Tìm kiếm
9 kết quả cho “Model drift”. Tìm không phân biệt dấu.
- Maintaining Machine Learning Model Accuracy Through Monitoring Bài tóm tắt · DoorDash · 2021
…://doordash.engineering/2021/05/20/monitor-machine-learning-model-drift/) Bối cảnh - Model của DoorDash ước thời gian nấu, thời gian giao, quyết định giao đơn nào cho Dasher. Theo…
- Deploying Large-scale Fraud Detection Machine Learning Models at PayPal Bài tóm tắt · PayPal · 2021
…— [bài gốc](https://medium.com/paypal-tech/machine-learning-model-ci-cd-and-shadow-platform-8c4f44998c78) Bài đầu của một series về nền tảng shadow cho model; các phần sau (meta-le…
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Taming the ML Firehose: Scaling Feature Consistency Bài tóm tắt · Uber · 2026
…: feature dùng lúc inference chính là feature dùng để train model kế tiếp. Trước đó hai đường lệch nhau: - Online: feature truyền vào model lúc phục vụ có thể khác định dạng với lú…
- DoorDash Công ty Thành viên
Nguồn đầu tiên của DoorDash trong wiki là bài 2022 của một thực tập sinh nghiên cứu (CMU): chaos engineering ở production không hợp với DoorDash vì khách mất đơn, nên thử fault injection có hệ thống ở mức service…
- Best Practices for Real-time Machine Learning: Alerting Bài tóm tắt · Nubank · 2022
…ing-alerting/) Bài tổng hợp thực hành từ nhiều năm vận hành model real-time ở Nubank, không kể một hệ thống cụ thể; mọi nhận định là theo Nubank. Bối cảnh - Model real-time chấm đi…