Tìm kiếm
31 kết quả cho “embedding”. Tìm không phân biệt dấu.
- How Instacart Uses Embeddings to Improve Search Relevance Bài tóm tắt · Instacart · 2022
…h — [bài gốc](https://tech.instacart.com/how-instacart-uses-embeddings-to-improve-search-relevance-e569839c3c36) Bài đi kèm paper SIGIR eCom 2022. Phần huấn luyện model (in-batch n…
- Using open-source models for faster and cheaper text embeddings Bài tóm tắt · Replicate · 2023
…· Độ khó: Dễ — [bài gốc](https://replicate.com/blog/run-bge-embedding-models) Replicate là nền tảng chạy model qua API; số đo và nhận định về sản phẩm là "theo Replicate" (họ tự đo…
- Evolution and Scale of Uber's Delivery Search Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
…với loss theo Matryoshka (MRL) để một model ra nhiều độ dài embedding (128 tới 1.536 chiều). Query embedding tính online, document embedding tính batch theo lịch; mỗi lần train có…
- How PayPal Uses Real-time Graph Database and Graph Analysis to Fight Fraud Bài tóm tắt · PayPal · 2021
…liệu đồ thị trong ví dụ không phải mô hình production; phần embedding đồ thị chỉ tóm tắt ngắn. Bối cảnh - 2021: hơn 400 triệu người dùng và merchant đang hoạt động, vài nghìn giao…
- Image replacement in Canva designs using reverse image search Bài tóm tắt · Canva · 2025
…ng cái nào dùng được, nên xây image-to-image search. - Chọn embedding: 5 model, 50.000 ảnh trong Faiss in-memory, 200 ảnh mẫu × 3 láng giềng gần nhất, kỹ sư và designer chấm tay th…
- Building the Neural Zestimate Bài tóm tắt · Zillow · 2023
…i ô là một giá trị categorical, mỗi cấp là một feature, học embedding. - Thời gian: tách thành xu hướng (số liên tục) và mùa vụ (feature tuần hoàn) để tránh nhảy bậc giữa 31/12 và…
- Designing AI-Driven User Memory for Personalization Bài tóm tắt · Zillow · 2025
…hả năng chi trả (mô hình quantile), độ rộng dung sai giá. - Embedding cho sở thích khó mô tả bằng thuộc tính (kiểu tường, loại cây). - Lịch sử tương tác thô có timestamp cho tính n…
- Vector search và index ANN Chủ đề Thành viên
Search ngữ nghĩa, gợi ý và RAG quy về tìm các vector (embedding vài trăm tới vài nghìn chiều) gần một vector query. Vector không có thứ tự tự nhiên, nên B-tree hay inverted index không dùng được; ở quy mô lớn phải dùng…
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Batching và khấu hao round-trip Chủ đề Thành viên
Nhiều nút thắt không nằm ở việc mỗi thao tác tốn bao nhiêu công, mà ở chi phí cố định trả cho mỗi thao tác: một network round-trip, một lần fsync, một PUT lên object storage, một syscall, một transaction. Khi chi phí cố…
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn incident bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Similarity Engine at eBay Bài tóm tắt · eBay · 2023
…m CoreAI dựng một engine ANN để tìm listing giống nhau theo embedding (tiêu đề, thuộc tính, ảnh) và gợi ý cá nhân hoá theo lịch sử duyệt. Thay đổi chính - Backend ANN cắm được: HNS…
- Instacart Công ty Thành viên
Năm 2020, để bật mã hoá at-rest cho RDS Postgres vài TB mà không downtime nhiều giờ, Instacart dựng replica logic từ snapshot (đẩy vị trí replication khớp LSN của snapshot) thay vì copy toàn bộ; cách này về sau dùng cho…
- Replicate Công ty Thành viên
Nền tảng chạy model ML bằng API, và là tác giả của Cog (công cụ đóng gói model vào container); mọi số đo và nhận định về sản phẩm trong các nguồn là "theo Replicate", họ tự đo. Blog của họ phần lớn là hướng dẫn, nên…
- How image search works at Dropbox Bài tóm tắt · Dropbox · 2021
…hờ thêm. Liên quan - · - So sánh: (ANN dày cạnh keyword) · (embedding dày + vector DB bên ngoài)…
- How We Built A Context-Specific Bidding System for Etsy Ads Bài tóm tắt · Etsy · 2021
…lên production dùng GBDT, sau đó là neural network ba tầng (embedding cho id shop, word embedding cho query/tiêu đề). - Đánh giá offline bằng PR AUC (dữ liệu rất lệch, không downsa…
- Search architecture revamp Bài tóm tắt · Grab · 2022
…iệu quy mô hay hiệu năng. Phần relevance (nhận diện ý định, embedding) chỉ tóm tắt. Bối cảnh - Trước 2021, search của Grab (Food, Mart) chỉ khớp văn bản qua inverted index, xếp hạn…
- Near real-time features for near real-time personalization Bài tóm tắt · LinkedIn · 2022
…mber trong một khoảng → tra thuộc tính của đối tượng (ví dụ embedding của job) → tóm tắt (trung bình, đếm theo địa điểm). - Schema hành động chuẩn: actor, verb, object kèm thuộc tí…
- Enabling Multi-Region Data Systems at Notion Bài tóm tắt · Notion · 2026
…sinh ra, kể cả khi index cho search, chạy analytics hay tạo embedding cho AI. - Theo Notion, đây không phải "copy môi trường sang region mới". Hệ thống dữ liệu (search, audit log,…
- Halving the Time: How Uber Eats Rebuilt Its Search Pipeline Bài tóm tắt · Uber · 2026
…Dedupe chuỗi cửa hàng sớm hơn. Gom item theo sản phẩm bằng embedding mức sản phẩm: số lượt tra dữ liệu giảm hơn 100 lần, retrieval −50 ms, đủ nhỏ để phục vụ hoàn toàn từ bộ nhớ. -…
- Online index migration and shard-scaling in OpenSearch with AOSC Bài tóm tắt · Atlassian · 2026
…bor), tăng số shard khi tenant lớn lên, bỏ field (bỏ vector embedding không cần thì nhanh hơn rõ), đổi text sang keyword , làm phẳng field lồng. - Các lựa chọn có sẵn đều không đủ:…
- Multilingual message content moderation at scale (part 1) Bài tóm tắt · Bumble · 2021
…của series hai phần (phần 2, 2022, chỉ phân tích không gian embedding của model nên wiki không ingest). Bài của đội Data Science; phần kiến trúc model chỉ tóm tắt ngắn. Bối cảnh -…
- Real-Time Indexing for Billions of Vectors: How we built fast, fresh vector indexing at scale in CockroachDB Bài tóm tắt · Cockroach Labs · 2025
…s". Bối cảnh - Search ngữ nghĩa quy về tìm vector gần nhau (embedding vài trăm tới vài nghìn chiều). Vector không có thứ tự tự nhiên nên index truyền thống không dùng được; ở quy m…
- GPU-accelerated vector indexing in Elasticsearch with NVIDIA cuVS Bài tóm tắt · Elastic · 2026
…i index thường xuyên: catalog sản phẩm làm mới mỗi đêm, đổi embedding model. - Dựng index ăn CPU nên khi index và search chạy cùng lúc thì latency search tăng và dao động; sau khi…
- Single-Store Vector Index: Architecture and Memory Efficiency Bài tóm tắt · Memgraph · 2026
…DB trong bộ nhớ. Vector search ở quy mô hàng triệu node với embedding nhiều chiều làm RAM thành nút thắt. - Lựa chọn kiến trúc: vector index không phải service hay kho riêng mà là…
- Building observability into Notion's dead-letter queue Bài tóm tắt · Notion · 2026
…e: thông báo khi bị @-mention, index trang cho search, sinh embedding, sync lịch, export workspace. Queue phân phối việc sao cho không workspace hay team nào chiếm hết worker. - Ta…
- NVIDIA L40S GPUs are here Bài tóm tắt · Replicate · 2024
Thông báo sản phẩm, giữ phần cơ chế: Replicate bỏ hẳn A40, chuyển model và deployment sang L40S.
- Retail Graph — Walmart's Product Knowledge Graph Bài tóm tắt · Walmart · 2020
…ỡng; lọc nhiễu bằng heuristic + model. - Sản phẩm thay thế: embedding văn bản và ảnh trong FAISS, KNN ra ứng viên, rồi xếp hạng theo logic từng danh mục. - Kiến trúc "tiến hoá được…
- Learning the language of home buying: Zillow's event-based foundational user behavior model Bài tóm tắt · Zillow · 2026
…ì nhiều. Gợi ý dựa trên tóm tắt tĩnh (matrix factorization, embedding gộp, histogram thuộc tính) mất mạch câu chuyện và quan hệ giữa thuộc tính. - Zillow thử LLM frontier : theo Zi…