Tìm kiếm
20 kết quả cho “Online Data Platform”. Tìm không phân biệt dấu.
- Online index migration and shard-scaling in OpenSearch with AOSC Bài tóm tắt · Atlassian · 2026
…ng lại rẻ), ở đây index chính là sản phẩm : ghi nhiều, luôn online, không có giờ vắng để dựng lại. - Yêu cầu "đổi hình index" đến liên tục: tách tenant lớn khỏi index dùng chung (n…
- Chọn database theo workload Chủ đề Thành viên
Không có database tốt nhất, chỉ có database hợp với mẫu đọc/ghi ở một quy mô cụ thể. Mẫu đó thay đổi khi sản phẩm lớn lên. Ngoài ra, chuyên môn vận hành của đội cũng là một phần của "workload".
- Sharding và tách database Chủ đề Thành viên
Một database quan hệ duy nhất là điểm khởi đầu của hầu hết sản phẩm. Đến một lúc nó không chịu nổi lượng ghi, dữ liệu không còn vừa một máy, hoặc một sự cố ở DB đó làm sập mọi tính năng.
- Designing AI-Driven User Memory for Personalization Bài tóm tắt · Zillow · 2025
…, đổi bộ lọc và cập nhật trạng thái trong vài giây qua bảng Online Data Platform, mô hình nhẹ trong phiên, trigger theo sự kiện. - Hai đường xử lý riêng nhưng cùng logic mô hình vớ…
- Evolution and Scale of Uber's Delivery Search Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
…ộ dài embedding (128 tới 1.536 chiều). Query embedding tính online, document embedding tính batch theo lịch; mỗi lần train có ID phiên bản cho query model, doc model và cặp. Embedd…
- Serving Machine Learning Models Efficiently at Scale at Zillow Bài tóm tắt · Zillow · 2022
…L serving. Thay đổi chính - Lớp người dùng: "service là một online flow". Cùng cú pháp Python của Metaflow (Zillow có bản riêng zillow-metaflow) dùng cho batch: lớp OnlineFlowSpec…
- Taming the ML Firehose: Scaling Feature Consistency Bài tóm tắt · Uber · 2026
…ùng để train model kế tiếp. Trước đó hai đường lệch nhau: - Online: feature truyền vào model lúc phục vụ có thể khác định dạng với lúc train ( en thay vì en-US ), nên model nhận gi…
- How we store and process millions of orders daily Bài tóm tắt · Grab · 2022
…ệu nhưng giữ lâu hơn. - OLAP hỏng không ảnh hưởng giao dịch online. - DynamoDB chi tiết: - Partition key là order id . - Truy vấn "đơn đang chạy của khách" dùng GSI dạng sparse ind…
- Halving the Time: How Uber Eats Rebuilt Its Search Pipeline Bài tóm tắt · Uber · 2026
…TF nhanh hơn hơn 200 ms. - Retrieval: thí nghiệm offline và online cho thấy vài chiến lược retrieval từ khoá phạm vi rộng tốn nhiều latency mà ít đóng góp (kết quả đã có từ nguồn k…
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Stream processing Chủ đề Thành viên
Khi batch hằng ngày hay hằng giờ không còn đủ tươi (chi tiêu quảng cáo phải dừng đúng lúc chạm ngân sách, dashboard MRR không được trễ 24 giờ, alert phải bắn khi contest sắp đầy), hệ phải tính liên tục trên luồng sự…
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Zillow Công ty Thành viên
Zillow cho thấy một công ty dữ liệu đi từ ứng dụng web có cache tự làm sang nền tảng dữ liệu, ML và thí nghiệm dùng chung. Năm 2012 các sản phẩm mới đã chạy trên AWS: nền tảng website cho môi giới trên WordPress dùng…
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…
- Thử nghiệm A/B và nền tảng experimentation Chủ đề Thành viên
Khi nhiều team cùng thay đổi một sản phẩm, "ship rồi xem metric" không còn trả lời được thay đổi nào gây ra gì. Thí nghiệm có đối chứng trả lời được, nhưng ở quy mô lớn nó thành một hệ thống: gán người dùng vào biến thể…
- Lessons Learnt From Consolidating ML Models in a Large Scale Recommendation System Bài tóm tắt · Netflix · 2023
…riêng (sinh nhãn, featurize, train) gần giống nhau, và phía online mỗi model nằm ở một service với inference API riêng. Theo Netflix, đây là nợ kỹ thuật ẩn của hệ ML (dẫn Sculley 2…