Tìm kiếm
8 kết quả cho “LyftLearn”. Tìm không phân biệt dấu.
- LyftLearn: ML Model Training Infrastructure built on Kubernetes Bài tóm tắt · Lyft · 2021
…ô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://eng.lyft.com/lyftlearn-ml-model-training-infrastructure-built-on-kubernetes-aef8218842bb) Bài thứ hai của một cặp; bài trước về Featu…
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Lyft Công ty Thành viên
Năm 2019, Amundsen, công cụ tìm dữ liệu dựa trên metadata, xếp hạng bảng theo số lần được query và lấy "ai hay dùng" từ audit log; metadata cơ bản công khai cho mọi người, metadata giàu chỉ cho người có quyền . Nền tảng…
- ML Feature Serving Infrastructure at Lyft Bài tóm tắt · Lyft · 2021
Model ML ở Lyft (ghép tài xế–khách, định giá, coupon, chống gian lận, hỗ trợ) cần feature tính theo hai cách: batch trên data warehouse Hive (ví dụ lịch sử huỷ chuyến một năm của user) và stream từ Kafka (ví dụ giá ước…
- From shallow to deep learning in fraud Bài tóm tắt · Lyft · 2018
Hệ quyết định gian lận ban đầu được xây cho luật nghiệp vụ dễ đọc; model chỉ là "phần mở rộng của luật": hệ số logistic regression được chép tay vào code. Bug đầu tiên tác giả sửa là một feature tính khác nhau giữa…
- How We Built Infrastructure to Run User Forecasts at Spotify Bài tóm tắt · Spotify · 2022
Forecast số người dùng theo thị trường là một trong các chỉ số sức khoẻ kinh doanh được dùng nhiều nhất, khi Spotify mở rộng ra hơn 180 nước. Trước đó việc tune hyperparameter chạy trên một máy, mất vài tháng.
- Training Orchestrator: Unifying Model Training at Yelp Bài tóm tắt · Yelp · 2026
Yelp đã có feature store cho dữ liệu tái lập được, thư viện training chung cho neural network và gradient-boosted tree, tích hợp Spark, và MLflow cho theo dõi và deploy model; còn thiếu phần ở giữa: cách chuẩn để điều…