Tìm kiếm
24 kết quả cho “Experiment Platform”. Tìm không phân biệt dấu.
- The Data Infra Behind Zillow's 3x Growth in Experiment Volume Bài tóm tắt · Zillow · 2023
….zillow.com/news/the-data-infra-behind-zillows-3x-growth-in-experiment-volume/) Bối cảnh - Giữa 2020, gần 200 triệu người dùng unique mỗi tháng. Các team dùng gần một chục công cụ…
- Thử nghiệm A/B và nền tảng experimentation Chủ đề Thành viên
Khi nhiều team cùng thay đổi một sản phẩm, "ship rồi xem metric" không còn trả lời được thay đổi nào gây ra gì. Thí nghiệm có đối chứng trả lời được, nhưng ở quy mô lớn nó thành một hệ thống: gán người dùng vào biến thể…
- Phoenix — Tinder's Testing Platform, Part I Bài tóm tắt · Tinder · 2019
…atform-part-i-8e51c19ca977) Phần 1/3 của series về nền tảng experimentation Phoenix ("testing" ở đây là A/B test, không phải kiểm thử phần mềm). Phần 2: (Levers, remote config); ph…
- Phoenix — Tinder's Testing Platform, Part III (Metrics System) Bài tóm tắt · Tinder · 2020
…ric thành công trong giả thuyết). - Thông lượng thí nghiệm: experiment family cho user ở nhiều thí nghiệm song song; phía tính toán gom các metric giống nhau về ngữ nghĩa để xử lý…
- Phoenix — Tinder's Testing Platform, Part II (Levers) Bài tóm tắt · Tinder · 2019
Một tính năng của app mobile đi qua PM, design, code, QA, build rồi duyệt của app store. Bất kỳ thay đổi nào sau đó (bug lọt QA, chỉnh chi tiết, muốn ra mắt đúng giờ) đều phải lặp lại cả vòng; trên mobile không thể…
- Next Best Action platform: democratizing personalization with contextual bandits Bài tóm tắt · Zillow · 2024
Team sản phẩm và marketing chọn thông điệp, CTA bằng luật tay và A/B test tuần tự, rồi áp người thắng cho tất cả. Theo Zillow: thông điệp thắng với 60% khách bỏ quên 40% còn lại; mỗi vòng thử mất vài tuần tới vài tháng;…
- モジュラモノリスの品質を支えるリーダビリティチーム ― AI時代のスケーラブルなコード管理 (Readability team for a modular monolith in the AI era) Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…gin SQLFluff. - Truyền feature flag trong modular monolith: Experiment Platform quản lý assignment theo khách; client mobile/web lấy một lần rồi cache, backend thì mỗi request một…
- Automating Feature-Flag Cleanup at Scale with a Multi-Agent LLM System Bài tóm tắt · DoorDash · 2026
…t-scale-with-a-multi-agent-llm-system/) Bối cảnh - Nền tảng experimentation của DoorDash quản lý hơn 60.000 feature flag (gọi là dynamic value, DV) trên khoảng 623 repo; hơn một ng…
- How Yelp Keeps Server-Driven UI Consistent Across Four Platforms Bài tóm tắt · Yelp · 2026
Yelp có hai app (Yelp, Yelp for Business) trên Web, iOS, Android: sáu biến thể. Design system Cookbook giữ component (nút, màu…) nhất quán giữa ba nền tảng, do đội Design Systems bảo trì.
- How to Pitch Apache Kafka Bài tóm tắt · Zillow · 2020
Zillow chạy trên AWS và dùng SQS, SNS, Kinesis. Theo tác giả, lý lẽ "Kafka throughput tốt hơn" không thuyết phục được lãnh đạo; ở công ty trước, chính ông từ chối Kafka vì không thấy ROI của việc thêm người vận hành.
- Garbage Collection Optimization for High-Throughput and Low-Latency Java Applications Bài tóm tắt · LinkedIn · 2014
Khi dựng thế hệ mới của feed data platform (index cập nhật từ member, company, group để phục vụ feed), team làm prototype gần đủ chức năng, chạy lại workload query của hệ đang chạy để đo GC trong thời gian dài. Java…
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Kiến trúc frontend Chủ đề Thành viên
Frontend bắt đầu là vài trang render ở server; lớn lên thành ứng dụng có trạng thái, nhiều team cùng sửa, và mỗi tính năng thêm vào là thêm byte phải tải. Ba trục lặp lại trong các nguồn: render ở đâu (server, client,…
- Đổi ngôn ngữ và runtime Chủ đề Thành viên
Ngôn ngữ ban đầu được chọn để làm nhanh. Khi lớn lên, nó có thể thành nút thắt về hiệu năng, latency, hoặc tổ chức code. Có ba hướng: tối ưu runtime đang dùng, cải tiến dần, hoặc viết lại có phạm vi.
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Multi-tenancy và cô lập tenant Chủ đề Thành viên
Một hệ phục vụ nhiều khách (tenant: workspace, shop, organization, account, service nội bộ) trên cùng hạ tầng thì rẻ và dễ vận hành, vì tài nguyên được dùng chung. Cái giá là bốn câu hỏi đi theo hệ suốt đời:
- Zillow Công ty Thành viên
Zillow cho thấy một công ty dữ liệu đi từ ứng dụng web có cache tự làm sang nền tảng dữ liệu, ML và thí nghiệm dùng chung. Năm 2012 các sản phẩm mới đã chạy trên AWS: nền tảng website cho môi giới trên WordPress dùng…
- Mercari Công ty Thành viên
PaymentService của Merpay (2019) giữ nhất quán thanh toán qua nhiều service bằng cách tự làm ở tầng ứng dụng: chia pha + state machine, idempotency key bắt buộc, bù trừ kiểu TCC, đối soát và fault injection . Ba năm…
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…
- Airbnb Công ty Thành viên
Airbnb chuyển từ một ứng dụng Rails khổng lồ sang SOA, và lộ ra chi phí test: deep integration test cho mọi service không scale, nên họ chuyển sang tháp test + CD có canary analysis . Năm 2025 với ba trụ sản phẩm, data…
- Twitter Công ty Thành viên
Khi rời một MySQL duy nhất sang Cassandra và MySQL shard (Gizzard), thứ vỡ đầu tiên là sinh ID, dẫn tới Snowflake (64 bit, k-sorted, không phối hợp) . Sau World Cup 2010, họ nhận ra monolith Rails (~200 kỹ sư) và…
- Anomaly Detection at Zillow Using Luminaire Bài tóm tắt · Zillow · 2021
Zestimate, gợi ý, model CV xử lý lượng dữ liệu lớn qua nhiều pipeline, mỗi chỗ là một điểm có thể hỏng. Theo Zillow, công cụ phát hiện bất thường có sẵn hoặc không bền trên nhiều dạng dữ liệu, hoặc cần chuyên môn mô…