Tìm kiếm
19 kết quả cho “Metrics pipeline”. Tìm không phân biệt dấu.
- Phoenix — Tinder's Testing Platform, Part III (Metrics System) Bài tóm tắt · Tinder · 2020
Sản phẩm rộng và đổi nhanh, mỗi thành phần hành xử khác nhau theo vùng; muốn biết "sức khoẻ" cần nhiều chiều metric, và muốn tiến hoá nhanh thì phải thử nhiều và nhanh.
- Scaling Exact COUNT(DISTINCT) for High-Cardinality Non-Rollup Metrics Bài tóm tắt · Uber · 2026
Một lớp metric (user hoạt động theo tháng, giữ chân theo quý) phải tính chính xác và là non-rollup: không ghép được từ số theo ngày (một user hoạt động thứ Hai và thứ Tư chỉ tính một lần trong tuần). Theo quý, phải giữ…
- Running Kafka At Scale Bài tóm tắt · LinkedIn · 2015
…loại message: queuing (trong một ứng dụng, như gửi email), metrics, logging (tách khỏi metrics chỉ vì quá nhiều), tracking (mọi hành động người dùng; nuôi Samza, Hadoop, search in…
- SecDb Observability Journey Bài tóm tắt · Goldman Sachs · 2023
…tmanager. Vì DB quá quan trọng, bước đầu không sửa DB : một metrics probe nói chuyện với daemon có sẵn trên mỗi máy, xuất số liệu cho Prometheus của SRE. Dashboard theo ring, host,…
- Smart alerts in ThirdEye, LinkedIn's real-time monitoring platform Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
ThirdEye giám sát và phân tích nguyên nhân cho metric từ sức khoẻ sản phẩm tới metric kinh doanh và hiệu năng model ML; nguồn chính là Pinot và inGraphs.
- Maintaining Machine Learning Model Accuracy Through Monitoring Bài tóm tắt · DoorDash · 2021
Model của DoorDash ước thời gian nấu, thời gian giao, quyết định giao đơn nào cho Dasher. Theo DoorDash, model bắt đầu xuống cấp ngay khi lên production (model drift) vì dữ liệu đổi: thêm khách, thêm sản phẩm, hay sự…
- Scaling LinkedIn's Hadoop YARN cluster beyond 10,000 nodes Bài tóm tắt · LinkedIn · 2021
Cụm Hadoop gấp đôi mỗi năm; cụm lớn nhất khoảng 10.000 node năm 2021. HDFS (một NameNode giữ mọi metadata) chạm giới hạn trước nên được đầu tư từ 2016; YARN ResourceManager nhẹ hơn nên được để yên tới đầu 2019.
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- CI và build ở quy mô lớn Chủ đề Thành viên
Lúc nhỏ, CI là "mỗi commit chạy hết build và test". Khi codebase và số commit tăng, chạy hết trở thành bất khả (Stripe 2026: chạy tuần tự mất bốn tháng), và thời gian chờ của một thay đổi không còn chỉ là thời gian…
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Multi-tenancy và cô lập tenant Chủ đề Thành viên
Một hệ phục vụ nhiều khách (tenant: workspace, shop, organization, account, service nội bộ) trên cùng hạ tầng thì rẻ và dễ vận hành, vì tài nguyên được dùng chung. Cái giá là bốn câu hỏi đi theo hệ suốt đời:
- Airbnb Công ty Thành viên
Airbnb chuyển từ một ứng dụng Rails khổng lồ sang SOA, và lộ ra chi phí test: deep integration test cho mọi service không scale, nên họ chuyển sang tháp test + CD có canary analysis . Năm 2025 với ba trụ sản phẩm, data…
- Two Sigma Công ty Thành viên
Quỹ đầu tư định lượng; blog nghiêng về nền tảng cho researcher. Khoảng 2015, scheduler Cook đưa công bằng và preemption vào một cụm compute dùng chung để job interactive của researcher không phải chờ batch qua đêm .…
- How We Improved Our Performance Using ElasticSearch Plugins: Part 1 Bài tóm tắt · Tinder · 2019
…không chạy Prometheus trên từng node ES; thêm API cat/pluginmetrics (ActionPlugin) theo mẫu cat/nodes , gọi qua load balancer là ra metric gộp của cả cụm theo định dạng Prometheus.…
- Phoenix — Tinder's Testing Platform, Part I Bài tóm tắt · Tinder · 2019
…atment nào), Levers (SDK phía client áp treatment, phần 2), Metrics System (thu event client/server, xử lý hằng ngày, phần 3). Thay đổi chính - Các trục cấu hình độc lập nhau: - Tr…
- Canary rollouts: upgrade models in production without downtime Bài tóm tắt · Together AI · 2026
…ất 20 request trong cửa sổ, p99 cần 100; thiếu thì dừng với METRICS UNAVAILABLE thay vì coi là hồi quy. - Không tự abort: gate hỏng thì SYSTEM PAUSED giữ nguyên tỉ lệ hiện tại (bán…