Tìm kiếm
40 kết quả cho “low latency”. Tìm không phân biệt dấu.
- Low Latency Optimization: Understanding Huge Pages (Part 1) Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2022
…Khó — [bài gốc](https://www.hudsonrivertrading.com/hrtbeat/low-latency-optimization-part-1/) Bối cảnh - Latency thường là yếu tố quyết định trong giao dịch thuật toán; HRT tốn nhi…
- Optimizing Elasticsearch for Low Latency, Real-Time Recommendations Bài tóm tắt · Zillow · 2022
…Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://www.zillow.com/news/optimizing-elasticsearch/) Bối cảnh - Gợi ý xuất hiện trong kết quả tìm kiếm, module gợi ý ở trang chi tiết…
- How Discord Supercharges Network Disks for Extreme Low Latency Bài tóm tắt · Discord · 2022
…com/blog/how-discord-supercharges-network-disks-for-extreme-low-latency) Bối cảnh - Discord chạy các cụm ScyllaDB trên Google Cloud, khoảng 4 tỉ tin nhắn/ngày (2022). Khi tải cao,…
- Our not-so-magic journey scaling low latency, multi-region services on AWS Bài tóm tắt · Atlassian · 2019
….com/atlassian-engineering/our-not-so-magic-journey-scaling-low-latency-multi-region-services-on-aws-398a30687c48) Bối cảnh - Atlassian "all in" trên AWS từ 2016; nhiều service phả…
- Building a lower-latency GC Bài tóm tắt · Jane Street · 2015
…khó: Khó — [bài gốc](https://blog.janestreet.com/building-a-lower-latency-gc/) Bối cảnh - GC gây pause không đoán trước, xấu cho hệ giao dịch. Cách thường làm là pool hết object ,…
- Samza Aeon: Latency Insights for Asynchronous One-Way Flows Bài tóm tắt · LinkedIn · 2018
…8/04/samza-aeon--latency-insights-for-asynchronous-one-way-flows) Bối cảnh - Metric request/response chỉ đo được tới khi response trả về. Một request khởi động chuỗi xử lý bất đồng…
- Hệ thống độ trễ thấp (low latency) Chủ đề Thành viên
Ở sàn giao dịch và công ty market making, mỗi giao dịch làm thay đổi thị trường cho giao dịch sau, và ai phản ứng chậm hơn thì thua. Yêu cầu không chỉ là latency trung bình thấp mà latency ổn định ở đuôi, ở thang micro…
- Low Latency Optimization: Using Huge Pages on Linux (Part 2) Bài tóm tắt · Hudson River Trading · 2022
…Khó — [bài gốc](https://www.hudsonrivertrading.com/hrtbeat/low-latency-optimization-part-2/) Bối cảnh - Bật huge page không chỉ là sửa một file cấu hình. Linux vẫn dùng trang 4 Ki…
- Open sourcing Databus: LinkedIn's low latency change data capture system Bài tóm tắt · LinkedIn · 2013
…nkedin.com/data-replication/open-sourcing-databus-linkedins-low-latency-change-data-capture-system) Bối cảnh - LinkedIn có nhiều hệ lưu trữ chuyên biệt: DB OLTP nhận ghi; search in…
- The Art of Being Lazy(log): Lower Latency and Higher Availability With Delayed Sequencing Bài tóm tắt · WarpStream · 2026
…](https://www.warpstream.com/blog/the-art-of-being-lazy-log-lower-latency-and-higher-availability-with-delayed-sequencing) Bài của nhà cung cấp ra mắt hai tính năng (Lightning Topi…
- Garbage Collection Optimization for High-Throughput and Low-Latency Java Applications Bài tóm tắt · LinkedIn · 2014
…lection/garbage-collection-optimization-high-throughput-and-low-latency-java-applications) Bối cảnh - Khi dựng thế hệ mới của feed data platform (index cập nhật từ member, company,…
- Timestone: Netflix's High-Throughput, Low-Latency Priority Queueing System Bài tóm tắt · Netflix · 2022
…ps://netflixtechblog.com/timestone-netflixs-high-throughput-low-latency-priority-queueing-system-with-built-in-support-1abf249ba95f) Bối cảnh - Năm 2018, khi thiết kế Cosmos thay h…
- Serving Machine Learning Models Efficiently at Scale at Zillow Bài tóm tắt · Zillow · 2022
…22 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Khó — [bài gốc](https://www.zillow.com/tech/serving-machine-learning-models-efficiently-at-scale-at-zillow/) Bối cảnh - Nhiều tính năng của Zillow (Zes…
- Zillow Công ty Thành viên
Zillow cho thấy một công ty dữ liệu đi từ ứng dụng web có cache tự làm sang nền tảng dữ liệu, ML và thí nghiệm dùng chung. Năm 2012 các sản phẩm mới đã chạy trên AWS: nền tảng website cho môi giới trên WordPress dùng…
- Achieving observability in async workflows Bài tóm tắt · Netflix · 2021
…//netflixtechblog.com/achieving-observability-in-async-workflows-cd89b923c784) Đọc toàn văn qua trình duyệt (fetch và Wayback đều lỗi). Bài ngắn, ít chi tiết kỹ thuật về chính nền…
- How we replaced Ingress-NGINX at Stack Overflow Bài tóm tắt · Stack Overflow · 2026
…ều chỉnh · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://stackoverflow.blog/2026/05/06/how-we-replaced-nginx-ingress-at-stack-overflow/) Bài kể giai đoạn đánh giá và chọn; migration thật…
- Learning the language of home buying: Zillow's event-based foundational user behavior model Bài tóm tắt · Zillow · 2026
…26 · 3. Quy mô lớn · Độ khó: Khó — [bài gốc](https://www.zillow.com/news/learning-the-language-of-home-buying-event-based-foundational-user-behavior-model/) Bối cảnh - Hành trình m…
- Splunk at Zillow Bài tóm tắt · Zillow · 2015
…Quy mô lớn · Độ khó: Trung bình — [bài gốc](https://www.zillow.com/engineering/splunk-at-zillow/) Bài recap hai talk tại Seattle Splunk User Group. Phần một là extension của Splun…
- FollowFeed: LinkedIn's Feed Made Faster and Smarter Bài tóm tắt · LinkedIn · 2016
…[bài gốc](https://engineering.linkedin.com/blog/2016/03/followfeed--linkedin-s-feed-made-faster-and-smarter) Bối cảnh - Mọi trải nghiệm feed của LinkedIn chạy trên một hạ tầng chu…
- Why market data is a deep learning challenge Bài tóm tắt · Optiver · 2026
Động lực chính của các chiến lược HFT ở Optiver là market data: luồng lệnh đặt, huỷ, sửa và khớp từ sàn; tầm dự báo từ vài giây tới vài phút. Câu hỏi: với mọi thứ quan sát được lúc này, giá sẽ đi đâu tiếp?
- Worker Backpressure (Part 1): How we taught our queue workers to slow down Bài tóm tắt · Canva · 2026
…ker-backpressure-part-1-how-we-taught-our-queue-workers-to-slow-down/) Phần 1 (vì sao và thiết kế tổng quát). Phần 2 (thuật toán controller, mô phỏng) chưa đăng khi wiki đọc. Bối c…
- Benchmarking Streaming Computation Engines at Yahoo! Bài tóm tắt · Yahoo · 2015
…Thị trường đã có Flink, Spark Streaming, Samza, Apex, Dataflow, và các benchmark có sẵn không giống tải thật. - Team Storm của Yahoo tự viết benchmark (mã nguồn mở) để biết Storm…
- Community-focused Feed optimization Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…kho của mình, second pass ranker (SPR) gộp và chấm điểm. FollowFeed là FPR chính: hơn 80% update trên feed, đóng góp hơn 95% cuộc hội thoại của member (2019). - Model chọn ứng viên…
- Phoenix — Tinder's Testing Platform, Part III (Metrics System) Bài tóm tắt · Tinder · 2020
…3; kết quả xuất sang RDS để phục vụ UI. Điều phối bằng Fireflow (Airflow + lớp service tích hợp EMR, S3, MySQL, Redshift). Theo dõi phân bổ realtime bằng Grafana. - Kết quả: chuỗi…
- Resilience Engineering at LinkedIn with Project Waterbear Bài tóm tắt · LinkedIn · 2017
…k. - Thay đổi văn hoá, graceful degradation: xác định core flow không được hỏng, giảm core dependency , nghĩ cách xuống cấp: đổi bằng thời gian (gọi sang DC khác), đổi bằng độ phức…
- AI Agent Observability: Making Silent Production Failures Visible and Actionable Bài tóm tắt · Salesforce · 2026
…hân là ngữ cảnh sai, bài kiến thức thiếu, gọi tool lỗi hay flow thiết kế kém. Khách tự định nghĩa metric và alert (ví dụ phiên vượt ngưỡng token). - Phát hiện chất lượng còn dở: ảo…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Scaling Security Insights: how we achieved a 10x increase in global scanning capacity Bài tóm tắt · Cloudflare · 2026
Security Insights quét định kỳ mọi account, zone, bản ghi DNS để tìm cấu hình sai. Hai vấn đề: quét 1–2 tuần một lần, và nhiều account free phải tự bật mới được quét.
- Load shedding, rate limit và backpressure Chủ đề Thành viên
Mọi hệ đều có lúc nhận nhiều việc hơn sức làm: spike của người dùng, client nội bộ có bug, dependency chậm đi, retry dồn lại. Theo Discord, khi chạm giới hạn năng lực thì đó là bài toán kinh tế: hoặc tăng cung (thêm…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Batching và khấu hao round-trip Chủ đề Thành viên
Nhiều nút thắt không nằm ở việc mỗi thao tác tốn bao nhiêu công, mà ở chi phí cố định trả cho mỗi thao tác: một round-trip mạng, một lần fsync, một PUT lên object storage, một syscall, một transaction. Khi chi phí cố…
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Độ tin cậy và multi-region Chủ đề Thành viên
Thay đổi kiến trúc lớn thường không đến từ kế hoạch mà từ một sự cố đau đớn. Khi đã chạy nhiều vùng, nhiều giả định của hệ thống một vùng không còn đúng.
- Realtime và fan-out Chủ đề Thành viên
Một sự kiện (tin nhắn, ảnh, tweet, vote) phải tới rất nhiều người, rất nhanh, qua rất nhiều kết nối mở cùng lúc.
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm: