Tìm kiếm
23 kết quả cho “Ranking”. Tìm không phân biệt dấu.
- KernelEvolve: How Meta's Ranking Engineer Agent Optimizes AI Infrastructure Bài tóm tắt · Meta · 2026
…ng.fb.com/2026/04/02/developer-tools/kernelevolve-how-metas-ranking-engineer-agent-optimizes-ai-infrastructure/) Phần ML (model xếp hạng quảng cáo) chỉ tóm tắt ngắn; trang này giữ…
- Halving the Time: How Uber Eats Rebuilt Its Search Pipeline Bài tóm tắt · Uber · 2026
…àng chục nghìn ứng viên rồi hydrate đầy đủ tất cả trước khi ranking bỏ phần lớn; hydration là một pha nguyên khối chặn cả ranking lẫn hiển thị; DAG có phụ thuộc giả (bước chờ outpu…
- Search architecture revamp Bài tóm tắt · Grab · 2022
…: lexical, sau đó embedding, graph; và từ nhiều vertical) → ranking chung. Kết quả từ các vertical và các cách recall được xếp hạng cùng nhau trong search, không trộn ở tầng API nữ…
- Community-focused Feed optimization Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…hệ số model là phải deploy service. Thay đổi chính - Engine ranking Quasar (thuộc Pro-ML) thay engine cũ: cùng một codebase biểu diễn model lúc train và lúc phục vụ; dễ mang model,…
- Inside the feature store powering real-time AI in Dropbox Dash Bài tóm tắt · Dropbox · 2025
Dropbox Dash (tìm kiếm và agent trên tài liệu, chat, nội dung công ty) xếp hạng tài liệu bằng ML theo thời gian thực. Một query kéo ranker chấm nhiều file, mỗi file cần hàng chục feature hành vi và ngữ cảnh, nên một…
- Amundsen — Lyft's data discovery & metadata engine Bài tóm tắt · Lyft · 2019
Ở Lyft, data scientist và research scientist lẽ ra dành phần lớn thời gian làm model và đưa lên production, nhưng mất nhiều thời gian cho tìm dữ liệu: dữ liệu có tồn tại không, ở đâu, đâu là nguồn sự thật, có quyền truy…
- Building a dynamic and responsive Pinterest Bài tóm tắt · Pinterest · 2018
2015: phần lớn nội dung được sinh sẵn cho user trước khi họ đăng nhập, lưu tĩnh trong HBase. Kiến trúc này đưa Pinterest tới 100 triệu MAU.
- Splunk at Zillow Bài tóm tắt · Zillow · 2015
Sau vài năm ship liên tục, lỗi chỉ tăng: một service tầng trình bày sinh hơn 4 triệu lỗi/ngày, khoảng 20.000 loại lỗi (2015), phần lớn không cần xử lý. Giám sát service này chỉ dựa vào số lượng lỗi, nên lỗi thật chìm…
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Vector search và index ANN Chủ đề Thành viên
Search ngữ nghĩa, gợi ý và RAG quy về tìm các vector (embedding vài trăm tới vài nghìn chiều) gần một vector query. Vector không có thứ tự tự nhiên, nên B-tree hay inverted index không dùng được; ở quy mô lớn phải dùng…
- Dropbox Công ty Thành viên
Dropbox luôn là hybrid: metadata ở data center riêng, nội dung file trên S3. Ở ~500 PB họ tự xây Magic Pocket, theo Dropbox vì hiệu năng và unit economics . Cái giá kèm theo là phải tự dựng cả backbone và edge network .…
- 3 Changes to Expand DoorDash's Product Search Beyond Delivery Bài tóm tắt · DoorDash · 2022
…ồn có SLA, lỗi một nguồn không làm sập kết quả. - Khi logic ranking phải nằm sát dữ liệu, search engine dạng dịch vụ đóng thành giới hạn; đó là lúc cân nhắc tự vận hành thư viện lõ…
- Inside Stream's Real-Time Architecture for Trading & Investing Apps Bài tóm tắt · Stream (GetStream) · 2026
…còn gì đủ mới thì ngừng xét. Khoá aggregation tính lúc ghi; ranking tính lúc đọc trên bản tóm tắt nhẹ của activity. - Bảng so sánh theo Stream: push đọc 1–5 ms nhưng ghi một bản mỗ…
- Grab Công ty Thành viên
Dùng AWS từ ngày đầu (MyTeksi 2012: Rails trên EC2 + RDS MySQL) và theo Grab chỉ cần dưới 10 kỹ sư vận hành nhờ managed service . Năm 2016 họ chuyển API hành khách từ Rails sang Go theo từng endpoint bằng shadow…
- How Instacart Uses Embeddings to Improve Search Relevance Bài tóm tắt · Instacart · 2022
…keyword và danh mục, không thay thế; điểm vector còn đi vào ranking như một feature. - Phân phối query lệch biến bài toán latency thành bài toán cache: tính trước cho đầu phân phối…
- Search Architecture Bài tóm tắt · Instagram · 2015
…ể trả lời "tài khoản X follow và Y cũng follow"; phải chỉnh ranking của Facebook (bạn bè hai chiều) cho đồ thị follow một chiều của Instagram. - Hộp search hợp nhất: bỏ việc chọn t…
- Making Your Feed More Relevant – Part I Bài tóm tắt · LinkedIn · 2015
…g update riêng được. Bài học cho SWE - Tách retrieval rẻ và ranking đắt thành tầng riêng vừa là quyết định hiệu năng vừa là quyết định tổ chức: mỗi nguồn ứng viên là ranh giới sở h…
- FollowFeed: LinkedIn's Feed Made Faster and Smarter Bài tóm tắt · LinkedIn · 2016
…thị dày hơn nên một bài được phân phối tới nhiều người hơn; ranking ngày càng tốn tính toán. Thay đổi chính - Timeline: danh sách bản ghi theo thời gian giảm dần của một entity (me…
- Building the Activity Graph, Part 2 Bài tóm tắt · LinkedIn · 2017
…nội dung (nhãn chất lượng/spam, ngôn ngữ...) cần cho lọc và ranking. Nhét feature vào mỗi TimelineRecord thì tốn 8 byte con trỏ ngay cả khi trống, và một bài phổ biến được like/sha…
- Auditing content features in FollowFeed Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…ivity Graph (). - Đội AI thỉnh thoảng báo thiếu feature lúc ranking. Ví dụ: activity "Like" chưa được đưa vào Activity Graph nên feature tổ tiên không được lan, lỗi tồn tại một thờ…
- How LIquid Connects Everything So Our Members Can Do Anything Bài tóm tắt · LinkedIn · 2023
…tam giác" trên Economic Graph sinh vài trăm ứng viên; tầng ranking thứ hai chấm điểm bằng feature ML từ Venice và số liệu phân tích từ Pinot ; bước lọc chuẩn bị danh sách để hiển…