Tìm kiếm
40 kết quả cho “Lịch trực”. Tìm không phân biệt dấu.
- Kiến trúc frontend Chủ đề Thành viên
Frontend bắt đầu là vài trang render ở server; lớn lên thành ứng dụng có trạng thái, nhiều team cùng sửa, và mỗi tính năng thêm vào là thêm byte phải tải. Ba trục lặp lại trong các nguồn: render ở đâu (server, client,…
- Fleet Management at Spotify (Part 2): The Path to Declarative Infrastructure Bài tóm tắt · Spotify · 2023
…pháp: (1) GitOps: cấu hình nằm cùng source, được review, có lịch sử; (2) xem được lúc chạy : liệt kê mọi DB trong công ty, tìm cái vi phạm chính sách và chủ của nó, có break-glass…
- Advancing Our Chef Infrastructure Bài tóm tắt · Slack · 2024
…người viết khi thay đổi của họ được promote. - Promote theo lịch có chặn: một CronJob Kubernetes promote sandbox → dev → prod, nhưng trước đó kiểm một key trong S3; khi thấy lỗi ở…
- Project STAR*: Streamlining Our On-Call Process Bài tóm tắt · LinkedIn · 2018
…eamlining-our-on-call-process) Bối cảnh - Voyager On-Call : lịch trực cho app flagship (web, Android, iOS, frontend API). Người trực lo site chạy và giữ cho trunk và pipeline deplo…
- Diving into Uber's cutting-edge data infrastructure Bài tóm tắt · Onehouse · 2024
…ng cụm khác nhau; cụm riêng cho interactive và cho job theo lịch; Hive Sync chép dữ liệu sang region phụ, khi mất region thì một cụm Presto dự phòng chạy job ưu tiên cao, còn lại c…
- Deconstructing the Monolith: Designing Software that Maximizes Developer Productivity Bài tóm tắt · Shopify · 2019
…big bang" sinh tự động. Không đổi logic. Cái giá: mất nhiều lịch sử Git trên GitHub (move bị hiểu là xoá + tạo mới). 2. Cô lập phụ thuộc: mỗi component có public API và sở hữu riên…
- Advancing Our Chef Infrastructure: Safety Without Disruption Bài tóm tắt · Slack · 2025
…"; đổi một môi trường chỉ ảnh hưởng node trong các AZ đó. - Lịch promote: đầu giờ đẩy lên sandbox và dev; từ phút 30, prod-1 là canary nhận phiên bản mới nhất mỗi giờ (để lỗi lộ ra…
- LyftLearn: ML Model Training Infrastructure built on Kubernetes Bài tóm tắt · Lyft · 2021
…song, theo dõi các lần chạy, xem hiệu năng, train lại theo lịch, deploy model đã train. LyftLearn là nền tảng chung cho training và batch prediction . Thay đổi chính - Nguyên tắc…
- ML Feature Serving Infrastructure at Lyft Bài tóm tắt · Lyft · 2021
…e tính theo hai cách: batch trên data warehouse Hive (ví dụ lịch sử huỷ chuyến một năm của user) và stream từ Kafka (ví dụ giá ước tính cho chuyến hiện tại). Cả hai loại đều phải đ…
- Infrastructure patterns for agentic applications Bài tóm tắt · Render · 2026
…tốt hơn. - Mẫu 3: workflow engine cho điều phối. Engine lưu lịch sử của run (bước nào bắt đầu, xong, lỗi, retry, chờ). Mã chia hai vai: coordinator ra quyết định và step làm việc t…
- Scaling Email Infrastructure for Medium Digest Bài tóm tắt · Medium · 2020
…a hàng đợi riêng khi có nhu cầu cụ thể; đừng tách sớm (). - Lịch chạy theo mốc giờ tạo cụm tải; rải bằng jitter, và giữ nguồn phát sự kiện chạy đúng nhịp (). - Giới hạn tốc độ của…
- KernelEvolve: How Meta's Ranking Engineer Agent Optimizes AI Infrastructure Bài tóm tắt · Meta · 2026
…n lược thành công được chưng thành skill ghi ngược vào kho; lịch sử phiên dùng để post-train model nhỏ hơn bằng RL với phần thưởng là hiệu năng đo được. - Đánh giá nhiều tầng : Tri…
- Reducing Image File Size in the Photos Infrastructure Bài tóm tắt · Etsy · 2017
…igin; ảnh lớn đắt CDN hơn và làm trang chậm. - Gần như suốt lịch sử Etsy, chất lượng JPEG cố định ở 85, coi là "cân bằng tốt" cho mọi ảnh. Thay đổi chính - Chất lượng theo từng ảnh…
- Scaling Cache Infrastructure at Pinterest Bài tóm tắt · Pinterest · 2020
…giảm latency và giảm dung lượng cần cho các backend đắt. - Lịch sử phía client: routing/discovery lúc đầu nằm trong thư viện client (dễ vỡ, gắn với việc deploy binary) → một proxy…
- How We Rebuilt Our Log Storage and Search Infrastructure for Scale Bài tóm tắt · Railway · 2022
…mới: xem log của mọi deployment cũ, lọc theo từ khoá cho cả lịch sử lẫn stream. Bài học cho SWE - Đường đọc phụ (xem log) không được đè lên thành phần giữ hệ chạy (Docker daemon);…
- How We Built Infrastructure to Run User Forecasts at Spotify Bài tóm tắt · Spotify · 2022
…u vào, pipeline chia ba nhánh : thị trường trưởng thành (đủ lịch sử, mô hình time series, bỏ các gián đoạn một lần trước khi train); thị trường mới (ít dữ liệu: mô hình "proxy", ph…
- Our Evolution Towards T-REX: The Prehistory of Experimentation Infrastructure at LinkedIn Bài tóm tắt · LinkedIn · 2020
…-the-prehistory-of-experimentation-i) Bài đầu của series về lịch sử nền tảng thí nghiệm của LinkedIn (tên cũ: LiX, XLNT); các phần sau (engine nhanh 20 lần, pipeline phân tích) chư…
- Open Sourcing Screwdriver, Yahoo's Continuous Delivery Build System for Dynamic Infrastructure Bài tóm tắt · Yahoo · 2017
…vượt một cụm Jenkins , họ thêm khả năng scale ngang và lập lịch pipeline qua nhiều cụm Jenkins, rồi dùng Jenkins ít dần, tự xây thêm dịch vụ trên cloud nội bộ. Bản open source gồm…
- Building a Healthy On-Call Culture Bài tóm tắt · SoundCloud · 2021
…- Mỗi rotation có người quản trị (chính thức hoặc không) lo lịch, thay đổi nhân sự, lịch lễ; nhịp ca, giờ bàn giao, cách đổi ca do cả rotation quyết, nên mỗi rotation một khác. - R…
- Rolling the Heroku Redis Fleet Bài tóm tắt · Heroku · 2018
…est image mới → thay toàn bộ standby bằng standby mới → lên lịch maintenance trong cửa sổ của từng khách (báo trước ít nhất ba ngày làm việc, khách có thể chạy sớm) → kiểm standby…
- The AI Lied to Me — And That's When I Learned How to Use It Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…àm, /clear ngữ cảnh sau khi đã cho agent làm việc tương tự (lịch sử làm thắng lời dặn), dừng khi agent bắt đầu "xoáy" (code ngày càng rối, script lạc đề). Vì sao - Thiếu người hiểu…
- Xử lý sự cố và on-call Chủ đề Thành viên
Khi hệ còn nhỏ, vài người biết hết mọi thứ; có lỗi thì người thấy đầu tiên sửa luôn. Khi có hàng trăm service và hàng trăm engineer, câu hỏi đổi khác:
- The history of Postgres sharding Bài tóm tắt · PlanetScale · 2026
…harding) Nguồn thứ cấp, do nhà cung cấp viết: bài tổng quan lịch sử, kết thúc bằng giới thiệu sản phẩm Neki của chính PlanetScale. Mọi nhận định so sánh dưới đây là "theo PlanetSca…
- Measuring the impact of Twitter network latency with CausalImpact Bài tóm tắt · Twitter · 2022
…ệ đi qua edge mặc định). - Nhiễu ngoài: hơn một năm dữ liệu lịch sử nhưng chỉ khoảng một tháng sau can thiệp vì chiến tranh Ukraine làm nhiễu; có nước gặp suy giảm mạng làm latency…
- The WhatsApp Architecture Facebook Bought For $19 Billion Bài tóm tắt · WhatsApp · 2014
…trên server tới khi client kết nối lại và xác nhận đã nhận; lịch sử chat chỉ nằm trên điện thoại. Media tải lên một HTTP server riêng, tin nhắn chỉ mang link và thumbnail. Danh tín…
- The history of Amazon's forecasting algorithm Bài tóm tắt · Amazon · 2021
…sting-algorithm) Bài trên amazon.science, dạng phỏng vấn kể lịch sử; không có kiến trúc phục vụ, chỉ có hướng tiến hoá của hệ model. Số liệu theo Amazon. Bối cảnh - Forecast nhu cầ…
- A brief history of Notion's data catalog Bài tóm tắt · Notion · 2024
…JSON Schema bằng ts-json-schema-generator , đưa lên S3 (có lịch sử phiên bản theo cấu trúc file); job hằng ngày khác ghi schema vào DataHub qua SDK. - Mô tả bảng dẫn xuất bằng LLM…
- Building visibility into a CI platform Bài tóm tắt · Optiver · 2026
…rong ngày, đỉnh quanh giờ trưa; ban đêm chủ yếu là job theo lịch. Một lần alert vì p90 queue time vượt ngưỡng là điểm bắt đầu điều tra xem bất thường hay thiếu capacity thật. - Uti…
- Anomaly Detection at Zillow Using Luminaire Bài tóm tắt · Zillow · 2021
…bỏ sót. - Model cho dữ liệu chuỗi thời gian cần hạn dùng và lịch train lại. - Đừng để dữ liệu bất thường cũ lọt vào tập train. Liên quan - · · - · ·…
- Building a dynamic and responsive Pinterest Bài tóm tắt · Pinterest · 2018
…ng bloom filter (Pin đã xem) và chấm điểm nhẹ; - Aperture : lịch sử impression của user tới vài tháng, p99 một chữ số ms; - RealPin : tín hiệu realtime của user; - Scorpion : nền t…
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Instacart's Item Availability Architecture: Solving for scale and consistency Bài tóm tắt · Instacart · 2023
…661acb20a6) Phần 3 trong series ba phần; phần 2 (mô hình và lịch chấm điểm): . Site chặn crawler; ghi chú viết từ bản đọc qua trình duyệt. Bối cảnh - Điểm availability real-time từ…
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Mô hình tổ chức SRE Chủ đề
Lúc nhỏ, một team ops hay SRE tập trung trực và vận hành mọi thứ. Khi chuyển sang microservice và "you build it, you run it", team sản phẩm phải tự sở hữu service trên production, nhưng nhiều team chưa có kỹ năng, còn…
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Chọn database theo workload Chủ đề Thành viên
Không có database tốt nhất, chỉ có database hợp với mẫu đọc/ghi ở một quy mô cụ thể. Mẫu đó thay đổi khi sản phẩm lớn lên. Ngoài ra, chuyên môn vận hành của đội cũng là một phần của "workload".
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Sự cố và postmortem Chủ đề Thành viên
Nhiều bước ngoặt kiến trúc trong wiki bắt đầu từ một sự cố: Netflix lên cloud sau 3 ngày không gửi được DVD, Twitter viết lại hệ thống sau World Cup 2010, Instagram đi nhiều data center sau trận bão 2012. Trang này gom…