Tìm kiếm
15 kết quả cho “Guardrail metric”. Tìm không phân biệt dấu.
- Designing Experimentation Guardrails Bài tóm tắt · Airbnb · 2021
…s://medium.com/airbnb-engineering/designing-experimentation-guardrails-ed6a976ec669) Bối cảnh - Mỗi tuần hàng nghìn thí nghiệm online chạy song song trên Airbnb, mỗi thí nghiệm the…
- Building a fault-tolerant metrics storage system at Airbnb Bài tóm tắt · Airbnb · 2026
…ng trưởng metric về từng ứng dụng, mở đường cho chargeback. Guardrail ghi/đọc theo tenant (lượng và tốc độ series, số rule, chu kỳ đánh giá). - Shuffle sharding: mỗi tenant chỉ ghi…
- How we deploy to production over 100 times a day Bài tóm tắt · Monzo · 2022
…neer của team sở hữu là được merge và deploy. - Bù lại bằng guardrail, monitoring và audit dựng sẵn : - pipeline chặn thao tác sai (ví dụ deploy lên production phiên bản chưa lên s…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Thử nghiệm A/B và nền tảng experimentation Chủ đề Thành viên
Khi nhiều team cùng thay đổi một sản phẩm, "ship rồi xem metric" không còn trả lời được thay đổi nào gây ra gì. Thí nghiệm có đối chứng trả lời được, nhưng ở quy mô lớn nó thành một hệ thống: gán người dùng vào biến thể…
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Độ tin cậy và multi-region Chủ đề Thành viên
Thay đổi kiến trúc lớn thường không đến từ kế hoạch mà từ một sự cố đau đớn. Khi đã chạy nhiều vùng, nhiều giả định của hệ thống một vùng không còn đúng.
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Multi-tenancy và cô lập tenant Chủ đề Thành viên
Một hệ phục vụ nhiều khách (tenant: workspace, shop, organization, account, service nội bộ) trên cùng hạ tầng thì rẻ và dễ vận hành, vì tài nguyên được dùng chung. Cái giá là bốn câu hỏi đi theo hệ suốt đời:
- Coding agent trong engineering (migrate, viết lại, chạy song song, quyền hạn) Chủ đề Thành viên
Từ 2026 các công ty bắt đầu giao cho coding agent những việc trước đây là dự án nhiều tuần: migrate hàng trăm module hay dataset, dọn feature flag, viết lại cả framework hay app. Agent viết nhanh, nhưng ba thứ không tự…
- Airbnb Công ty Thành viên
Airbnb chuyển từ một ứng dụng Rails khổng lồ sang SOA, và lộ ra chi phí test: deep integration test cho mọi service không scale, nên họ chuyển sang tháp test + CD có canary analysis . Năm 2025 với ba trụ sản phẩm, data…
- Search Journey Towards Better Experimentation Practices Bài tóm tắt · Spotify · 2022
Spotify đầu tư khoảng hai năm (2020–2021) vào nền tảng thí nghiệm mới; theo bài, nền tảng đã đủ tính năng và tiến nhanh hơn tốc độ các team áp dụng.
- Monzo Công ty Thành viên
Ngân hàng số với hơn 2.100 microservice và hơn 100 deploy/ngày; rollback tự động bằng Argo Rollouts trở thành mặc định cho mọi service . Để chống "stampeding herd" khi hàng triệu người mở app cùng lúc, edge proxy cắt…
- DoorDash Công ty Thành viên
Nguồn đầu tiên của DoorDash trong wiki là bài 2022 của một thực tập sinh nghiên cứu (CMU): chaos engineering ở production không hợp với DoorDash vì khách mất đơn, nên thử fault injection có hệ thống ở mức service…