Tìm kiếm
40 kết quả cho “Graph Search”. Tìm không phân biệt dấu.
- Under the Hood: Building out the infrastructure for Graph Search Bài tóm tắt · Meta · 2013
…re-infra/under-the-hood-building-out-the-infrastructure-for-graph-search/) Bối cảnh - Facebook có nhiều hệ search cũ chồng nhau: PPS (theo từ khoá, cá nhân hoá, lọc theo loại entit…
- How Stripe uses graph search and state machines to auto-remediate a global database fleet Bài tóm tắt · Stripe · 2026
…âng cao — [bài gốc](https://stripe.dev/blog/how-stripe-uses-graph-search-and-state-machines-to-auto-remediate-a-global-database-fleet) Bối cảnh - Document Database của Stripe: khoả…
- Search Architecture Bài tóm tắt · Instagram · 2015
…ticsearch sang Unicorn , hạ tầng search có nhận biết social graph của Facebook, đã chạy với index hàng nghìn tỉ document. Cùng giai đoạn, traffic search tăng 65% (user tăng, cộng 1…
- Research at scale: Orchestrating ML for systematic trading Bài tóm tắt · Optiver · 2025
…ạy tiếp" vào một thư viện Python chạy cạnh code người dùng: GraphRunner . Nó giữ đồ thị trong chính process đã dựng nó và gửi từng node sẵn sàng tới scheduler on-prem, scheduler cl…
- Vector search và index ANN Chủ đề Thành viên
Search ngữ nghĩa, gợi ý và RAG quy về tìm các vector (embedding vài trăm tới vài nghìn chiều) gần một vector query. Vector không có thứ tự tự nhiên, nên B-tree hay inverted index không dùng được; ở quy mô lớn phải dùng…
- Search architecture revamp Bài tóm tắt · Grab · 2022
…recall (nhiều cách lấy ứng viên: lexical, sau đó embedding, graph; và từ nhiều vertical) → ranking chung. Kết quả từ các vertical và các cách recall được xếp hạng cùng nhau trong s…
- How PayPal Uses Real-time Graph Database and Graph Analysis to Fight Fraud Bài tóm tắt · PayPal · 2021
…c](https://medium.com/paypal-tech/how-paypal-uses-real-time-graph-database-and-graph-analysis-to-fight-fraud-96a2b918619a) Bài nói mô hình dữ liệu đồ thị trong ví dụ không phải mô…
- GPU-accelerated vector indexing in Elasticsearch with NVIDIA cuVS Bài tóm tắt · Elastic · 2026
Dựng index vector trên CPU ở quy mô TB–PB có thể mất nhiều ngày (theo một nguồn Elastic dẫn), cản trở những workload phải dựng lại index thường xuyên: catalog sản phẩm làm mới mỗi đêm, đổi embedding model.
- Memgraph Công ty Thành viên
Memgraph là công ty graph database. Năm 2026 họ bỏ colocation tự giữ máy cho CI và benchmark sang thuê Hetzner, chi phí giảm khoảng một nửa; CI chạy trên vCPU dùng chung, benchmark trên bare metal để giảm nhiễu . Cùng…
- DataHub: A generalized metadata search & discovery tool Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…vụ bằng nhiều kho: Espresso (document), Galene (full-text), graph DB (quan hệ, join), sau các DAO chung để thay được kho (và mở mã nguồn với kho phổ biến). - CDC chuẩn hoá: mọi ghi…
- Retail Graph — Walmart's Product Knowledge Graph Bài tóm tắt · Walmart · 2020
…rung bình — [bài gốc](https://medium.com/walmartlabs/retail-graph-walmarts-product-knowledge-graph-6ef7357963bc) Bối cảnh - Catalog thương mại điện tử lấy dữ liệu từ seller và nhà…
- Building the Activity Graph, Part 2 Bài tóm tắt · LinkedIn · 2017
…engineering.linkedin.com/blog/2017/07/building-the-activity-graph--part-2) Bối cảnh - FollowFeed index mọi Activity thành danh sách theo thời gian của từng actor, key là URN của ac…
- Filtered Vector Search: What ACORN Fixes, and What Fixes ACORN Bài tóm tắt · Qdrant · 2026
Filter metadata biến đồ thị HNSW thành các đảo rời: với m=16 mặc định, tập 1 triệu điểm có trung bình khoảng 21 cạnh mỗi node ở tầng 0; filter bỏ 96% điểm thì trung bình còn chưa tới 1 cạnh, việc duyệt bị kẹt trước khi…
- Single-Store Vector Index: Architecture and Memory Efficiency Bài tóm tắt · Memgraph · 2026
…2. Tăng trưởng · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://memgraph.com/blog/single-store-vector-index) Bài nhà cung cấp; benchmark tự chạy trên một kịch bản (1 triệu node, 1024 chiề…
- Netflix Conductor: A microservices orchestrator Bài tóm tắt · Netflix · 2016
…hì không còn nhìn thấy quy trình. Thay đổi chính - Bỏ choreography ngang hàng, dùng orchestrator trung tâm. Theo Netflix, pub/sub chỉ ổn cho luồng đơn giản: luồng nghiệp vụ nằm rải…
- Designing for latency and iteration Bài tóm tắt · Optiver · 2026
Thuật toán HFT biến dữ liệu thị trường live và model thành lệnh, rất nhanh, và phải đi cùng nghiên cứu, risk và mọi thứ đổi theo khi có ý tưởng mới.
- Running a Software Factory Efficiently at Uber Scale Bài tóm tắt · Uber · 2026
…lại ngữ cảnh ngày càng lớn để tìm thêm một chỗ). AI Context Graph : 24 triệu node, 80 triệu cạnh, gom từ hơn 30 hệ nội bộ (service, team, sự cố, PR, design doc, deploy, dataset, lị…
- How We Rebuilt Our Log Storage and Search Infrastructure for Scale Bài tóm tắt · Railway · 2022
…query ngoài cửa sổ vài giờ thì đọc GCS. - Đọc: frontend mở GraphQL subscription → backend kiểm quyền, mở gRPC stream tới log service → log service đẩy thẳng về frontend. Thay poll…
- Did you mean "Galene"? Bài tóm tắt · LinkedIn · 2014
Search của LinkedIn (hơn 300 triệu member, 2014) dựng trên Lucene, rồi đắp thêm từng lớp mỗi khi gặp giới hạn: Sensei (sharding, quản lý cụm), Search Content Store (giữ mọi term của entity, vì Lucene cập nhật bằng xoá…
- A Brief History of Scaling LinkedIn Bài tóm tắt · LinkedIn · 2015
…logic, kết nối vài database). - Service đầu tiên là member graph ("Cloud"): đồ thị kết nối cần duyệt trong bộ nhớ, có profile tải khác hẳn Leo nên tách ra scale riêng, gọi qua Jav…
- Lessons from Building Observability Tools at Netflix Bài tóm tắt · Netflix · 2018
…át trên iPad), thu hẹp dần (theo quốc gia). - Tracing: call graph chưa đủ. Lấy cảm hứng từ Dapper, họ gắn interceptor cho HTTP và gRPC, đẩy dữ liệu trace qua Kafka rồi một consumer…
- Building a High-Throughput Metrics System Using Open Source Software Bài tóm tắt · Two Sigma · 2019
…tích, mỗi ngày một index; có hỗ trợ nội bộ). So với Druid, Graphite, InfluxDB, PostgreSQL, TrailDB. 2. Chịu throughput: benchmark nội bộ cho thấy Elasticsearch không nhận nổi 50.0…
- Building a region‑aware, SEO‑friendly global web app Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…frontend cần hơn 100 dòng chỉ để biến đổi dữ liệu. Cân nhắc GraphQL nhưng chọn Protobuf + ConnectRPC , cùng giao thức với giao tiếp giữa module backend, để ít công nghệ hơn. BFF vi…
- KernelEvolve: How Meta's Ranking Engineer Agent Optimizes AI Infrastructure Bài tóm tắt · Meta · 2026
…ng), NCU/Proton cho GPU, MTIA Insight cho MTIA; hợp qua job graph để agent thấy vì sao (nghẽn bộ nhớ, tính toán hay occupancy), không chỉ "nhanh hơn 1,2 lần". - Hàng nghìn ứng viên…
- Automated Infrastructure Cost Optimization at Scale with AWS EC2 Reserved Instances Bài tóm tắt · Quora · 2018
…ọn được mọi số lượng. - Thiết kế: cron đọc mức dùng EC2 vào Graphite; tiến trình optimizer đọc Graphite, chạy thuật toán, gọi AWS; trạng thái lưu Redis. Nhóm RI theo ngày hết hạn v…
- Building Scalable Real Time Analytics, Alerting and Anomaly Detection Architecture at Dream11 Bài tóm tắt · Dream11 · 2019
Dream11 (2019): hơn 3 TB dữ liệu/ngày, hơn 10 triệu giao dịch/ngày, 2,8 triệu người đồng thời, hàng tỉ sự kiện clickstream/ngày.
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Chọn database theo workload Chủ đề Thành viên
Không có database tốt nhất, chỉ có database hợp với mẫu đọc/ghi ở một quy mô cụ thể. Mẫu đó thay đổi khi sản phẩm lớn lên. Ngoài ra, chuyên môn vận hành của đội cũng là một phần của "workload".
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Monolith và microservices — đi và quay lại Chủ đề Thành viên
Lúc nào nên tách hệ thống thành nhiều service, và cái giá của việc đó là gì? Các nguồn hiện có cho thấy đây không phải đường một chiều.
- Hạ tầng nghiên cứu định lượng (dữ liệu thị trường, feature, backtest) Chủ đề Thành viên
Một quỹ định lượng hay công ty market making sống bằng vòng nghiên cứu: đặt giả thuyết → lấy dữ liệu → tạo feature → train model hay dựng tín hiệu → backtest/mô phỏng → đưa vào giao dịch thật → lặp lại. Theo Optiver, độ…
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Batching và khấu hao round-trip Chủ đề Thành viên
Nhiều nút thắt không nằm ở việc mỗi thao tác tốn bao nhiêu công, mà ở chi phí cố định trả cho mỗi thao tác: một round-trip mạng, một lần fsync, một PUT lên object storage, một syscall, một transaction. Khi chi phí cố…
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Realtime và fan-out Chủ đề Thành viên
Một sự kiện (tin nhắn, ảnh, tweet, vote) phải tới rất nhiều người, rất nhanh, qua rất nhiều kết nối mở cùng lúc.