Tìm kiếm
22 kết quả cho “LoRA”. Tìm không phân biệt dấu.
- Introducing LoRA: A faster way to fine-tune Stable Diffusion Bài tóm tắt · Replicate · 2023
…hởi đầu · Độ khó: Dễ — [bài gốc](https://replicate.com/blog/lora-faster-fine-tuning-of-stable-diffusion) Replicate là nền tảng chạy model qua API; số đo và nhận định về sản phẩm là…
- Scalability and Load Testing for VALORANT Bài tóm tắt · Riot Games · 2020
…echnology.riotgames.com/news/scalability-and-load-testing-valorant) Bối cảnh - Nền tảng của VALORANT (ngoài game server) là hơn 30 microservice Go: party, matchmaking, chọn Agent,…
- FLUX fine-tunes are now fast Bài tóm tắt · Replicate · 2024
…uyến tới instance đã nạp sẵn . - Cách làm: bản fine-tune là LoRA; họ lượng tử hoá sang fp8 rồi gộp weight vào model gốc , và nhân lora scale 1,5 lần khi go fast=true vì thấy ảnh đẹ…
- Smart alerts in ThirdEye, LinkedIn's real-time monitoring platform Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…ắm được: - Detection flow: filter theo chiều → dimension exploration (chỉ theo dõi tổ hợp chiều chiếm trên X% hoặc top k, thay vì mọi tổ hợp) → detection rule (phần trăm so với các…
- Community-focused Feed optimization Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
Feed hai tầng (): các first pass ranker (FPR) chọn ứng viên từ kho của mình, second pass ranker (SPR) gộp và chấm điểm. FollowFeed là FPR chính: hơn 80% update trên feed, đóng góp hơn 95% cuộc hội thoại của member…
- Load test và kiểm chứng capacity Chủ đề Thành viên
Trước một mốc tải chưa từng gặp (ra mắt game, tính năng mới gửi push toàn quốc, mùa giải, tăng trưởng nhanh), cần biết hệ chịu được bao nhiêu, cái gì gãy trước, và cần bao nhiêu máy. Test từng service riêng không đủ vì…
- Multi-tenancy và cô lập tenant Chủ đề Thành viên
Một hệ phục vụ nhiều khách (tenant: workspace, shop, organization, account, service nội bộ) trên cùng hạ tầng thì rẻ và dễ vận hành, vì tài nguyên được dùng chung. Cái giá là bốn câu hỏi đi theo hệ suốt đời:
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Scale dọc trước khi scale ngang Chủ đề
Thêm máy (scale ngang) kéo theo độ phức tạp phân tán. Bắt mỗi máy làm được nhiều hơn (scale dọc, tối ưu) thì đơn giản hơn, nhưng có trần và dễ thành một điểm hỏng.
- Độ tin cậy và multi-region Chủ đề Thành viên
Thay đổi kiến trúc lớn thường không đến từ kế hoạch mà từ một incident đau đớn. Khi đã chạy nhiều vùng, nhiều giả định của hệ thống một vùng không còn đúng.
- Sharding và tách database Chủ đề Thành viên
Một database quan hệ duy nhất là điểm khởi đầu của hầu hết sản phẩm. Đến một lúc nó không chịu nổi lượng ghi, dữ liệu không còn vừa một máy, hoặc một incident ở DB đó làm sập mọi tính năng.
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Replicate Công ty Thành viên
Nền tảng chạy model ML bằng API, và là tác giả của Cog (công cụ đóng gói model vào container); mọi số đo và nhận định về sản phẩm trong các nguồn là "theo Replicate", họ tự đo. Blog của họ phần lớn là hướng dẫn, nên…
- Riot Games Công ty Thành viên
Chat League of Legends (2015): cluster Erlang theo region, mỗi node tự trị, bảng định tuyến nhân bản trong Mnesia và tự lành sau netsplit; viết lại 10% phần nóng bằng C . Kho dữ liệu chuyển từ MySQL (chỉ scale dọc,…
- Stack Overflow Công ty Thành viên
Phản ví dụ nên đọc sớm cho niềm tin "lớn thì phải scale out". Năm 2009, với 16 triệu page view mỗi tháng, Stack Overflow chạy hai web server và một SQL Server, chạm giới hạn thì nâng RAM; theo Jeff Atwood, phần cứng rẻ…
- Stack Overflow: The Architecture - 2016 Edition Bài tóm tắt · Stack Overflow · 2016
…r (gánh gần hết tải) + 1 replica ở New York + 1 replica ở Colorado (DR), replicate bất đồng bộ. Máy 384–768GB RAM, SSD PCIe. Dùng SQL đơn giản qua Dapper (micro-ORM tự viết); chỉ c…
- Stack Overflow: How We Do Monitoring - 2018 Edition Bài tóm tắt · Stack Overflow · 2018
…failover lần lượt: ISP chính NY → ISP phụ NY → ISP chính Colorado → ISP phụ Colorado. Pingdom kiểm tra từ bên ngoài. - Metrics và alert: Bosun (tự viết bằng Go, agent scollector,…
- Finding Order in Chaos: How We Automated Performance Testing with Torque Bài tóm tắt · Dream11 · 2021
IPL 2020: hơn 5,5 triệu user đồng thời, có service nhận hơn 80 triệu request/phút.
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi read…
- Machine learning needs better tools Bài tóm tắt · Replicate · 2023
Bài luận do một đồng sáng lập (từng làm Docker Compose) viết về lý do lập Replicate. Đây là quan điểm của công ty, không có số đo.
- Controlled Chaos with Fault Injection Testing Bài tóm tắt · Riot Games · 2019
Riot Games API (dữ liệu League cho developer bên ngoài) có rate limiter ở edge (ESRL); vì request rơi vào server bất kỳ, tổng số call mỗi khách phải đếm ở một chỗ trung tâm là Redis.
- The Great Unracking: Saying goodbye to the servers at our physical datacenter Bài tóm tắt · Stack Overflow · 2025
…của user, mọi thứ bị nghiền hoặc tiêu huỷ . - Data center Colorado (chủ yếu dùng cho DR) đã ngừng từ 6/2025, vì không còn cần nữa. - Từ đó Stack Overflow không còn data center hay…