Tìm kiếm
16 kết quả cho “Time-series”. Tìm không phân biệt dấu.
- Introducing Flint: A Time-Series Library for Apache Spark Bài tóm tắt · Two Sigma · 2018
…gốc](https://www.twosigma.com/articles/introducing-flint-a-time-series-library-for-apache-spark/) Bối cảnh - Dữ liệu tăng tới mức giải pháp một máy không còn đủ; Spark đã thành ch…
- Scaling Time Series Data Storage — Part I Bài tóm tắt · Netflix · 2018
…Trung bình — [bài gốc](https://netflixtechblog.com/scaling-time-series-data-storage-part-i-ec2b6d44ba39) Bối cảnh - Lịch sử xem (viewing history) dùng cho bookmark và gợi ý; hội v…
- Scaling Time Series Data Storage — Part II Bài tóm tắt · Netflix · 2018
…ó: Nâng cao — [bài gốc](https://netflixtechblog.com/scaling-time-series-data-storage-part-ii-d67939655586) Bối cảnh - 1/2016 Netflix mở ra 130 nước, 20 ngôn ngữ; cuối 2016 thêm vid…
- The Real Cost of a Single Insert in Postgres Bài tóm tắt · Tiger Data · 2026
…s; số liệu là theo Tiger Data. Đi cặp với . Bối cảnh - Bảng time-series device metrics với 3 index (khiêm tốn cho loại bảng này), mỗi dòng dữ liệu khoảng 40 byte . - Câu hỏi: một i…
- From Chaos to Control: Addressing Shard Distribution Challenges in M3DB with Subclusters Bài tóm tắt · Uber · 2026
…om/us/en/blog/from-chaos-to-control/) Bối cảnh - M3DB là DB time-series phân tán của Uber: dữ liệu chia shard, mỗi shard có RF bản sao; một thuật toán placement quyết định node nào…
- Anomaly Detection at Zillow Using Luminaire Bài tóm tắt · Zillow · 2021
Zestimate, gợi ý, model CV xử lý lượng dữ liệu lớn qua nhiều pipeline, mỗi chỗ là một điểm có thể hỏng. Theo Zillow, công cụ phát hiện bất thường có sẵn hoặc không bền trên nhiều dạng dữ liệu, hoặc cần chuyên môn mô…
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Chọn database theo workload Chủ đề Thành viên
Không có database tốt nhất, chỉ có database hợp với mẫu đọc/ghi ở một quy mô cụ thể. Mẫu đó thay đổi khi sản phẩm lớn lên. Ngoài ra, chuyên môn vận hành của đội cũng là một phần của "workload".
- Sharding và tách database Chủ đề Thành viên
Một database quan hệ duy nhất là điểm khởi đầu của hầu hết sản phẩm. Đến một lúc nó không chịu nổi lượng ghi, dữ liệu không còn vừa một máy, hoặc một sự cố ở DB đó làm sập mọi tính năng.
- Netflix Công ty Thành viên
Sự cố hỏng DB năm 2008 dẫn tới 7 năm lên AWS theo hướng cloud-native . Bài kiểm tra lớn đầu tiên là sự cố AWS US-East năm 2011: kiến trúc stateless, nhiều zone, fallback chịu được, nhưng rút khỏi zone phải làm tay. Từ…
- TimescaleDB to ClickHouse replication: Use cases, features, and how we built it Bài tóm tắt · ClickHouse · 2025
…ài này mở rộng sang TimescaleDB (extension của Postgres cho time-series). Ba kiểu sử dụng (theo ClickHouse) - Migrate online một lần: khách đã chạy analytics trên TimescaleDB, khi…
- How LinkedIn extended ClickHouse from distributed tracing to metric discovery and analytics Bài tóm tắt · ClickHouse · 2026
…nghiệm từ dự án tracing . - Kiến trúc mới: CDC liên tục từ time-series DB vào bảng ReplicatedReplacingMergeTree (khử trùng theo ID duy nhất khi merge, nên chịu được at-least-once)…
- Using the Gini Coefficient to Plan Edge Capacity Bài tóm tắt · Fastly · 2026
…o. - Thử AutoML, neural net, mô hình cây, ensemble, mô hình time-series, cả LLM: tốt cho ngày bình thường nhưng sai đúng vào những ngày bất thường , mà capacity planning được định…
- Data Mesh at Grab (Part II): The foundational tools behind certification Bài tóm tắt · Grab · 2026
…ài sản phía dưới được tính lại. Lịch sử chứng nhận lưu dạng time-series. - Tiêu chí: có domain và chủ; có tài liệu; có lineage và upstream đáng tin (với CertifiedPlus); có hợp đồng…
- DrP: Meta's Root Cause Analysis Platform at Scale Bài tóm tắt · Meta · 2025
…ập vấn đề: phát hiện bất thường, cô lập sự kiện, tương quan time-series, phân tích theo chiều (dimension analysis). - Quy trình viết: liệt kê bước điều tra → sinh khung analyzer →…
- Tiger Data Công ty Thành viên
Tiger Data (trước là Timescale) là nhà cung cấp Postgres cho time-series; cả hai nguồn trong wiki là bài hướng dẫn kiêm quảng bá, nên mọi nhận định là theo Tiger Data. Chủ đề chung là mặt ghi của index: trên Postgres 16…