Tìm kiếm
25 kết quả cho “Panda”. Tìm không phân biệt dấu.
- Redpanda Công ty Thành viên
Streaming tương thích Kafka, Redpanda Cloud chạy BYOC trên ba cloud. Trong sự cố GCP 12/6/2025, theo Redpanda, hàng trăm cluster không bị ảnh hưởng vì không có metadata hay dịch vụ quan trọng nằm ngoài cluster…
- Jepsen: Redpanda 21.10.1 Bài tóm tắt · Jepsen · 2022
…lớn · Độ khó: Khó — [bài gốc](https://jepsen.io/analyses/redpanda-21.10.1) Báo cáo kiểm thử độc lập (Redpanda trả phí theo chính sách đạo đức của Jepsen). Jepsen tự nói: phương phá…
- Behind the scenes: Redpanda Cloud's response to the GCP outage Bài tóm tắt · Redpanda · 2025
…Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://www.redpanda.com/blog/gcp-outage-june-redpanda-cloud) Bài của nhà cung cấp (Kafka-compatible streaming), có phần quảng bá; mọi…
- Accelerating real-time alerts with Redpanda: a successful migration story Bài tóm tắt · Redpanda · 2023
…23 · 2. Tăng trưởng · Độ khó: Dễ — [bài gốc](https://www.redpanda.com/blog/equal-experts-migration-kafka-redpanda) Bài khách (Eric Laguer, Equal Experts, một công ty dịch vụ IT) đă…
- Multi-region high availability for Kafka workloads with a single Stretch Cluster Bài tóm tắt · Redpanda · 2026
…Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://www.redpanda.com/blog/multi-region-high-availability-kafka-stretch-clusters) Bài release note của nhà cung cấp (Redpanda Operat…
- Me and my shadow (link!): Disaster recovery replication made easy Bài tóm tắt · Redpanda · 2026
…Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://www.redpanda.com/blog/shadow-linking-disaster-recovery-replication-made-easy) Bài của nhà cung cấp giới thiệu tính năng của chí…
- Meet Chrono, our scalable, consistent, metadata caching solution Bài tóm tắt · Dropbox · 2024
…-caching-solution) Bối cảnh - Metadata của Dropbox nằm trên Panda , KV store giao dịch MVCC tự xây; theo đà tăng, QPS đọc sẽ vượt sức máy storage. Cache là lời giải hiển nhiên nhưn…
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Độ tin cậy và multi-region Chủ đề Thành viên
Thay đổi kiến trúc lớn thường không đến từ kế hoạch mà từ một sự cố đau đớn. Khi đã chạy nhiều vùng, nhiều giả định của hệ thống một vùng không còn đúng.
- Failover, replica và dự phòng dữ liệu Chủ đề Thành viên
Mọi hệ có trạng thái đều giữ nhiều bản (replica) để một máy chết không làm mất dịch vụ. Khó không nằm ở việc có bản sao mà ở lúc chuyển sang bản sao:
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Giao dịch phân tán và nhất quán xuyên service Chủ đề Thành viên
Với một DB quan hệ, BEGIN … COMMIT lo hết. Khi dữ liệu bị chia (shard, tách service, thêm Redis bên cạnh Postgres), một thao tác nghiệp vụ chạm nhiều nơi, và câu hỏi khó nhất trở thành "timeout rồi, việc đó đã xảy ra…
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Sự cố và postmortem Chủ đề Thành viên
Nhiều bước ngoặt kiến trúc trong wiki bắt đầu từ một sự cố: Netflix lên cloud sau 3 ngày không gửi được DVD, Twitter viết lại hệ thống sau World Cup 2010, Instagram đi nhiều data center sau trận bão 2012. Trang này gom…
- Scale dọc trước khi scale ngang Chủ đề
Thêm máy (scale ngang) kéo theo độ phức tạp phân tán. Bắt mỗi máy làm được nhiều hơn (scale dọc, tối ưu) thì đơn giản hơn, nhưng có trần và dễ thành một điểm hỏng.
- Jepsen Công ty Thành viên
Jepsen là dự án kiểm thử độc lập về tính an toàn của database và hệ phân tán, không phải một công ty kể về hệ của mình; báo cáo 6/2020 áp công cụ Elle lên PostgreSQL một node và tìm ra chế độ "serializable" không…
- Call me maybe: Kafka Bài tóm tắt · Jepsen · 2013
…dữ liệu. Liên quan - · · - Kafka ở LinkedIn: - Kiểm thử Redpanda (giao thức Kafka) 2022:…
- Robinhood Swaps Kafka for WarpStream to Tame Logging Workloads and Costs Bài tóm tắt · WarpStream · 2025
Robinhood (2025): hơn 14 triệu người dùng hoạt động mỗi tháng, hơn 10 TB dữ liệu mỗi ngày. Log gồm log ứng dụng và pipeline observability chạy bằng Vector, trước đó đi qua Kafka.
- Quantifying infrastructure noise in agentic coding evals Bài tóm tắt · Anthropic · 2026
…p < 0,01). Ví dụ một task Bayesian network: model cài cả bộ pandas/networkx/scikit-learn thì hết RAM ngay lúc cài nếu chặt, model tự viết toán bằng thư viện chuẩn thì qua. - SWE-be…
- DuckLake v1.0: The Lakehouse Format Built on SQL Reaches Production-Readiness Bài tóm tắt · DuckDB Labs · 2026
…ckDB theo lượt tải; có client cho DataFusion, Spark, Trino, Pandas; MotherDuck có dịch vụ host; "hàng chục công ty" dùng ở production. - Hướng tới: v1.1 inline cả variant cho catal…
- Building a Dependency Graph of Our Python Codebase Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2023
…rces quét filesystem (trên NFS càng chậm), C extension lớn (pandas, NumPy, extension nội bộ), khởi tạo tĩnh lúc import (dò môi trường, đăng ký class/callback). Thay đổi chính - Mục…
- Improving Python: How we made pip install twice as fast Bài tóm tắt · Man Group · 2025
…sorFlow (2–5 GB giải nén, cốt lõi cho nghiên cứu ML), NumPy/Pandas, Plotly (khoảng 15.000 file), Jupyter (khoảng 80 phụ thuộc bắc cầu). Thay đổi chính - Profile cho thấy thời gian…
- Introducing Flint: A Time-Series Library for Apache Spark Bài tóm tắt · Two Sigma · 2018
…ycle (các dòng cùng timestamp): addColumnsForCycle chạy hàm Pandas trên từng cycle, ví dụ xếp hạng hay biến đổi Box-Cox cắt ngang các tài sản tại cùng thời điểm. - Summarizer theo…
- Zero Ops Schema Migration: WarpStream Schema Linking Bài tóm tắt · WarpStream · 2025
…ng thì cần đường migrate từ registry đang có (Confluent, Redpanda, Aiven...) mà không đổi hành vi. - Công cụ có sẵn như Confluent Schema Linking làm bằng cách chép topic nội bộ sch…
- Serving Machine Learning Models Efficiently at Scale at Zillow Bài tóm tắt · Zillow · 2022
…odel, artifact); self.input / self.output chuyển thẳng sang Pandas DataFrame. Flow offline gọi online publish để deploy flow online, và truyền con trỏ base run tới artifact vừa tra…