Tìm kiếm
11 kết quả cho “diffusion”. Tìm không phân biệt dấu.
- Can you use autoregressive diffusion to generate market data? Bài tóm tắt · Jane Street · 2026
…gốc](https://blog.janestreet.com/can-you-use-autoregressive-diffusion-to-generate-market-data/) Bài nghiên cứu (dự án thực tập), không phải hệ đang chạy production. Wiki giữ vì nó…
- Introducing LoRA: A faster way to fine-tune Stable Diffusion Bài tóm tắt · Replicate · 2023
…ttps://replicate.com/blog/lora-faster-fine-tuning-of-stable-diffusion) Replicate là nền tảng chạy model qua API; số đo và nhận định về sản phẩm là "theo Replicate" (họ tự đo). Bối…
- Machine learning needs better tools Bài tóm tắt · Replicate · 2023
…thí nghiệm cũng làm được thứ hay ho từ model có sẵn; Stable Diffusion (mã nguồn mở, trong khi DALL-E đóng) làm bùng nổ các bản fork. Thay đổi chính - Vấn đề họ thấy: dùng thật thì…
- How we optimized FLUX.1 Kontext [dev] Bài tóm tắt · Replicate · 2025
Replicate mở mã FLUX.1 Kontext [dev] và giải thích cách tối ưu mà không giảm chất lượng: TaylorSeer (theo bài báo arXiv 2503.06923), cài trong repo cog-flux-kontext.
- Hạ tầng nghiên cứu định lượng (dữ liệu thị trường, feature, backtest) Chủ đề Thành viên
Một quỹ định lượng hay công ty market making sống bằng vòng nghiên cứu: đặt giả thuyết → lấy dữ liệu → tạo feature → train model hay dựng tín hiệu → backtest/mô phỏng → đưa vào giao dịch thật → lặp lại. Theo Optiver, độ…
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Jane Street Công ty Thành viên
Công ty giao dịch định lượng và market making, viết gần như mọi thứ bằng OCaml. Blog không kể chiến lược, nhưng kể khá nhiều về hạ tầng quanh chúng. Ở tầng công cụ, từ 2012 họ tự viết build system Jenga; năm 2014…
- Flex Model: an event-driven feature engineering system Bài tóm tắt · Jane Street · 2026
Nhiều chiến lược giao dịch của Jane Street dùng neural network, nhưng dữ liệu thị trường thô (lệnh được thêm vào sổ lệnh, lệnh huỷ, giao dịch khớp) phải biến thành feature trước. Ví dụ đơn giản: mid (giữa giá mua tốt…
- Why market data is a deep learning challenge Bài tóm tắt · Optiver · 2026
Động lực chính của các chiến lược HFT ở Optiver là market data: luồng lệnh đặt, huỷ, sửa và khớp từ sàn; tầm dự báo từ vài giây tới vài phút. Câu hỏi: với mọi thứ quan sát được lúc này, giá sẽ đi đâu tiếp?
- Replicate Công ty Thành viên
Nền tảng chạy model ML bằng API, và là tác giả của Cog (công cụ đóng gói model vào container); mọi số đo và nhận định về sản phẩm trong các nguồn là "theo Replicate", họ tự đo. Blog của họ phần lớn là hướng dẫn, nên…