Tìm kiếm
5 kết quả cho “data gravity”. Tìm không phân biệt dấu.
- Research at scale: Orchestrating ML for systematic trading Bài tóm tắt · Optiver · 2025
…chuỗi cung ứng); on-prem + tràn sang cloud lúc đỉnh (vướng data gravity : chuyển hay nhân bản hàng trăm PB chậm và đắt; bản sao trễ hoặc hỏng cho kết quả khác; môi trường lệch nha…
- Hạ tầng nghiên cứu định lượng (dữ liệu thị trường, feature, backtest) Chủ đề Thành viên
Một quỹ định lượng hay công ty market making sống bằng vòng nghiên cứu: đặt giả thuyết → lấy dữ liệu → tạo feature → train model hay dựng tín hiệu → backtest/mô phỏng → đưa vào giao dịch thật → lặp lại. Theo Optiver, độ…
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Optiver Công ty Thành viên
Công ty market making (quyền chọn và nhiều loại tài sản khác) trên nhiều sàn. Theo Optiver, độ dài vòng nghiên cứu là chỉ tiêu cốt lõi; nền tảng nghiên cứu chạy hybrid on-prem và cloud với vị trí chạy quyết định trước…