Tìm kiếm
10 kết quả cho “graph embedding”. Tìm không phân biệt dấu.
- How PayPal Uses Real-time Graph Database and Graph Analysis to Fight Fraud Bài tóm tắt · PayPal · 2021
…c](https://medium.com/paypal-tech/how-paypal-uses-real-time-graph-database-and-graph-analysis-to-fight-fraud-96a2b918619a) Bài nói mô hình dữ liệu đồ thị trong ví dụ không phải mô…
- Retail Graph — Walmart's Product Knowledge Graph Bài tóm tắt · Walmart · 2020
…rung bình — [bài gốc](https://medium.com/walmartlabs/retail-graph-walmarts-product-knowledge-graph-6ef7357963bc) Bối cảnh - Catalog thương mại điện tử lấy dữ liệu từ seller và nhà…
- Building the Neural Zestimate Bài tóm tắt · Zillow · 2023
Zestimate ra 2/2006 cho 40 triệu nhà, cập nhật hằng tháng; nay hơn 100 triệu nhà, cập nhật vài lần mỗi tuần.
- Single-Store Vector Index: Architecture and Memory Efficiency Bài tóm tắt · Memgraph · 2026
…2. Tăng trưởng · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://memgraph.com/blog/single-store-vector-index) Bài nhà cung cấp; benchmark tự chạy trên một kịch bản (1 triệu node, 1024 chiề…
- Multilingual message content moderation at scale (part 1) Bài tóm tắt · Bumble · 2021
…ó cho model TensorFlow. Vì inference engine nội bộ chỉ nhận graph TensorFlow, đội viết lại tokenizer SentencePiece thành một layer trong graph , tokenizer và model chạy cùng nhau.…
- Vector search và index ANN Chủ đề Thành viên
Search ngữ nghĩa, gợi ý và RAG quy về tìm các vector (embedding vài trăm tới vài nghìn chiều) gần một vector query. Vector không có thứ tự tự nhiên, nên B-tree hay inverted index không dùng được; ở quy mô lớn phải dùng…
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Search architecture revamp Bài tóm tắt · Grab · 2022
…recall (nhiều cách lấy ứng viên: lexical, sau đó embedding, graph; và từ nhiều vertical) → ranking chung. Kết quả từ các vertical và các cách recall được xếp hạng cùng nhau trong s…
- GPU-accelerated vector indexing in Elasticsearch with NVIDIA cuVS Bài tóm tắt · Elastic · 2026
Dựng index vector trên CPU ở quy mô TB–PB có thể mất nhiều ngày (theo một nguồn Elastic dẫn), cản trở những workload phải dựng lại index thường xuyên: catalog sản phẩm làm mới mỗi đêm, đổi embedding model.