Tìm kiếm
19 kết quả cho “Recall”. Tìm không phân biệt dấu.
- Filtered Vector Search: What ACORN Fixes, and What Fixes ACORN Bài tóm tắt · Qdrant · 2026
…ilter (ef = 64): đồ thị trơn sụp khi filter hẹp (filter 1%: recall 0,1%). ACORN kéo recall lên với latency gấp 2,1–2,9 lần nhưng chững ở filter 1% (67,7%). Filterable HNSW giữ 94,8…
- Search architecture revamp Bài tóm tắt · Grab · 2022
…u khi search trả về: rò abstraction và mất dữ liệu của bước recall khi xếp hạng chung. - Code cũ không có cấu trúc để thêm use case mới; mỗi use case search phải dựng lại. Thay đổi…
- Navigating Fair Housing Guardrails in LLMs Bài tóm tắt · Zillow · 2024
…, vi phạm theo tình trạng gia đình. - Bài toán là đánh đổi: recall cao (không bao giờ để lọt câu vi phạm) nhưng precision thấp thì từ chối cả câu hợp lệ, ví dụ tìm nhà có lối đi ch…
- Community-focused Feed optimization Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…g tác mà giảm tail latency so với baseline. - Đánh giá bằng recall, không precision: đo phần giao giữa top K của FollowFeed và của SPR; ngẫu nhiên hoá đầu ra FollowFeed cho một phầ…
- How we built Claude Code auto mode: a safer way to skip permissions Bài tóm tắt · Anthropic · 2026
…hai tầng (rẻ, nhạy → đắt, chính xác) tách được chi phí khỏi recall; đo bằng cả tỉ lệ chặn nhầm trên traffic thật lẫn recall trên tập sự cố thật. - Rule cho phép quá rộng lập ra trư…
- GPU-accelerated vector indexing in Elasticsearch with NVIDIA cuVS Bài tóm tắt · Elastic · 2026
…orce merge (4 segment mỗi shard) khoảng 4 giờ khoảng 5 phút Recall ở mục tiêu 95% 95% - Đường cong throughput–recall của index dựng bằng GPU trùng với bản CPU, nên đồ thị dựng trên…
- Learning the language of home buying: Zillow's event-based foundational user behavior model Bài tóm tắt · Zillow · 2026
…. - Đánh giá: bỏ mọi event trong 60 ngày trước offer rồi đo recall@K thuộc tính nhà cuối cùng mua; theo dõi cả độ mới và độ đa dạng (recall tăng có thể làm giảm khám phá). Rà soát…
- Vector search và index ANN Chủ đề Thành viên
Search ngữ nghĩa, gợi ý và RAG quy về tìm các vector (embedding vài trăm tới vài nghìn chiều) gần một vector query. Vector không có thứ tự tự nhiên, nên B-tree hay inverted index không dùng được; ở quy mô lớn phải dùng…
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Thử nghiệm A/B và nền tảng experimentation Chủ đề Thành viên
Khi nhiều team cùng thay đổi một sản phẩm, "ship rồi xem metric" không còn trả lời được thay đổi nào gây ra gì. Thí nghiệm có đối chứng trả lời được, nhưng ở quy mô lớn nó thành một hệ thống: gán người dùng vào biến thể…
- Evolution and Scale of Uber's Delivery Search Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
…ữ liệu để giữ cỡ tập kết quả tổng): latency −34%, CPU −17%, recall gần như không đổi; scalar quantization int7 giảm latency hơn một nửa so với fp32, recall vẫn trên 0,95; cắt embed…
- Grab Công ty Thành viên
Dùng AWS từ ngày đầu (MyTeksi 2012: Rails trên EC2 + RDS MySQL) và theo Grab chỉ cần dưới 10 kỹ sư vận hành nhờ managed service . Năm 2016 họ chuyển API hành khách từ Rails sang Go theo từng endpoint bằng shadow…
- Qdrant Công ty Thành viên
Nguồn duy nhất của Qdrant (vector DB) trong wiki: năm 2026 họ đo hai cách giữ đồ thị HNSW dùng được khi có filter (cạnh thêm lúc dựng index và ACORN lúc tìm) cùng planner chọn đường theo độ chọn lọc, và chỉ ra chỗ cạnh…
- Similarity Engine at eBay Bài tóm tắt · eBay · 2023
…eBay, bốn đại lượng latency, throughput, thời gian dựng và recall luôn đánh đổi lẫn nhau nên backend phải cắm được và cấu hình theo từng use case. Bài học cho SWE - Tách control p…
- Check 100 candidates, not 10 million documents: Faster kNN filters in Elasticsearch Bài tóm tắt · Elastic · 2026
…ter term / range rẻ trên nhiều segment, chậm nhất 1,33 lần. Recall chênh không quá 0,01 ở mọi cặp. Latency post-filter gần như không đổi theo độ chọn lọc (khoảng 10% so với khoảng…
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…
- Running a Software Factory Efficiently at Uber Scale Bài tóm tắt · Uber · 2026
…từ PR thật có bug đã biết chia dễ/vừa/khó, chấm precision, recall, F1, chi phí mỗi review, latency, timeout, nhiễu; đổi model vừa tăng F1 vừa giảm mạnh chi phí mỗi PR. Ở giao diện…