Tìm kiếm
11 kết quả cho “HNSW”. Tìm không phân biệt dấu.
- Check 100 candidates, not 10 million documents: Faster kNN filters in Elasticsearch Bài tóm tắt · Elastic · 2026
…cảnh - Elasticsearch có hai cấu trúc ANN cho dense vector : HNSW (đồ thị lân cận, đi từ hàng xóm sang hàng xóm, giữ beam num candidates ) và IVF ( bbq disk , gom vector quanh centr…
- Filtered Vector Search: What ACORN Fixes, and What Fixes ACORN Bài tóm tắt · Qdrant · 2026
…h ghi "theo Qdrant". Bối cảnh - Filter metadata biến đồ thị HNSW thành các đảo rời : với m=16 mặc định, tập 1 triệu điểm có trung bình khoảng 21 cạnh mỗi node ở tầng 0; filter bỏ 9…
- Similarity Engine at eBay Bài tóm tắt · eBay · 2023
…theo lịch sử duyệt. Thay đổi chính - Backend ANN cắm được: HNSW (bản sửa riêng của eBay) và ScaNN (Google, product quantization + phân vùng); hỗ trợ L2, inner product, cosine, Ham…
- GPU-accelerated vector indexing in Elasticsearch with NVIDIA cuVS Bài tóm tắt · Elastic · 2026
…ng giờ tới hàng ngày. Thay đổi chính - Đẩy việc dựng đồ thị HNSW sang GPU bằng NVIDIA cuVS; CPU dành cho query. - Benchmark (Rally, 138 triệu vector 1.024 chiều của MS MARCO, khoản…
- Single-Store Vector Index: Architecture and Memory Efficiency Bài tóm tắt · Memgraph · 2026
…e. - Cấu trúc: dựa trên thư viện USearch (C++), đồ thị kiểu HNSW trên các slot vector. Thư viện không tự tạo thread mà mượn thread của bên gọi qua một vòng thread slot cố định, nên…
- Evolution and Scale of Uber's Delivery Search Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
…ucene Plus, index riêng cho nhà hàng và cho grocery/retail; HNSW lưu cả float32 lẫn int8. Pre-filter boolean (hexagon, city id , doc type , fulfillment types ) chạy trước ANN để th…
- Vector search và index ANN Chủ đề Thành viên
Search ngữ nghĩa, gợi ý và RAG quy về tìm các vector (embedding vài trăm tới vài nghìn chiều) gần một vector query. Vector không có thứ tự tự nhiên, nên B-tree hay inverted index không dùng được; ở quy mô lớn phải dùng…
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- eBay Công ty Thành viên
Hai bài về nhất quán và độ bền ở eBay: protocol GRIT (2019) cho giao dịch ACID xuyên microservice và nhiều DB bằng OCC + log + áp bất đồng bộ ; và các phương án chạy Kafka đa region khi event phải đúng thứ tự (2020),…
- Elastic Công ty Thành viên
Elastic (nhà cung cấp Elasticsearch) xuất hiện trong wiki qua các bài 2026 về vector search. Năm 2026, query vector có filter được engine tự chọn lọc trước hay lọc sau theo độ chọn lọc ước tính, có thử lại và lùi về lọc…
- Qdrant Công ty Thành viên
Nguồn duy nhất của Qdrant (vector DB) trong wiki: năm 2026 họ đo hai cách giữ đồ thị HNSW dùng được khi có filter (cạnh thêm lúc dựng index và ACORN lúc tìm) cùng planner chọn đường theo độ chọn lọc, và chỉ ra chỗ cạnh…