Tìm kiếm
40 kết quả cho “Kubernetes DRA”. Tìm không phân biệt dấu.
- Orchestrating Cassandra on Kubernetes with Operators Bài tóm tắt · Yelp · 2020
…engineeringblog.yelp.com/2020/11/orchestrating-cassandra-on-kubernetes-with-operators.html) Đi trước loạt bài Kafka on PaaSTA () với cùng cách làm. Bối cảnh - Cassandra ở Yelp dùng…
- The feedback loops behind Kubernetes Bài tóm tắt · PlanetScale · 2026
…gốc](https://planetscale.com/blog/the-feedback-loops-behind-kubernetes) Bài giải thích của một kỹ sư PlanetScale viết operator cho Postgres/MySQL; nửa đầu là ví dụ dựng dần, nửa sa…
- Migrating Large-Scale Interactive Compute Workloads to Kubernetes Without Disruption Bài tóm tắt · Uber · 2025
…r.com/us/en/blog/migrating-large-scale-compute-workloads-to-kubernetes/) Bối cảnh - DSW (Data Science Workbench): nền tảng notebook (Jupyter, RStudio) cho data scientist, ML engine…
- How We Upgrade Kubernetes on GKE Bài tóm tắt · Gojek · 2020
…Trung bình — [bài gốc](https://blog.gojek.io/how-we-upgrade-kubernetes-on-gke/) Bối cảnh - Kubernetes ra một bản minor mỗi quý ; team Engineering Platform của Gojek phải theo kịp t…
- Failing to Auto Scale Elasticsearch in Kubernetes Bài tóm tắt · Zalando · 2024
…do.com/posts/2024/06/failing-to-auto-scale-elasticsearch-in-kubernetes.html) Bối cảnh - Lounge by Zalando lưu mô tả sản phẩm trong một cụm Elasticsearch trên Kubernetes , vận hành…
- Balancing cost and reliability for Spark on Kubernetes Bài tóm tắt · Notion · 2026
…notion.com/blog/balancing-cost-and-reliability-for-spark-on-kubernetes) Bối cảnh - Notion chạy nhiều job Spark production, có job vài phút, có job hàng giờ trên hàng trăm worker. S…
- Kafka on PaaSTA: Running Kafka on Kubernetes at Yelp (Part 1 - Architecture) Bài tóm tắt · Yelp · 2021
…ạy ứng dụng có trạng thái trên PaaSTA (PaaS nội bộ dựa trên Kubernetes) như Cassandra và Flink. Thay đổi chính - Broker chạy thành pod trong các pool của PaaSTA, với EBS gỡ ra gắn…
- Autoscaling in Kubernetes: Why doesn't the Horizontal Pod Autoscaler work for me? Bài tóm tắt · Expedia · 2020
…i gốc](https://medium.com/expedia-group-tech/autoscaling-in-kubernetes-why-doesnt-the-horizontal-pod-autoscaler-work-for-me-5f0094694054) Bài hướng dẫn (ví dụ minh hoạ, không phải…
- Shadow Engine Recovery in NVIDIA Dynamo Bài tóm tắt · NVIDIA · 2026
…ngine bị treo nhưng process còn sống thì liveness probe của Kubernetes giết nó và rơi vào cùng đường nhả khoá. Container cũ được khởi động lại và trở thành shadow mới. - Kế toán bộ…
- How our security team handle secrets Bài tóm tắt · Monzo · 2019
…nh - Nền tảng Monzo 2019: khoảng 1.100 microservice Go trên Kubernetes tự vận hành (kể cả etcd), Cassandra, Kafka và NSQ. - Hai cơ chế phát secret song song: Kubernetes secrets cho…
- Evolving Reddit's ML Model Deployment and Serving Architecture Bài tóm tắt · Reddit · 2021
…- Gazette Inference Service: service Go (baseplate.go) trên Kubernetes, chỉ làm inference, một endpoint Predict nhận tên model, phiên bản, danh sách record và feature. Service tự r…
- How we deploy to production over 100 times a day Bài tóm tắt · Monzo · 2022
…loy lên staging và production; engineer hiếm khi đụng thẳng Kubernetes. Công nghệ đồng nhất (Go, cùng thư viện, cùng database, cùng công cụ deploy) để guardrail và tài liệu dùng lạ…
- Autoscaling Monzo: How we optimise our platform to be just the right size Bài tóm tắt · Monzo · 2020
…ảnh - Gần như mọi hệ thống của Monzo chạy microservice trên Kubernetes (trừ vài hạ tầng có trạng thái như Cassandra, etcd). Mỗi service build từ cùng một framework, deploy cùng một…
- Fleet Management at Spotify (Part 2): The Path to Declarative Infrastructure Bài tóm tắt · Spotify · 2023
…n tại. Theo bài, Terraform không đáp ứng (2) và (3). - Chọn Kubernetes làm mặt điều khiển: mỗi loại resource là một CRD; chạy trên cụm Kubernetes riêng (operator nặng về API server…
- A postmortem of our July 14, 2026 incident Bài tóm tắt · Coinbase · 2026
…g năm 2026 có trong wiki; sự cố trước: . Bối cảnh - Một cụm Kubernetes production dùng chung chứa các service hạ tầng lõi; lưu lượng vào cụm đi qua Istio ingress gateway . - Ở Coin…
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Hot partition và thundering herd Chủ đề Thành viên
Chia dữ liệu và tải ra nhiều máy chỉ hiệu quả khi tải chia đều. Thực tế tải lệch: một khách hàng khổng lồ, một kênh có @everyone, một bài của người nổi tiếng. Có hai dạng hay gặp:
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Sharding và tách database Chủ đề Thành viên
Một database quan hệ duy nhất là điểm khởi đầu của hầu hết sản phẩm. Đến một lúc nó không chịu nổi lượng ghi, dữ liệu không còn vừa một máy, hoặc một sự cố ở DB đó làm sập mọi tính năng.
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Tách compute khỏi storage Chủ đề Thành viên
Hệ có trạng thái kiểu cổ điển (database, broker Kafka, fileserver Git) đặt dữ liệu bền trên đĩa của chính máy xử lý. Máy đó vừa là compute vừa là storage, nên:
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Xử lý sự cố và on-call Chủ đề Thành viên
Khi hệ còn nhỏ, vài người biết hết mọi thứ; có lỗi thì người thấy đầu tiên sửa luôn. Khi có hàng trăm service và hàng trăm engineer, câu hỏi đổi khác:
- Coding agent trong engineering (migrate, viết lại, chạy song song, quyền hạn) Chủ đề Thành viên
Từ 2026 các công ty bắt đầu giao cho coding agent những việc trước đây là dự án nhiều tuần: migrate hàng trăm module hay dataset, dọn feature flag, viết lại cả framework hay app. Agent viết nhanh, nhưng ba thứ không tự…
- Độ tin cậy và multi-region Chủ đề Thành viên
Thay đổi kiến trúc lớn thường không đến từ kế hoạch mà từ một sự cố đau đớn. Khi đã chạy nhiều vùng, nhiều giả định của hệ thống một vùng không còn đúng.
- Stream processing Chủ đề Thành viên
Khi batch hằng ngày hay hằng giờ không còn đủ tươi (chi tiêu quảng cáo phải dừng đúng lúc chạm ngân sách, dashboard MRR không được trễ 24 giờ, alert phải bắn khi contest sắp đầy), hệ phải tính liên tục trên luồng sự…
- Yelp Công ty Thành viên
Kafka của Yelp (hàng chục tỷ message/ngày) chuyển từ EC2 + Puppet lên PaaS nội bộ PaaSTA trên Kubernetes với operator tự viết và Cruise Control (2021) ; migration không downtime bằng cách gấp đôi broker rồi dời…
- Zillow Công ty Thành viên
Zillow cho thấy một công ty dữ liệu đi từ ứng dụng web có cache tự làm sang nền tảng dữ liệu, ML và thí nghiệm dùng chung. Năm 2012 các sản phẩm mới đã chạy trên AWS: nền tảng website cho môi giới trên WordPress dùng…
- Airbnb Công ty Thành viên
Airbnb chuyển từ một ứng dụng Rails khổng lồ sang SOA, và lộ ra chi phí test: deep integration test cho mọi service không scale, nên họ chuyển sang tháp test + CD có canary analysis . Năm 2025 với ba trụ sản phẩm, data…
- Expedia Công ty Thành viên
Bài đánh giá (2018) vì sao chuyển từ Cassandra sang DynamoDB: đổi khả năng tinh chỉnh (latency dưới 1 ms) lấy vận hành và capacity planning đơn giản; kèm danh sách khi nào không nên chuyển . Năm 2020, một bài hướng dẫn…
- An open-source spec for Codex orchestration: Symphony Bài tóm tắt · OpenAI · 2026
…việc mở luôn có một tác nhân đang chạy" (như reconcile của Kubernetes) đơn giản hơn một hệ giám sát phức tạp. - Thất bại của agent là tín hiệu thiếu guardrail hoặc tài liệu; sửa h…
- Uber Công ty Thành viên
Một vòng đủ: monolith → microservices → tổ chức lại microservices. Năm 2012–2013 Uber có hai monolith; khi lên hàng trăm kỹ sư thì tách. Lý do chủ yếu là tổ chức. Năm 2015 họ có 500+ service và phải chuẩn hoá contract…
- Stack Overflow Công ty Thành viên
Phản ví dụ nên đọc sớm cho niềm tin "lớn thì phải scale out". Năm 2009, với 16 triệu page view mỗi tháng, Stack Overflow chạy hai web server và một SQL Server, chạm giới hạn thì nâng RAM; theo Jeff Atwood, phần cứng rẻ…