Tìm kiếm
40 kết quả cho “Dynamo”. Tìm không phân biệt dấu.
- DynamoDB: Why migrate to DynamoDB from Cassandra? Bài tóm tắt · Expedia · 2018
…ộ khó: Dễ — [bài gốc](https://medium.com/expedia-group-tech/dynamodb-why-migrate-to-dynamodb-from-cassandra-f4955be87b19) Bài thứ 2 trong series về DynamoDB của Expedia Group Tech.…
- Dynamometer: Scale Testing HDFS on Minimal Hardware with Maximum Fidelity Bài tóm tắt · LinkedIn · 2018
…ó — [bài gốc](https://engineering.linkedin.com/blog/2018/02/dynamometer--scale-testing-hdfs-on-minimal-hardware-with-maximum) Bối cảnh - Tháng 3/2015: ngay sau khi thêm 500 máy vào…
- Medium’s DynamoDB Data Source for Apache Spark Bài tóm tắt · Medium · 2016
…· Độ khó: Dễ — [bài gốc](https://medium.engineering/mediums-dynamodb-data-source-for-apache-spark-62c6599a6dfd) Bài rất ngắn, công bố một thư viện mã nguồn mở. Đọc qua trình duyệt…
- Utilizing Amazon DynamoDB and AWS Lambda for Asynchronous Event Publication Bài tóm tắt · Zalando · 2022
….com/posts/2022/02/transactional-outbox-with-aws-lambda-and-dynamodb.html) Bối cảnh - Order Store của Zalando Payments lưu dữ liệu thanh toán theo đơn hàng trong DynamoDB, cập nhật…
- How Medium Detects Hotspots in DynamoDB using ElasticSearch, Logstash and Kibana Bài tóm tắt · Medium · 2015
…](https://medium.engineering/how-medium-detects-hotspots-in-dynamodb-using-elasticsearch-logstash-and-kibana-aaa3d6632cfd) Site chặn crawler; wiki đọc toàn văn qua trình duyệt, ghi…
- Building a New Rust Driver for ScyllaDB's DynamoDB API – with 58% More Throughput Bài tóm tắt · ScyllaDB · 2026
…//www.scylladb.com/2026/08/27/new-rust-driver-for-scylladbs-dynamodb-api/) Bài nhà cung cấp; dự án sinh viên (Đại học Warsaw) hợp tác với ScyllaDB. Benchmark do chính họ chạy trên…
- Moving to DynamoDB to Increase Application Resiliency Bài tóm tắt · CapitalOne · 2021
…ps://www.capitalone.com/tech/software-engineering/comparing-dynamodb-and-aurora-global-database-and-aurora-multi-master/) Bối cảnh - Một team ở Capital One chạy stack active-active…
- Shadow Engine Recovery in NVIDIA Dynamo Bài tóm tắt · NVIDIA · 2026
…e-capacity-in-seconds-with-shadow-engine-recovery-in-nvidia-dynamo/) Bài của nhà cung cấp về tính năng đang ở dạng preview; số liệu do NVIDIA tự đo. Bài đi kèm về khởi động nhanh:…
- NVIDIA Dynamo Snapshot: Fast Startup for Inference Workloads on Kubernetes Bài tóm tắt · NVIDIA · 2026
…ó: Khó — [bài gốc](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-dynamo-snapshot-fast-startup-for-inference-workloads-on-kubernetes/) Bài của nhà cung cấp, mô tả prototype; một phần tối…
- The Ultimate Load Test Bài tóm tắt · Tinder · 2020
…chính - Môi trường test 1/30 production (cả Kubernetes lẫn Dynamo), cố ý tắt autoscaler của Dynamo để lộ điểm yếu khi tải nhọn. Thêm khả năng tạo tài khoản tự động; JMeter đăng nh…
- Serverless Transactions Serve Customers Bài tóm tắt · CapitalOne · 2017
…mainframe vẫn giữ mô hình ghi; cloud giữ mô hình đọc riêng (DynamoDB). Cái giá là phải giữ hai mô hình khớp nhau, tức chấp nhận eventual consistency. - Thành phần serverless: Lambd…
- The Stack That Helped Medium Drive 2.6 Millennia of Reading Time Bài tóm tắt · Medium · 2016
…đọc. - Stack ban đầu: EC2, app server Node.js, chuyển sang DynamoDB trước khi ra mắt công khai; một server Node xử lý ảnh (gọi GraphicsMagick), một server xử lý hàng đợi SQS cho v…
- Nebula as a Storage Platform to Build Airbnb's Search Backends Bài tóm tắt · Airbnb · 2016
…a; API key-value thống nhất gộp hai lớp: - Delta store trên DynamoDB nhận ghi realtime (chọn vì latency đọc thấp và AWS vận hành); chia bảng theo ngày để mỗi bảng chỉ vài shard Dyn…
- Snitch: Putting consistency back into S3 Bài tóm tắt · Box · 2018
…). - Snitch kế thừa S3AFileSystem, ghi thêm metastore trong DynamoDB: ghi object thì ghi DynamoDB; khi list, object có trong DynamoDB mà S3 chưa trả thì list lại với exponential ba…
- AWS Lessons Learned for Data Processing Pipelines Bài tóm tắt · Expedia · 2016
…eplication không được replicate tiếp (đúng như tài liệu). - DynamoDB với tải đột biến: ảnh mới về theo đợt, có lúc vượt capacity dự kiến cao nhất, gây lỗi; chỉ nhờ retry phía ứng d…
- Wix Inbox Journey: 3 Approaches for Zero Downtime Database Migration Bài tóm tắt · Wix · 2021
…ng bao nhiêu. Cả hai trường hợp dưới đây cuối cùng đều chọn DynamoDB . Ba cách migrate: 1. Theo vòng đời (dữ liệu online/offline của khách truy cập site: sống ngắn nhờ TTL, mỗi lần…
- ML Feature Serving Infrastructure at Lyft Bài tóm tắt · Lyft · 2021
…/REST; khi ghi, giá trị được kiểm theo metadata rồi lưu vào DynamoDB (mỗi dòng là giá trị mới nhất của một feature), từ đó nhân bản sang Hive (cho training) và Elasticsearch. Redis…
- Zero Sum by Design: 10 Years of Uber's Payments Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
…ngược lên các hệ thượng nguồn. - Số dư nhất quán mạnh trên DynamoDB: 2016 Uber vừa rời monolith, MySQL shard tự làm không bảo đảm được nhất quán mạnh cho số dư, nên dựng kho này t…
- How We Built a Cross-Region Caching Library Bài tóm tắt · Wix · 2022
…set tăng dần". Lần 2: thư viện WixCache 1. DB xuyên region: DynamoDB Global Table (replication giữa region do AWS lo, theo dõi được độ trễ replication). 2. Thư viện cache trong pod…
- Investment Insights from Two Years of AI-Powered Postmortem Analysis Bài tóm tắt · Zalando · 2025
…- Nhóm phụ trách các datastore trong Tech Radar (Postgres, DynamoDB, S3, ElastiCache, Elasticsearch) thử dùng LLM. Thay đổi chính - Thử NotebookLM trước: tóm tắt nhanh gấp 3 nhưng…
- Inside the feature store powering real-time AI in Dropbox Dash Bài tóm tắt · Dropbox · 2025
…tầng (engineer ML chỉ viết biến đổi PySpark), và có adapter DynamoDB, nhờ đó cắm được Dynovault , kho tương thích DynamoDB tự làm của Dropbox. Dynovault đặt cạnh workload inference…
- Project Voldemort: Scaling Simple Storage at LinkedIn Bài tóm tắt · LinkedIn · 2009
…Xem xét Bigtable nhưng không có GFS độ trễ thấp; chọn hướng Dynamo của Amazon: KV phân tán, độ trễ thấp, sẵn sàng cao. Không cố thay Hadoop (phân tích), DB (query phức tạp) hay sea…
- The million dollar engineering problem Bài tóm tắt · Segment · 2017
…lần tải tăng rồi không thu lại. Không có công cụ thần kỳ. - DynamoDB hot shard (~300.000 USD/năm): - Bị throttle dù đã cấp dư capacity. Thực tế tiền capacity quyết định số partitio…
- Dynein: Building a Distributed Delayed Job Queueing System Bài tóm tắt · Airbnb · 2019
…nh, không hợp Pod Kubernetes hay xoay vòng. - Phiên bản 2 = DynamoDB tự viết: việc của scheduler chỉ là "mỗi tick tìm job quá hạn rồi đẩy đi". Partition key = ID ngẫu nhiên (tải đề…
- Call me maybe: Cassandra Bài tóm tắt · Jepsen · 2013
…sbury" với các nhận định. Bối cảnh - Cassandra theo mô hình Dynamo (hash ring, N bản, quorum điều chỉnh được, hinted handoff, anti-entropy) nhưng bỏ vector clock để dùng last-write…
- Preventing Rogue Cookies with the Zillow Cookie Checker Bài tóm tắt · Zillow · 2019
…mỗi lần quét một trang. - Trạng thái nằm ngoài Lambda trong DynamoDB : danh sách URL cần quét, whitelist cookie, kết quả quét, chỉ số trang vừa quét. - Selenium điều khiển Chrome:…
- ML Model Deployment for Zillow Floor Plans with SageMaker Bài tóm tắt · Zillow · 2020
…như không tốn công. - Kết quả JSON trên S3, khoá lưu trong DynamoDB. - Tiếp theo: repo artifact model có GitLab CI/CD (build image theo framework, lint, chạy train/inference, kiểm…
- Chọn database theo workload Chủ đề Thành viên
Không có database tốt nhất, chỉ có database hợp với mẫu đọc/ghi ở một quy mô cụ thể. Mẫu đó thay đổi khi sản phẩm lớn lên. Ngoài ra, chuyên môn vận hành của đội cũng là một phần của "workload".
- Hot partition và thundering herd Chủ đề Thành viên
Chia dữ liệu và tải ra nhiều máy chỉ hiệu quả khi tải chia đều. Thực tế tải lệch: một khách hàng khổng lồ, một kênh có @everyone, một bài của người nổi tiếng. Có hai dạng hay gặp:
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Failover, replica và dự phòng dữ liệu Chủ đề Thành viên
Mọi hệ có trạng thái đều giữ nhiều bản (replica) để một máy chết không làm mất dịch vụ. Khó không nằm ở việc có bản sao mà ở lúc chuyển sang bản sao:
- Giao dịch phân tán và nhất quán xuyên service Chủ đề Thành viên
Với một DB quan hệ, BEGIN … COMMIT lo hết. Khi dữ liệu bị chia (shard, tách service, thêm Redis bên cạnh Postgres), một thao tác nghiệp vụ chạm nhiều nơi, và câu hỏi khó nhất trở thành "timeout rồi, việc đó đã xảy ra…
- Load test và kiểm chứng capacity Chủ đề Thành viên
Trước một mốc tải chưa từng gặp (ra mắt game, tính năng mới gửi push toàn quốc, mùa giải, tăng trưởng nhanh), cần biết hệ chịu được bao nhiêu, cái gì gãy trước, và cần bao nhiêu máy. Test từng service riêng không đủ vì…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Độ tin cậy và multi-region Chủ đề Thành viên
Thay đổi kiến trúc lớn thường không đến từ kế hoạch mà từ một sự cố đau đớn. Khi đã chạy nhiều vùng, nhiều giả định của hệ thống một vùng không còn đúng.
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng: