Tìm kiếm
9 kết quả cho “LIquid”. Tìm không phân biệt dấu.
- LIquid: The soul of a new graph database, Part 2 Bài tóm tắt · LinkedIn · 2020
…cao — [bài gốc](https://engineering.linkedin.com/blog/2020/liquid--the-soul-of-a-new-graph-database--part-2) Bối cảnh - Đồ thị biểu diễn bằng một bảng cạnh (adjacency list) là đún…
- LIquid: The soul of a new graph database, Part 1 Bài tóm tắt · LinkedIn · 2020
…cao — [bài gốc](https://engineering.linkedin.com/blog/2020/liquid-the-soul-of-a-new-graph-database-part-1) Bối cảnh - Theo LinkedIn, giá trị của đồ thị nằm chủ yếu ở mạng cấp 2 :…
- How LIquid Connects Everything So Our Members Can Do Anything Bài tóm tắt · LinkedIn · 2023
…— [bài gốc](https://engineering.linkedin.com/blog/2023/how-liquid-connects-everything-so-our-members-can-do-anything) Bối cảnh - LIquid () giữ Economic Graph: kết nối giữa member,…
- Chọn database theo workload Chủ đề Thành viên
Không có database tốt nhất, chỉ có database hợp với mẫu đọc/ghi ở một quy mô cụ thể. Mẫu đó thay đổi khi sản phẩm lớn lên. Ngoài ra, chuyên môn vận hành của đội cũng là một phần của "workload".
- Realtime và fan-out Chủ đề Thành viên
Một sự kiện (tin nhắn, ảnh, tweet, vote) phải tới rất nhiều người, rất nhanh, qua rất nhiều kết nối mở cùng lúc.
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Query planner và hiệu năng truy vấn Chủ đề Thành viên
Database quan hệ không chạy SQL theo đúng cách nó được viết. Query planner chọn một plan (dùng index nào, join kiểu gì: nested loop, merge, hash; dừng sớm khi có LIMIT hay không) dựa trên thống kê về dữ liệu: số dòng,…
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…
- Real-time Analytics at Massive Scale with Pinot Bài tóm tắt · LinkedIn · 2014
Khoảng 2012, các sản phẩm phân tích chạy trên Oracle và Voldemort, không hợp với OLAP; dữ liệu tăng theo cả chiều rộng lẫn chiều sâu. Ví dụ Jobs Analytics: xử lý và nén trên Hadoop rồi đẩy lại vào Oracle, nên không gần…