Tìm kiếm
30 kết quả cho “image search”. Tìm không phân biệt dấu.
- Image replacement in Canva designs using reverse image search Bài tóm tắt · Canva · 2025
…ung bình — [bài gốc](https://www.canva.dev/blog/engineering/image-replacement-in-canva-designs-using-reverse-image-search/) Bối cảnh - Khi một hợp đồng thư viện ảnh bên thứ ba hết…
- How image search works at Dropbox Bài tóm tắt · Dropbox · 2021
…bình — [bài gốc](https://dropbox.tech/machine-learning/how-image-search-works-at-dropbox) Bối cảnh - Ảnh là loại file phổ biến trên Dropbox nhưng tên file do máy ảnh đặt ( 2017-07…
- Vector search và index ANN Chủ đề Thành viên
Search ngữ nghĩa, gợi ý và RAG quy về tìm các vector (embedding vài trăm tới vài nghìn chiều) gần một vector query. Vector không có thứ tự tự nhiên, nên B-tree hay inverted index không dùng được; ở quy mô lớn phải dùng…
- How GitHub Docs' new search works Bài tóm tắt · GitHub · 2023
…epo Git, sinh sẵn index serialize trên đĩa để nạp nhanh vào image Docker chạy trên Azure. - Theo GitHub, cách này "tạm ổn khi dữ liệu nhỏ", nhưng docs có 8 ngôn ngữ × 5 phiên bản,…
- Journey to the cloud part II: Migrating Stack Overflow for Teams to Azure Bài tóm tắt · Stack Overflow · 2023
Sau pha 1, Teams đã chạy ở stackoverflowteams.com nhưng mới tách "bề ngoài". Phía sau vẫn dùng chung với stackoverflow.com: DB Sites (nền của multi-tenancy), DMZ nhận request rồi chuyển vào vùng khoá kín TFZ, và quy…
- Shipyard: How We Built Slack's Next-Generation EC2 Platform Bài tóm tắt · Slack · 2026
…AMD64 và Graviton, nhiều OS (Ubuntu, RHEL, Amazon Linux). - Image phân lớp như container: base "slack-zero" (OS + hardening, mạng, service discovery, agent giám sát và bảo mật) do…
- Fleet Management at Spotify (Part 3): Fleet-wide Refactoring Bài tóm tắt · Spotify · 2023
…nền tảng do một team sở hữu): biến đổi code được đóng thành image Docker (từ sed tới OpenRewrite), Fleetshift chạy nó trên từng repo bằng hạ tầng Kubernetes sẵn có (không còn chạy…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Hạ tầng nghiên cứu định lượng (dữ liệu thị trường, feature, backtest) Chủ đề Thành viên
Một quỹ định lượng hay công ty market making sống bằng vòng nghiên cứu: đặt giả thuyết → lấy dữ liệu → tạo feature → train model hay dựng tín hiệu → backtest/mô phỏng → đưa vào giao dịch thật → lặp lại. Theo Optiver, độ…
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- CI và build ở quy mô lớn Chủ đề Thành viên
Lúc nhỏ, CI là "mỗi commit chạy hết build và test". Khi codebase và số commit tăng, chạy hết trở thành bất khả (Stripe 2026: chạy tuần tự mất bốn tháng), và thời gian chờ của một thay đổi không còn chỉ là thời gian…
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Sự cố và postmortem Chủ đề Thành viên
Nhiều bước ngoặt kiến trúc trong wiki bắt đầu từ một sự cố: Netflix lên cloud sau 3 ngày không gửi được DVD, Twitter viết lại hệ thống sau World Cup 2010, Instagram đi nhiều data center sau trận bão 2012. Trang này gom…
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Load shedding, rate limit và backpressure Chủ đề Thành viên
Mọi hệ đều có lúc nhận nhiều việc hơn sức làm: spike của người dùng, client nội bộ có bug, dependency chậm đi, retry dồn lại. Theo Discord, khi chạm giới hạn năng lực thì đó là bài toán kinh tế: hoặc tăng cung (thêm…
- Query planner và hiệu năng truy vấn Chủ đề Thành viên
Database quan hệ không chạy SQL theo đúng cách nó được viết. Query planner chọn một plan (dùng index nào, join kiểu gì: nested loop, merge, hash; dừng sớm khi có LIMIT hay không) dựa trên thống kê về dữ liệu: số dòng,…
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Load test và kiểm chứng capacity Chủ đề Thành viên
Trước một mốc tải chưa từng gặp (ra mắt game, tính năng mới gửi push toàn quốc, mùa giải, tăng trưởng nhanh), cần biết hệ chịu được bao nhiêu, cái gì gãy trước, và cần bao nhiêu máy. Test từng service riêng không đủ vì…
- Canva Công ty Thành viên
Báo cáo sự cố công khai đầu tiên của Canva (2024): một deploy editor thường lệ, mạng CDN mất gói và cơ chế gộp request của Cloudflare dồn 270.000 request rồi thả cùng lúc, cộng một bug lock trong telemetry, làm API…
- Mercari Công ty Thành viên
PaymentService của Merpay (2019) giữ nhất quán thanh toán qua nhiều service bằng cách tự làm ở tầng ứng dụng: chia pha + state machine, idempotency key bắt buộc, bù trừ kiểu TCC, đối soát và fault injection . Ba năm…
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…
- Dropbox Công ty Thành viên
Dropbox luôn là hybrid: metadata ở data center riêng, nội dung file trên S3. Ở ~500 PB họ tự xây Magic Pocket, theo Dropbox vì hiệu năng và unit economics . Cái giá kèm theo là phải tự dựng cả backbone và edge network .…
- Zillow Công ty Thành viên
Zillow cho thấy một công ty dữ liệu đi từ ứng dụng web có cache tự làm sang nền tảng dữ liệu, ML và thí nghiệm dùng chung. Năm 2012 các sản phẩm mới đã chạy trên AWS: nền tảng website cho môi giới trên WordPress dùng…
- Scaling Kubernetes to 2,500 nodes Bài tóm tắt · OpenAI · 2018
…2.500 node , lần lượt các thành phần vỡ: etcd, master, kéo image, mạng, KubeDNS, thậm chí ARP cache. Các nút cổ chai gặp lần lượt - Khoảng 500 node: etcd chậm. kubectl hay timeout…
- Acceptance Tests On CI Pipeline Bài tóm tắt · Trendyol · 2020
…bằng stub . - Dựng môi trường cô lập bằng Docker Compose : image Couchbase tự build sẵn bucket và index (tạo qua API của Couchbase trước khi test chạy), WireMock giả hai API ngoài…
- Building reproducible Python environments with XARs Bài tóm tắt · Jane Street · 2023
…ile nhỏ hàng loạt trên NFS là bẫy hiệu năng; đóng thành một image mount được giải quyết gọn. - Bài toán liên kết tĩnh hay động áp dụng cả cho môi trường Python: tĩnh cho phép test…