Tìm kiếm
8 kết quả cho “Private Processing”. Tìm không phân biệt dấu.
- Building Private Processing for AI tools on WhatsApp Bài tóm tắt · WhatsApp · 2025
…ốc](https://engineering.fb.com/2025/04/29/security/whatsapp-private-processing-ai-tools/) Bối cảnh - LLM chạy trên server, nên nhà cung cấp thấy request. Điều này mâu thuẫn với lời…
- Mã hoá đầu cuối và hệ thống mà server không được đọc Chủ đề Thành viên
Một hệ thống bình thường giả định server thấy hết dữ liệu: server fan-out tin nhắn, lưu bản sao lưu, đồng bộ thiết bị, thu log để vận hành, chạy model, chống lạm dụng. Khi sản phẩm hứa chính nhà vận hành cũng không đọc…
- Bảo mật hạ tầng và quản lý secret Chủ đề Thành viên
Khi hệ thống lớn lên, số credential (mật khẩu DB, API key, SSH key, token, cookie phiên) tăng theo số service, pipeline, nhà cung cấp, và chúng rải vào code, cấu hình, hệ build, log. Các nguồn trong wiki cho thấy kẻ tấn…
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Quản lý fleet và migrate code hàng loạt Chủ đề Thành viên
Khi số component (repo, service, pipeline, thư viện) tăng nhanh hơn số kỹ sư, chi phí của mỗi thay đổi xuyên suốt (nâng thư viện, vá bảo mật, đổi API nội bộ, khai tử dataset) tỉ lệ với số component chứ không với độ khó…
- WhatsApp Công ty Thành viên
WhatsApp là ca hiếm: blog kỹ thuật gần như chỉ kể hai giai đoạn, và hai giai đoạn ấy giải hai bài khác hẳn nhau. Giai đoạn Erlang (2011–2014) là câu chuyện tối ưu một hệ nhỏ người: năm 2012, một server FreeBSD + Erlang…
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…