Tìm kiếm
11 kết quả cho “Model manifest”. Tìm không phân biệt dấu.
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- How we're building Scam Alert on WhatsApp Bài tóm tắt · WhatsApp · 2026
…ông đọc được tin (E2EE), nên không thể quét tin ở server. - Model phân loại văn bản nay đủ nhỏ để chạy trên điện thoại mà không tốn pin, hiệu năng hay dung lượng như trước. Thay đổ…
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Thử nghiệm A/B và nền tảng experimentation Chủ đề Thành viên
Khi nhiều team cùng thay đổi một sản phẩm, "ship rồi xem metric" không còn trả lời được thay đổi nào gây ra gì. Thí nghiệm có đối chứng trả lời được, nhưng ở quy mô lớn nó thành một hệ thống: gán người dùng vào biến thể…
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Kiến trúc frontend Chủ đề Thành viên
Frontend bắt đầu là vài trang render ở server; lớn lên thành ứng dụng có trạng thái, nhiều team cùng sửa, và mỗi tính năng thêm vào là thêm byte phải tải. Ba trục lặp lại trong các nguồn: render ở đâu (server, client,…
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Reddit Công ty Thành viên
Reddit chuyển service từ EC2 Auto Scaling Group (nhiều bản app mỗi VM + sidecar, Terraform/Puppet) sang Kubernetes, giữ nguyên các trừu tượng dev đã quen; mảng Ads tụt lại và chuyển sau, từng phụ thuộc một . Năm 2024,…
- Lessons Learned From Running Apache Airflow at Scale Bài tóm tắt · Shopify · 2022
…ction hơn hai năm (2022) cho trích xuất dữ liệu, huấn luyện model, bảo trì bảng Iceberg, mô hình hoá DBT; Airflow 2.2 trên Kubernetes, Celery executor, MySQL 8. - Môi trường lớn nh…
- Building a region‑aware, SEO‑friendly global web app Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…ndroid: backend nghĩ theo resource, frontend nghĩ theo view model; ở web Nhật, có tính năng mới mà frontend cần hơn 100 dòng chỉ để biến đổi dữ liệu. Cân nhắc GraphQL nhưng chọn Pr…