Tìm kiếm
15 kết quả cho “HRT AI Lab”. Tìm không phân biệt dấu.
- Building a Distributed Filesystem for Scalable Research Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2025
…Độ khó: Khó — [bài gốc](https://www.hudsonrivertrading.com/hrtbeat/distributed-filesystem-for-scalable-research/) Bối cảnh - HRT nạp lượng dữ liệu lớn; researcher dùng nó để phát…
- In Trading, Machine Learning Benchmarks Don't Track What You Care About Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2022
…: Trung bình — [bài gốc](https://www.hudsonrivertrading.com/hrtbeat/trading-machine-learning/) Bài quan điểm của HRT AI Lab về cách đọc nghiên cứu ML, không kể hệ thống. Wiki giữ p…
- Scaling Prometheus to billions of samples a second Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2021
…: Trung bình — [bài gốc](https://www.hudsonrivertrading.com/hrtbeat/scaling-prometheus-to-billions-of-samples-a-second/) Bối cảnh - HRT dùng Prometheus làm thành phần chính để giám…
- Designing a SystemVerilog Language Server Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2026
…Độ khó: Khó — [bài gốc](https://www.hudsonrivertrading.com/hrtbeat/designing-a-systemverilog-language-server/) Bối cảnh - HRT dùng FPGA và ASIC để đạt latency và throughput CPU kh…
- How We Verify Custom Hardware Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2021
…Độ khó: Khó — [bài gốc](https://www.hudsonrivertrading.com/hrtbeat/verify-custom-hardware/) Bối cảnh - HRT dùng FPGA trong hệ giao dịch để giảm latency, chịu burst dữ liệu tốt hơn…
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Hạ tầng nghiên cứu định lượng (dữ liệu thị trường, feature, backtest) Chủ đề Thành viên
Một quỹ định lượng hay công ty market making sống bằng vòng nghiên cứu: đặt giả thuyết → lấy dữ liệu → tạo feature → train model hay dựng tín hiệu → backtest/mô phỏng → đưa vào giao dịch thật → lặp lại. Theo Optiver, độ…
- Hệ thống độ trễ thấp (low latency) Chủ đề Thành viên
Ở sàn giao dịch và công ty market making, mỗi giao dịch làm thay đổi thị trường cho giao dịch sau, và ai phản ứng chậm hơn thì thua. Yêu cầu không chỉ là latency trung bình thấp mà latency ổn định ở đuôi, ở thang micro…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- CI và build ở quy mô lớn Chủ đề Thành viên
Lúc nhỏ, CI là "mỗi commit chạy hết build và test". Khi codebase và số commit tăng, chạy hết trở thành bất khả (Stripe 2026: chạy tuần tự mất bốn tháng), và thời gian chờ của một thay đổi không còn chỉ là thời gian…
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Đổi ngôn ngữ và runtime Chủ đề Thành viên
Ngôn ngữ ban đầu được chọn để làm nhanh. Khi lớn lên, nó có thể thành nút thắt về hiệu năng, latency, hoặc tổ chức code. Có ba hướng: tối ưu runtime đang dùng, cải tiến dần, hoặc viết lại có phạm vi.
- Realtime và fan-out Chủ đề Thành viên
Một sự kiện (tin nhắn, ảnh, tweet, vote) phải tới rất nhiều người, rất nhanh, qua rất nhiều kết nối mở cùng lúc.
- Tách compute khỏi storage Chủ đề Thành viên
Hệ có trạng thái kiểu cổ điển (database, broker Kafka, fileserver Git) đặt dữ liệu bền trên đĩa của chính máy xử lý. Máy đó vừa là compute vừa là storage, nên:
- Hudson River Trading Công ty Thành viên
Công ty giao dịch thuật toán (HRT), phần lớn hạ tầng on-premises, nhiều site trên thế giới. Năm 2021 họ scale Prometheus bằng shard chỉ ingest cộng query node đọc remote, vì federation mất khả năng tổng hợp ad-hoc trên…