Tìm kiếm
5 kết quả cho “GPU utilization”. Tìm không phân biệt dấu.
- Autoscaling endpoints for LLM inference Bài tóm tắt · Together AI · 2026
…ả tiền theo replica-phút nên phải cân hai kiểu sai: cấp dư (GPU ngồi ở 15% chỉ để chờ đỉnh) và cấp thiếu. Theo bài, LLM serving thoái hoá phi tuyến: replica chạm giới hạn concurren…
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Serving Machine Learning Models Efficiently at Scale at Zillow Bài tóm tắt · Zillow · 2022
…điểm của ML serving mà Zillow liệt kê: - CPU-bound (có khi GPU) chứ không I/O-bound: mỗi replica chạy được ít worker, async I/O ít lợi, context switch và CPU throttling ảnh hưởng…
- Together AI Công ty Thành viên
Nhà cung cấp hạ tầng chạy model mở. Hai nguồn trong wiki (2026) đều là bài mô tả tính năng của chính họ cho Dedicated Model Inference: autoscaling theo metric của engine, với thí nghiệm cho thấy trên cùng tải chỉ tín…