Tìm kiếm
18 kết quả cho “Drift”. Tìm không phân biệt dấu.
- Maintaining Machine Learning Model Accuracy Through Monitoring Bài tóm tắt · DoorDash · 2021
…rdash.engineering/2021/05/20/monitor-machine-learning-model-drift/) Bối cảnh - Model của DoorDash ước thời gian nấu, thời gian giao, quyết định giao đơn nào cho Dasher. Theo DoorDa…
- Building Kubernetes PR Previews with Shared Pulumi Components Bài tóm tắt · Pulumi · 2026
…ếu định kỳ thử dọn lại. Tài nguyên bị sửa/xoá ngoài Pulumi (drift) làm destroy lỗi thì pulumi refresh rồi thử lại, và kiểm tài nguyên đã thật sự bị xoá khi provider không xác nhận.…
- Update: Elasticsearch lessons learnt for Advanced Global Search Bài tóm tắt · GitLab · 2019
Bế tắc "con gà quả trứng": muốn giảm kích thước index thì cần dữ liệu từ một deployment thật, mà chưa có deployment thật vì index quá lớn. Phản hồi khách và test nhỏ không đủ; dogfooding là cách tốt nhất.
- How Ansible Automation Powers the Uber Corporate Network at a Global Scale Bài tóm tắt · Uber · 2026
Mạng văn phòng (Corpnet) của Uber trên sáu châu lục, năm vùng, khoảng 5.000 thiết bị nhiều hãng (switch, gateway, firewall), mỗi văn phòng một tổ hợp phần cứng khác nhau. Ở quy mô này, lỗi link và thiết bị hằng ngày là…
- From One Horizontal Scaling Controller to Many: Evolving Uber's Compute Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
Container Platform của Uber (2026): hơn 100 cụm compute ở data center và cloud (Oracle, Google), khoảng 4.000 service trên 3 triệu core, 1,5 triệu lần khởi động pod mỗi ngày. Up là lớp federation: service owner deploy,…
- Debugging Production with Event Logging Bài tóm tắt · Zillow · 2018
Trang tìm căn hộ: khi lưu một bản ghi vào SQL, các thuộc tính tìm kiếm được index vào Elasticsearch; search chạy trên Elasticsearch, rồi lấy bản ghi đầy đủ từ SQL theo ID.
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- DoorDash Công ty Thành viên
Nguồn đầu tiên của DoorDash trong wiki là bài 2022 của một thực tập sinh nghiên cứu (CMU): chaos engineering ở production không hợp với DoorDash vì khách mất đơn, nên thử fault injection có hệ thống ở mức service…
- Shipyard: How We Built Slack's Next-Generation EC2 Platform Bài tóm tắt · Slack · 2026
…c instance sống lâu chạm giới hạn: deploy theo service khó, drift cấu hình là không tránh khỏi, phối hợp nhiều tầng phức tạp. Container giải được cho một số workload, nhưng không p…
- Best Practices for Real-time Machine Learning: Alerting Bài tóm tắt · Nubank · 2022
Model real-time chấm điểm theo yêu cầu, nên gặp mọi lỗi của phần mềm thường (latency tăng vì tải dồn, sập vì upstream, deploy hỏng) cộng thêm lỗi riêng của ML: feature thiếu hoặc hỏng, phân phối dân số đổi đột ngột.…
- Deploying Large-scale Fraud Detection Machine Learning Models at PayPal Bài tóm tắt · PayPal · 2021
Risk platform là môi trường ML production lớn nhất của PayPal, chống gian lận theo thời gian thực. Vì yêu cầu quản lý (quan trọng, chính xác, công bằng), model và feature phụ thuộc phải đi qua CI/CD và được thử ở môi…
- The feedback loops behind Kubernetes Bài tóm tắt · PlanetScale · 2026
…thực sự server đã nạp (không phải cái vừa ghi) để phát hiện drift; trạng thái tự báo của database (vai trò, độ trễ follower, có nhận ghi); một collector nền cho tín hiệu đắt hay bị…
- Pulumi Công ty Thành viên
Pulumi là nhà cung cấp infrastructure as code; nguồn duy nhất trong wiki là một bài trên blog của họ (10/2026) kể một team dựng môi trường preview cho hàng trăm PR mỗi ngày: mỗi PR một stack và namespace sinh từ cùng…
- Taming the ML Firehose: Scaling Feature Consistency Bài tóm tắt · Uber · 2026
Mục tiêu: feature dùng lúc inference chính là feature dùng để train model kế tiếp. Trước đó hai đường lệch nhau:
- On-Device Stitching with Zillow 3D Home Bài tóm tắt · Zillow · 2020
…ame. - Phần còn lại sau khi chụp: khép vòng (phân bổ sai số drift), làm mượt phơi sáng, blend, crop. - Nếu app vào nền hoặc người dùng chụp panorama mới, ghi dữ liệu xuống đĩa tron…