Tìm kiếm
17 kết quả cho “Recommendation”. Tìm không phân biệt dấu.
- Lessons Learnt From Consolidating ML Models in a Large Scale Recommendation System Bài tóm tắt · Netflix · 2023
…essons-learnt-from-consolidating-ml-models-in-a-large-scale-recommendation-system-870c5ea5eb4a) Bối cảnh - Hệ recommendation và search thường mọc ra một model riêng cho mỗi use cas…
- Optimizing Elasticsearch for Low Latency, Real-Time Recommendations Bài tóm tắt · Zillow · 2022
Gợi ý xuất hiện trong kết quả tìm kiếm, module gợi ý ở trang chi tiết nhà, các collection cá nhân hoá. Trước đây phần lớn (ngoài kết quả tìm kiếm) tính batch; năm 2022 chuyển phần lớn sang realtime để bắt kịp listing…
- Geosharded Recommendations Part 1: Sharding Approach Bài tóm tắt · Tinder · 2019
…Trung bình — [bài gốc](https://medium.com/tinder/geosharded-recommendations-part-1-sharding-approach-d5d54e0ec77a) Sheet trỏ tới phần 3 (consistency); wiki đọc phần 1 (cách chia sh…
- Geosharded Recommendations Part 3: Consistency Bài tóm tắt · Tinder · 2019
…: Nâng cao — [bài gốc](https://medium.com/tinder/geosharded-recommendations-part-3-consistency-2d2cb2f0594b) Phần cuối của series. Phần 1: ; phần 2: . Bối cảnh - Sau khi shard theo…
- Geosharded Recommendations Part 2: Architecture Bài tóm tắt · Tinder · 2019
…Trung bình — [bài gốc](https://medium.com/tinder/geosharded-recommendations-part-2-architecture-3396a8a7efb) Phần 2 của series 3 phần. Phần 1 (cách chia shard): ; phần 3 (consisten…
- How LIquid Connects Everything So Our Members Can Do Anything Bài tóm tắt · LinkedIn · 2023
LIquid () giữ Economic Graph: kết nối giữa member, trường, kỹ năng, công ty, vị trí, việc làm, sự kiện, nhóm. Năm 2023: 270 tỷ cạnh, 2 triệu query/giây, dự kiến gấp đôi trong 18 tháng; hơn 930 triệu member; 99,99%…
- How We Improved Our Performance Using ElasticSearch Plugins: Part 1 Bài tóm tắt · Tinder · 2019
Hệ gợi ý của Tinder lưu document người dùng trong Elasticsearch (6.3); mỗi lượt lấy gợi ý là một query lọc rồi sắp theo hàm relevance viết bằng Painless script.
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Netflix Công ty Thành viên
Sự cố hỏng DB năm 2008 dẫn tới 7 năm lên AWS theo hướng cloud-native . Bài kiểm tra lớn đầu tiên là sự cố AWS US-East năm 2011: kiến trúc stateless, nhiều zone, fallback chịu được, nhưng rút khỏi zone phải làm tay. Từ…
- The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction Bài tóm tắt · LinkedIn · 2013
…, social graph, Voldemort (key-value), Espresso (document), recommendation, OLAP, Hadoop, Teradata, inGraphs. - Hạ tầng log sớm nhất là Databus : lớp cache log trên các bảng Oracle…
- How we built the Tinder API Gateway Bài tóm tắt · Tinder · 2022
…ấu hình thay cho code giúp các team ra tính năng nhanh hơn (Recommendations, Match, Revenue API thay đổi thường xuyên). Bài học cho SWE - Mẫu " framework chung, instance riêng ": n…
- The history of Amazon's forecasting algorithm Bài tóm tắt · Amazon · 2021
Forecast nhu cầu cho hơn 400 triệu sản phẩm ở hơn 185 nước để quyết định tồn kho; đội forecast từ 10 người không có nhà khoa học lên gần 200 người (2021).
- Rest.li: RESTful Service Architecture at Scale Bài tóm tắt · LinkedIn · 2013
…LinkedIn chủ động chuyển toàn bộ service cũ, gồm following, recommendation và network update stream trên homepage. Bài học cho SWE - Chuẩn hoá giao thức giữa service (verb, batch,…
- Near real-time features for near real-time personalization Bài tóm tắt · LinkedIn · 2022
…ommender. Trễ từ vài giờ tới vài ngày giữa hành động và lúc recommendation phản ánh nó. - Mô phỏng trên model gợi ý việc làm (lấy 1 phút làm mốc): trễ 1 giờ làm ROC-AUC giảm 3,51%,…
- Scaling Email Infrastructure for Medium Digest Bài tóm tắt · Medium · 2020
…), cấp thêm tài nguyên và chỉnh autoscale cho Rex cùng team Recommendations. - Kết quả: giảm 70% generation event; còn khoảng 22,5% vẫn no-op. Theo Medium, sức gửi tăng khoảng 282%…
- The Ultimate Load Test Bài tóm tắt · Tinder · 2020
…oduction. - Đội đã có cách riêng thì dùng traffic thật: đội recommendation vốn rẽ một phần nhỏ request sang cụm Elasticsearch thu nhỏ để thử thuật toán; chỉ cần tăng tỉ lệ rẽ lên q…