Tìm kiếm
29 kết quả cho “User memory”. Tìm không phân biệt dấu.
- Designing AI-Driven User Memory for Personalization Bài tóm tắt · Zillow · 2025
…— [bài gốc](https://www.zillow.com/tech/designing-ai-driven-user-memory-for-personalization/) Bối cảnh - Người tìm nhà đổi ý theo tuần: xem condo ở Seattle, ba tuần sau lưu townhou…
- Learning the language of home buying: Zillow's event-based foundational user behavior model Bài tóm tắt · Zillow · 2026
…arning-the-language-of-home-buying-event-based-foundational-user-behavior-model/) Bối cảnh - Hành trình mua nhà dài hàng tháng, không tuyến tính, tín hiệu mạnh (lưu, đặt lịch xem)…
- How WhatsApp Grew to Nearly 500 Million Users, 11,000 cores, and 70 Million Messages a Second Bài tóm tắt · WhatsApp · 2014
…highscalability.com/how-whatsapp-grew-to-nearly-500-million-users-11000-cores-an/) Nguồn thứ cấp: Todd Hoff (HighScalability) tóm tắt talk của Rick Reed tại Erlang Factory 2014; nh…
- How We Built a Logging Stack at Grab Bài tóm tắt · Grab · 2019
…ết thay cho dev khác. Yêu cầu được hỏi nhiều nhất: tìm theo user ID trên giao diện web, có kết quả dưới 5 giây. Thay đổi chính - ELK tự vận hành , bắt đầu POC 5 node, ước khoảng 80…
- How we scaled async workload processing at GitLab.com using Sidekiq Bài tóm tắt · GitLab · 2020
…lớn quanh hàng đợi nền: gọi Gitaly n+1 làm queue phình; một user tạo rất nhiều note trên một commit làm chậm queue gửi thông báo; job xử lý pipeline dồn, node pipeline hết CPU, poo…
- Moving the public Stack Overflow sites to the cloud: Part 1 Bài tóm tắt · Stack Overflow · 2025
…ba năm): - không công bố các mốc nội bộ không ảnh hưởng tới user, để trễ nhỏ không thành vấn đề truyền thông; - có đội chuyên trách ngay từ đầu (lần Teams chỉ tiến triển khi có ngư…
- Rust at scale: An added layer of security for WhatsApp Bài tóm tắt · WhatsApp · 2026
…ong thư viện xử lý media của Android; app không vá được, và user mất nhiều tháng mới cập nhật hệ điều hành. WhatsApp sửa thư viện C++ đa nền tảng wamedia (vốn để gửi và định dạng M…
- MemSQL Architecture - The Fast (MVCC, InMem, LockFree, CodeGen) And Familiar (SQL) Bài tóm tắt · MemSQL · 2012
…tác của Facebook đụng scale rất nhanh (game thêm 2–3 triệu user trong vài tuần). Theo họ, đọc nhanh từ RAM đã được Memcached giải; ghi nhanh thì chưa. - Số liệu họ công bố (2012):…
- Optimizing Elasticsearch for Low Latency, Real-Time Recommendations Bài tóm tắt · Zillow · 2022
Gợi ý xuất hiện trong kết quả tìm kiếm, module gợi ý ở trang chi tiết nhà, các collection cá nhân hoá. Trước đây phần lớn (ngoài kết quả tìm kiếm) tính batch; năm 2022 chuyển phần lớn sang realtime để bắt kịp listing…
- What we learned from an iOS app OOMs incident Bài tóm tắt · Pinterest · 2021
Đầu 2020: crash out-of-memory trên app iOS tăng mạnh; tỉ lệ người dùng không gặp crash (CFUR) giảm từ 99% xuống 96%.
- Stack Overflow: How We Do App Caching - 2019 Edition Bài tóm tắt · Stack Overflow · 2019
…ng chung cho cả mạng (ví dụ số đếm trên thanh trên cùng của user); - Site Cache : như trên nhưng theo từng site (danh sách câu hỏi, danh sách user); key có tiền tố theo ID site (St…
- Session revocations at scale Bài tóm tắt · Canva · 2026
…ion của hàng trăm triệu người dùng nằm trong cookie mã hoá (user ID, quyền, vai trò), nên gateway tin được cookie mà không cần gọi kho dữ liệu cho mỗi request (hàng trăm nghìn lần…
- Authorization at LinkedIn's Scale Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…le) Bối cảnh - Phân quyền giữa các service (không phải giữa user và sản phẩm): một microservice chỉ được đọc dữ liệu khi có lý do nghiệp vụ, để dữ liệu thành viên không lan rộng và…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Đổi ngôn ngữ và runtime Chủ đề Thành viên
Ngôn ngữ ban đầu được chọn để làm nhanh. Khi lớn lên, nó có thể thành nút thắt về hiệu năng, latency, hoặc tổ chức code. Có ba hướng: tối ưu runtime đang dùng, cải tiến dần, hoặc viết lại có phạm vi.
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Stream processing Chủ đề Thành viên
Khi batch hằng ngày hay hằng giờ không còn đủ tươi (chi tiêu quảng cáo phải dừng đúng lúc chạm ngân sách, dashboard MRR không được trễ 24 giờ, alert phải bắn khi contest sắp đầy), hệ phải tính liên tục trên luồng sự…
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Zillow Công ty Thành viên
Zillow cho thấy một công ty dữ liệu đi từ ứng dụng web có cache tự làm sang nền tảng dữ liệu, ML và thí nghiệm dùng chung. Năm 2012 các sản phẩm mới đã chạy trên AWS: nền tảng website cho môi giới trên WordPress dùng…
- Cache made consistent: Meta's cache invalidation solution Bài tóm tắt · Meta · 2022
…bất nhất có khi tệ ngang mất dữ liệu: một hệ nhắn tin lưu "user đang ở kho nào" trong TAO; sau khi dời kho của một user, một replica TAO bất nhất làm hai người gửi tin vào hai reg…
- Scaling Exact COUNT(DISTINCT) for High-Cardinality Non-Rollup Metrics Bài tóm tắt · Uber · 2026
…us/en/blog/scaling-exact-count/) Bối cảnh - Một lớp metric (user hoạt động theo tháng, giữ chân theo quý) phải tính chính xác và là non-rollup : không ghép được từ số theo ngày (mộ…
- Next Best Action platform: democratizing personalization with contextual bandits Bài tóm tắt · Zillow · 2024
Team sản phẩm và marketing chọn thông điệp, CTA bằng luật tay và A/B test tuần tự, rồi áp người thắng cho tất cả. Theo Zillow: thông điệp thắng với 60% khách bỏ quên 40% còn lại; mỗi vòng thử mất vài tuần tới vài tháng;…
- MemSQL (SingleStore) Công ty Thành viên
MemSQL (sau đổi tên SingleStore) do hai cựu kỹ sư Facebook lập năm 2011. Bài phỏng vấn trên HighScalability năm 2012 kể thiết kế của bản đầu: dữ liệu vừa RAM, lock-free mọi nơi, skip list thay B-tree, MVCC, SQL biên…
- Stack Overflow Công ty Thành viên
Phản ví dụ nên đọc sớm cho niềm tin "lớn thì phải scale out". Năm 2009, với 16 triệu page view mỗi tháng, Stack Overflow chạy hai web server và một SQL Server, chạm giới hạn thì nâng RAM; theo Jeff Atwood, phần cứng rẻ…