Tìm kiếm
16 kết quả cho “Oracle sang MySQL”. Tìm không phân biệt dấu.
- Netflix Billing Migration to AWS Bài tóm tắt · Netflix · 2016
…an, bài này) · (ứng dụng và dữ liệu khách hàng) · (database Oracle → MySQL). Bối cảnh - Billing là mảnh cuối cùng của Netflix còn ở data center khi cả streaming đã lên AWS (). Ngày…
- Netflix Billing Migration to AWS — Part III Bài tóm tắt · Netflix · 2016
…ột phần dataset, khác phần cứng, khác OS, khác hệ quản trị (Oracle → ?), giữa DC và AWS. Thay đổi chính - Chọn database: Oracle trên cloud (đỡ chuyển đổi nhưng đắt license và mang…
- Introducing Espresso - LinkedIn's hot new distributed document store Bài tóm tắt · LinkedIn · 2015
…ed-document-store) Bối cảnh - Trước Espresso, LinkedIn dùng Oracle (dữ liệu chính, nhất quán mạnh) và Voldemort (key-value). Phần lớn dữ liệu chính không cần đủ tính năng RDBMS như…
- Chọn database theo workload Chủ đề Thành viên
Không có database tốt nhất, chỉ có database hợp với mẫu đọc/ghi ở một quy mô cụ thể. Mẫu đó thay đổi khi sản phẩm lớn lên. Ngoài ra, chuyên môn vận hành của đội cũng là một phần của "workload".
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Độ tin cậy và multi-region Chủ đề Thành viên
Thay đổi kiến trúc lớn thường không đến từ kế hoạch mà từ một sự cố đau đớn. Khi đã chạy nhiều vùng, nhiều giả định của hệ thống một vùng không còn đúng.
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Scale dọc trước khi scale ngang Chủ đề
Thêm máy (scale ngang) kéo theo độ phức tạp phân tán. Bắt mỗi máy làm được nhiều hơn (scale dọc, tối ưu) thì đơn giản hơn, nhưng có trần và dễ thành một điểm hỏng.
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…
- Netflix Công ty Thành viên
Sự cố hỏng DB năm 2008 dẫn tới 7 năm lên AWS theo hướng cloud-native . Bài kiểm tra lớn đầu tiên là sự cố AWS US-East năm 2011: kiến trúc stateless, nhiều zone, fallback chịu được, nhưng rút khỏi zone phải làm tay. Từ…
- Netflix Billing Migration to AWS — Part II Bài tóm tắt · Netflix · 2016
…· phần 2 (bài này) · (database). Bối cảnh - Trước dự án: 2 Oracle trong DC (subscription; hoá đơn/thanh toán), vài app REST làm CRUD cho website và CSKH, 3 batch (gia hạn hằng ngà…
- Alibaba Công ty Thành viên
Database của Alibaba đi qua ba giai đoạn, đều do đỉnh tải Double 11 dẫn dắt: thương mại (IBM/Oracle/EMC, 2005–2009) → "De-IOE" sang mã nguồn mở với middleware TDDL và AliSQL (2010–2015) → tự phát triển X-DB (từ 2016).…
- Evolution of our platform architecture Bài tóm tắt · Allegro · 2015
…05, scale bằng tự xây: - hơn 100 web server, chuyển DB sang Oracle; - tự viết bằng C/C++ nhiều tầng cache, connection pool, cả search engine. Ưu: mua được vài năm mà không cần cuộc…
- Upscaling LinkedIn's Profile Datastore While Reducing Costs Bài tóm tắt · LinkedIn · 2023
…nh (suy giảm khi mở rộng, thay node, cache lạnh). Chuyển từ Oracle sang Espresso năm 2014 thì bỏ cache; Espresso profile được mở rộng tới hơn 1,4 triệu QPS bằng cách thêm node, rồi…
- An inside look at LinkedIn's data pipeline monitoring system Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…o Hadoop chủ yếu qua Apache Gobblin (nguồn Kafka, Espresso, Oracle), job batch chạy hàng giờ trên hàng trăm dataset. Giám sát lúc đó chỉ là trạng thái pass/fail của job trên dashbo…