Tìm kiếm
14 kết quả cho “TEE”. Tìm không phân biệt dấu.
- How we're building Scam Alert on WhatsApp Bài tóm tắt · WhatsApp · 2026
…relay (bỏ IP) và anonymous credential; mở phiên RA-TLS với TEE và đối chiếu mã với ledger bên thứ ba; client từ chối gửi nếu tham số riêng tư (ε, δ của differential privacy, ngưỡn…
- Building Private Processing for AI tools on WhatsApp Bài tóm tắt · WhatsApp · 2025
…thấy IP; 4. lập phiên RA-TLS (remote attestation + TLS) với TEE; client đối chiếu số đo phần mềm với một ledger bên thứ ba để chỉ nói chuyện với mã đã công bố; 5. request mã hoá đầ…
- Navigating Fair Housing Guardrails in LLMs Bài tóm tắt · Zillow · 2024
…nhà. Rủi ro riêng của bất động sản: luật Fair Housing cấm "steering" (dẫn khách tới hoặc tránh khu vực theo đặc điểm được bảo vệ). Ví dụ một LLM trả lời vui vẻ cho câu "nhà ở khu y…
- The WhatsApp Architecture Facebook Bought For $19 Billion Bài tóm tắt · WhatsApp · 2014
450 triệu user hoạt động, hơn 1 triệu đăng ký mỗi ngày, 50 tỉ tin nhắn/ngày (vào + ra), với 32 kỹ sư (một kỹ sư trên 14 triệu user). Hàng trăm node, hơn 8.000 core, hàng trăm TB RAM, hơn 70 triệu message Erlang mỗi giây.
- Next Best Action platform: democratizing personalization with contextual bandits Bài tóm tắt · Zillow · 2024
Team sản phẩm và marketing chọn thông điệp, CTA bằng luật tay và A/B test tuần tự, rồi áp người thắng cho tất cả. Theo Zillow: thông điệp thắng với 60% khách bỏ quên 40% còn lại; mỗi vòng thử mất vài tuần tới vài tháng;…
- Mã hoá đầu cuối và hệ thống mà server không được đọc Chủ đề Thành viên
Một hệ thống bình thường giả định server thấy hết dữ liệu: server fan-out tin nhắn, lưu bản sao lưu, đồng bộ thiết bị, thu log để vận hành, chạy model, chống lạm dụng. Khi sản phẩm hứa chính nhà vận hành cũng không đọc…
- Bảo mật hạ tầng và quản lý secret Chủ đề Thành viên
Khi hệ thống lớn lên, số credential (mật khẩu DB, API key, SSH key, token, cookie phiên) tăng theo số service, pipeline, nhà cung cấp, và chúng rải vào code, cấu hình, hệ build, log. Các nguồn trong wiki cho thấy kẻ tấn…
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Thử nghiệm A/B và nền tảng experimentation Chủ đề Thành viên
Khi nhiều team cùng thay đổi một sản phẩm, "ship rồi xem metric" không còn trả lời được thay đổi nào gây ra gì. Thí nghiệm có đối chứng trả lời được, nhưng ở quy mô lớn nó thành một hệ thống: gán người dùng vào biến thể…
- WhatsApp Công ty Thành viên
WhatsApp là ca hiếm: blog kỹ thuật gần như chỉ kể hai giai đoạn, và hai giai đoạn ấy giải hai bài khác hẳn nhau. Giai đoạn Erlang (2011–2014) là câu chuyện tối ưu một hệ nhỏ người: năm 2012, một server FreeBSD + Erlang…
- HRTWorker: A SharedWorker Framework Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2025
…eam, COMPLETE , ERROR , CANCEL ); decorator TypeScript @remoteExecute biến lời gọi method thành message để không phải viết boilerplate. Vì sao - Dồn việc nạp và xử lý dữ liệu về mộ…
- Inside HRT's Python Fork: Leveraging PEP 690 for Faster Imports Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2025
…nhận chi phí bảo trì fork interpreter. Họ đồng ý với việc Steering Council từ chối PEP 690 (lazy ngầm không hợp upstream vì đúng những bug kể trên) và định đề xuất một PEP mới với…