Tìm kiếm
10 kết quả cho “Vertical scaling”. Tìm không phân biệt dấu.
- Autoscaling Monzo: How we optimise our platform to be just the right size Bài tóm tắt · Monzo · 2020
…rẻ) và khả năng chịu đựng (cần headroom). Thay đổi chính - Vertical Pod Autoscaler (VPA) : recommender dựng mô hình từ CPU/RAM thực dùng và gợi ý request; updater evict pod có req…
- Hybrid Core Allocation: From Overallocation to Reliable Sharing Bài tóm tắt · Uber · 2026
…giảm throttling và độ trễ, nhưng phải cấp nguyên core. - Bộ vertical scaler CPU cũ dựa trên ba giả định: đo CPU bằng trung bình 1 phút là đủ, core cấp cho node là riêng không chia…
- On-Demand Dagger Engines with Argo CD, EKS, and Karpenter Bài tóm tắt · Dagger · 2024
Dagger Engine là thứ chạy pipeline CI (dựa trên BuildKit). Nâng cấp engine tại chỗ dễ gây gián đoạn, nên họ muốn developer tự chọn phiên bản engine trong workflow và phiên bản mới tự có sẵn khi phát hành.
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Độ tin cậy và multi-region Chủ đề Thành viên
Thay đổi kiến trúc lớn thường không đến từ kế hoạch mà từ một sự cố đau đớn. Khi đã chạy nhiều vùng, nhiều giả định của hệ thống một vùng không còn đúng.
- Monolith và microservices — đi và quay lại Chủ đề Thành viên
Lúc nào nên tách hệ thống thành nhiều service, và cái giá của việc đó là gì? Các nguồn hiện có cho thấy đây không phải đường một chiều.
- Hot partition và thundering herd Chủ đề Thành viên
Chia dữ liệu và tải ra nhiều máy chỉ hiệu quả khi tải chia đều. Thực tế tải lệch: một khách hàng khổng lồ, một kênh có @everyone, một bài của người nổi tiếng. Có hai dạng hay gặp:
- Sharding và tách database Chủ đề Thành viên
Một database quan hệ duy nhất là điểm khởi đầu của hầu hết sản phẩm. Đến một lúc nó không chịu nổi lượng ghi, dữ liệu không còn vừa một máy, hoặc một sự cố ở DB đó làm sập mọi tính năng.
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…