Tìm kiếm
21 kết quả cho “Sigma”. Tìm không phân biệt dấu.
- Two Sigma Công ty Thành viên
Quỹ đầu tư định lượng; blog nghiêng về nền tảng cho researcher. Khoảng 2015, scheduler Cook đưa công bằng và preemption vào một cụm compute dùng chung để job interactive của researcher không phải chờ batch qua đêm .…
- Scaling our security detection pipeline with Sigma Bài tóm tắt · Monzo · 2022
…log/2022/08/05/scaling-our-security-detection-pipeline-with-sigma) Bối cảnh - Kiểm soát bảo mật gồm phòng ngừa (mật khẩu, 2FA) và phát hiện (cảnh báo đăng nhập từ thiết bị lạ); phò…
- Treating Data as Code at Two Sigma Bài tóm tắt · Two Sigma · 2025
…025 · 4. Điều chỉnh · Độ khó: Dễ — [bài gốc](https://www.twosigma.com/articles/treating-data-as-code-at-two-sigma/) Bài tổng quan, ít chi tiết kỹ thuật cụ thể (không có số liệu, kh…
- Cook: A Fair Preemptive Resource Scheduler for Compute Clusters Bài tóm tắt · Two Sigma · 2016
…Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://www.twosigma.com/articles/cook-a-fair-preemptive-resource-scheduler-for-compute-clusters/) Bối cảnh - Phần lớn tài nguyên compu…
- Introducing Flint: A Time-Series Library for Apache Spark Bài tóm tắt · Two Sigma · 2018
…Tăng trưởng · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://www.twosigma.com/articles/introducing-flint-a-time-series-library-for-apache-spark/) Bối cảnh - Dữ liệu tăng tới mức giải pháp…
- Building a High-Throughput Metrics System Using Open Source Software Bài tóm tắt · Two Sigma · 2019
…19 · 2. Tăng trưởng · Độ khó: Dễ — [bài gốc](https://www.twosigma.com/articles/building-a-high-throughput-metrics-system-using-open-source-software/) Bối cảnh - Two Sigma xây nền t…
- ADMIRE: A Product-Driven Approach to Automating Migrations Bài tóm tắt · Two Sigma · 2021
…021 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Dễ — [bài gốc](https://www.twosigma.com/articles/admire-a-product-driven-approach-to-automating-migrations/) Bối cảnh - Đội Platform Engineering của T…
- Hạ tầng nghiên cứu định lượng (dữ liệu thị trường, feature, backtest) Chủ đề Thành viên
Một quỹ định lượng hay công ty market making sống bằng vòng nghiên cứu: đặt giả thuyết → lấy dữ liệu → tạo feature → train model hay dựng tín hiệu → backtest/mô phỏng → đưa vào giao dịch thật → lặp lại. Theo Optiver, độ…
- Bảo mật hạ tầng và quản lý secret Chủ đề Thành viên
Khi hệ thống lớn lên, số credential (mật khẩu DB, API key, SSH key, token, cookie phiên) tăng theo số service, pipeline, nhà cung cấp, và chúng rải vào code, cấu hình, hệ build, log. Các nguồn trong wiki cho thấy kẻ tấn…
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Multi-tenancy và cô lập tenant Chủ đề Thành viên
Một hệ phục vụ nhiều khách (tenant: workspace, shop, organization, account, service nội bộ) trên cùng hạ tầng thì rẻ và dễ vận hành, vì tài nguyên được dùng chung. Cái giá là bốn câu hỏi đi theo hệ suốt đời:
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Quản lý fleet và migrate code hàng loạt Chủ đề Thành viên
Khi số component (repo, service, pipeline, thư viện) tăng nhanh hơn số kỹ sư, chi phí của mỗi thay đổi xuyên suốt (nâng thư viện, vá bảo mật, đổi API nội bộ, khai tử dataset) tỉ lệ với số component chứ không với độ khó…
- Monzo Công ty Thành viên
Ngân hàng số với hơn 2.100 microservice và hơn 100 deploy/ngày; rollback tự động bằng Argo Rollouts trở thành mặc định cho mọi service . Để chống "stampeding herd" khi hàng triệu người mở app cùng lúc, edge proxy cắt…
- Scaling Prometheus to billions of samples a second Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2021
HRT dùng Prometheus làm thành phần chính để giám sát hạ tầng toàn cầu, cả metric host lẫn metric service, cho môi trường giao dịch live và cụm nghiên cứu. Một instance scale lên rất xa nhưng vẫn có trần phần cứng.
- How HRT Thinks About Data Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2022
Mô hình đơn giản nhất của một thuật toán giao dịch: hộp đen nhận dữ liệu, trả quyết định giao dịch. Bên trong hộp mỗi chiến lược một khác, nhưng chung một điều: dữ liệu vào hỏng thì chiến lược hỏng.
- A FUSE server for our in-house storage backend Bài tóm tắt · Jane Street · 2026
Nhiều workload xử lý dữ liệu cần truy cập thông lượng cao vào lượng lưu trữ lớn. Trước đây dùng sản phẩm mua ngoài (Dell Isilon, VAST); khi dataset lớn dần và nghiên cứu cần truy cập nhanh hơn tới nhiều dữ liệu hơn, họ…
- How our security team handle secrets Bài tóm tắt · Monzo · 2019
Nền tảng Monzo 2019: khoảng 1.100 microservice Go trên Kubernetes tự vận hành (kể cả etcd), Cassandra, Kafka và NSQ.
- Research at scale: Orchestrating ML for systematic trading Bài tóm tắt · Optiver · 2025
Theo Optiver, giao dịch hệ thống dựa vào sức mạnh của "cỗ máy nghiên cứu": thí nghiệm hôm nay thành model, tín hiệu, kiểm tra rủi ro và hạn mức vị thế ngày mai. Vòng nghiên cứu: đặt giả thuyết → chạy thí nghiệm → đánh…