Tìm kiếm
9 kết quả cho “Ivy”. Tìm không phân biệt dấu.
- How Upstash Redis Search Works? Bài tóm tắt · Upstash · 2026
…trả kết quả lệnh Redis; việc index chạy bất đồng bộ. - Tantivy trên kho KV được nhân bản: lõi là Tantivy (thư viện search Rust). Tantivy chỉ cần một Directory ghi file một lần và…
- Managing Software Dependency at Scale Bài tóm tắt · LinkedIn · 2018
…ới: đồ thị đã giải xong ở mức module và configuration (theo Ivy), lấy từ chính Gradle (tính cả quy tắc thay thế riêng của LinkedIn), nhập được đồ thị từ công cụ khác (CocoaPods, np…
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Multi-tenancy và cô lập tenant Chủ đề Thành viên
Một hệ phục vụ nhiều khách (tenant: workspace, shop, organization, account, service nội bộ) trên cùng hạ tầng thì rẻ và dễ vận hành, vì tài nguyên được dùng chung. Cái giá là bốn câu hỏi đi theo hệ suốt đời:
- Tách compute khỏi storage Chủ đề Thành viên
Hệ có trạng thái kiểu cổ điển (database, broker Kafka, fileserver Git) đặt dữ liệu bền trên đĩa của chính máy xử lý. Máy đó vừa là compute vừa là storage, nên:
- Upstash Công ty Thành viên
Nhà cung cấp Redis serverless. Sau vụ mất một AZ của AWS tháng 5/2026, họ mô tả failover multi-AZ: bầu replica có số thứ tự ghi cao nhất, từ chối promote bản thiếu, trộn sau split-brain, backpressure lên ghi khi replica…
- Anatomy of a (Postgres) search engine Bài tóm tắt · PlanetScale · 2026
…hay đổi nhiều. Liên quan - (search nhúng vào Redis bằng Tantivy) · · · -…
- Navigating the Spark 3 and EMR 6 Upgrade Journey at Slack Bài tóm tắt · Slack · 2024
…phần lớn là SQL, một số Scala/PySpark; Airflow nộp job qua Livy bằng operator tự viết. - Mọi workload chạy trên EMR 5.36, Spark 2.4.8, Hive 2.3.9. Khối lượng dữ liệu tăng làm pipel…
- From SSH to REST: A Security-Driven Modernization of Slack’s EMR Data Pipelines Bài tóm tắt · Slack · 2026
…m ở phía server, client crash vẫn hỏi lại được. - Spark có Livy, Hive có HiveServer2. Khó nhất là MapReduce và hơn 300 job chạy lệnh shell tuỳ ý ( aws s3 sync , hadoop distcp , scr…