian chờ của một thay đổi không còn chỉ là thời gian…
- Thử nghiệm A/B và nền tảng experimentation Chủ đề Thành viên
Khi nhiều team cùng thay đổi một sản phẩm, "ship rồi xem metric" không còn trả lời được thay đổi nào gây ra gì. Thí nghiệm có đối chứng trả lời được, nhưng ở quy mô lớn nó thành một hệ thống: gán người dùng vào biến thể…
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Hot partition và thundering herd Chủ đề Thành viên
Chia dữ liệu và tải ra nhiều máy chỉ hiệu quả khi tải chia đều. Thực tế tải lệch: một khách hàng khổng lồ, một kênh có @everyone, một bài của người nổi tiếng. Có hai dạng hay gặp:
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Failover, replica và dự phòng dữ liệu Chủ đề Thành viên
Mọi hệ có trạng thái đều giữ nhiều bản (replica) để một máy chết không làm mất dịch vụ. Khó không nằm ở việc có bản sao mà ở lúc chuyển sang bản sao:
- GitHub Công ty Thành viên
Rails + một MySQL; sau đó tách vài tính năng, thêm replica, ProxySQL; nhưng lõi vẫn là cluster mysql1 được scale dọc liên tục. Từ 2019 họ tách ảo bằng schema domain + linter rồi dời vật lý bằng Vitess hoặc write-cutover…
- Evolution and Scale of Uber's Delivery Search Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
…n vector. Theo Uber, đưa nó vào production là cả một stack: deploy model, phục vụ index ANN, giám sát, quản lý phiên bản. Thay đổi chính - Model (tóm tắt): two-tower trên backbone…
- Zero-downtime Postgres migrations - the hard parts Bài tóm tắt · GoCardless · 2015
…timeout trong script migration ở mức app chịu được: thà huỷ deploy còn hơn làm sập app. - Chia nhỏ thay đổi schema : dễ chẩn đoán hơn, transaction quanh DDL ngắn hơn. - Cập nhật Po…
- Yelp Công ty Thành viên
Kafka của Yelp (hàng chục tỷ message/ngày) chuyển từ EC2 + Puppet lên PaaS nội bộ PaaSTA trên Kubernetes với operator tự viết và Cruise Control (2021) ; migration không downtime bằng cách gấp đôi broker rồi dời…
- Serving Machine Learning Models Efficiently at Scale at Zillow Bài tóm tắt · Zillow · 2022
…g sang Pandas DataFrame. Flow offline gọi online publish để deploy flow online, và truyền con trỏ base run tới artifact vừa train, nên model train định kỳ được deploy lại tự động .…
- Community-focused Feed optimization Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…node không được gọi ra ngoài), nên đổi hệ số model là phải deploy service. Thay đổi chính - Engine ranking Quasar (thuộc Pro-ML) thay engine cũ: cùng một codebase biểu diễn model…
- Allegro Công ty Thành viên
Allegro (Ba Lan) đi từ 3 developer với dữ liệu lưu trong file (1999) → scale bằng tự viết cache, connection pool, search engine bằng C trên Oracle (~2005) → framework tự chế trong cùng codebase (2008–2009, code mới vẫn…
- A postmortem of three recent issues Bài tóm tắt · Anthropic · 2025
…gày 2/9; thêm test phát hiện ký tự bất thường vào quy trình deploy. 3. Lỗi tiềm ẩn trong compiler XLA:TPU (25–26/8): bản viết lại code sampling đã sửa một lỗi độ chính xác (bf16 lẫ…
- Fear-free PostgreSQL migrations for Rails Bài tóm tắt · GoCardless · 2020
Postgres là database mặc định của GoCardless, đứng sau monolith API chính (Rails). Schema đổi qua migration của Rails.
- Mercari Công ty Thành viên
PaymentService của Merpay (2019) giữ nhất quán thanh toán qua nhiều service bằng cách tự làm ở tầng ứng dụng: chia pha + state machine, idempotency key bắt buộc, bù trừ kiểu TCC, đối soát và fault injection . Ba năm…
- Meta Công ty Thành viên
Facebook khởi đầu trên LAMP với mỗi trường đại học một DB; mở rộng bằng Memcache, rồi TAO, rồi data center riêng, edge cạnh ISP và region nhiều toà nhà. Giai đoạn 2010–2020 là các ca góc của hệ phân tán: bất nhất cache…
- Building the Neural Zestimate Bài tóm tắt · Zillow · 2023
…cho hơn 100 triệu nhà không rao bán; ít mô hình phải train, deploy, bảo trì nên tính nhanh hơn với một phần nhỏ chi phí trước đây (theo Zillow). Xây trên AI Platform mới của Zillow…
- Slack Công ty Thành viên
Slack bắt đầu bằng LAMP và giữ PHP vì môi trường của nó (mỗi request trạng thái sạch, vòng lặp sửa–tải lại). Họ cải tiến dần bằng HHVM và Hack thay vì viết lại . Tầng dữ liệu đi từ MySQL active-active shard theo…
- Twitter Công ty Thành viên
Khi rời một MySQL duy nhất sang Cassandra và MySQL shard (Gizzard), thứ vỡ đầu tiên là sinh ID, dẫn tới Snowflake (64 bit, k-sorted, không phối hợp) . Sau World Cup 2010, họ nhận ra monolith Rails (~200 kỹ sư) và…
- The history of Amazon's forecasting algorithm Bài tóm tắt · Amazon · 2021
Forecast nhu cầu cho hơn 400 triệu sản phẩm ở hơn 185 nước để quyết định tồn kho; đội forecast từ 10 người không có nhà khoa học lên gần 200 người (2021).
- How Discord Reduced Websocket Traffic by 40% Bài tóm tắt · Discord · 2024
Client nhận cập nhật realtime qua service "gateway" (Elixir), nén bằng zlib từ cuối 2017 (nhỏ hơn 2–10 lần). Lần thử zstandard năm 2019 (chỉ desktop) tốn RAM quá nên bỏ.
- Enhancing Cloud Usage Forecasting, Monitoring & Optimizing Bài tóm tắt · Etsy · 2024
…các service throughput cao; - tự động cấu hình compute khi deploy model. Vì sao (theo Etsy) Sau khi lên cloud, chi phí trở thành biến số vận hành hằng ngày. Một baseline dự báo đá…
- Building Git infrastructure for agent-scale development Bài tóm tắt · GitHub · 2026
Tải tăng vọt vì agent (theo GitHub): tổng sự kiện Git từ 218,2 tỉ lên 473,3 tỉ mỗi tháng (9/2025 → 8/2026); push tăng 4,9 lần trong một năm (0,69 → 3,35 tỉ/tháng); 7,38 tỉ commit trong tháng 9/2026, gấp hơn năm lần năm…