Tìm kiếm
25 kết quả cho “metadata filter”. Tìm không phân biệt dấu.
- Filtered Vector Search: What ACORN Fixes, and What Fixes ACORN Bài tóm tắt · Qdrant · 2026
…yệt đối. Mọi nhận định ghi "theo Qdrant". Bối cảnh - Filter metadata biến đồ thị HNSW thành các đảo rời : với m=16 mặc định, tập 1 triệu điểm có trung bình khoảng 21 cạnh mỗi node…
- Check 100 candidates, not 10 million documents: Faster kNN filters in Elasticsearch Bài tóm tắt · Elastic · 2026
…er qua các segment (với term là độ dài posting list, đọc từ metadata, không phải dựng gì) chia cho số vector đã index của trường. Rẻ nhưng thô: là cận trên với phép AND; và là tính…
- Image replacement in Canva designs using reverse image search Bài tóm tắt · Canva · 2025
…trong hơn 150 triệu ảnh , cập nhật theo thư viện, lọc theo metadata (tỉ lệ khung hình phải khớp), tái dùng được cho việc khác. Thay đổi chính - Xét tái dùng trước khi xây: hệ gợi…
- How LinkedIn extended ClickHouse from distributed tracing to metric discovery and analytics Bài tóm tắt · ClickHouse · 2026
…h giả của Bloom filter ở cột rẻ: query dưới 2 giây. Phần 2: metadata của metric (2025–2026) - Di sản RRDtool: mỗi metric vẫn được gọi bằng một chuỗi ghép 2–6 chiều (ví dụ my-server…
- Similarity Engine at eBay Bài tóm tắt · eBay · 2023
…x builder phân tán: dịch vụ ingest ghi yêu cầu dựng vào kho metadata job; scheduler chia việc cho các node builder, node lỗi thì chạy lại chỗ khác; dữ liệu embedding được chia shar…
- Apache Hudi at Uber: Engineering for Trillion-Record-Scale Data Lake Operations Bài tóm tắt · Uber · 2026
…ồng bộ qua Table Services Platform để không chặn ingest). - Metadata Table (MDT): list file làm quá tải NameNode của HDFS khi có hàng chục nghìn dataset, mỗi cái hàng nghìn partiti…
- Cross Shard Transactions at 10 Million Requests Per Second Bài tóm tắt · Dropbox · 2018
…ớp trừu tượng trên hàng nghìn node MySQL, giữ hàng petabyte metadata, hơn 10 triệu request/giây. Developer gom dữ liệu hay đi cùng nhau vào một colo (cùng shard vật lý): trong colo…
- Evolution and Scale of Uber's Delivery Search Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
…ểm tra lúc phục vụ: index ghi model ID của cả hai cột trong metadata; trên request lấy mẫu, service so model sinh query embedding với model ID của cột đang dùng; lệch thì phát metr…
- Cloud Native MySQL Sharding with Vitess and Kubernetes Bài tóm tắt · Vitess · 2015
…YouTube để scale MySQL (theo bài tháng 3/2015 cùng tác giả: metadata cho hàng tỉ lượt xem mỗi ngày, 300 giờ video mới mỗi phút), giấu độ phức tạp của sharding khỏi tầng ứng dụng. C…
- Taming the ML Firehose: Scaling Feature Consistency Bài tóm tắt · Uber · 2026
…loud bắt đầu hỏng; chuyển sang quản lý state riêng: chỉ giữ metadata cần thiết, xoá bản ghi ngay sau khi join, dedupe đầu vào. Thông lượng đến từ nhiều cải tiến nhỏ (dùng lại objec…
- Vector search và index ANN Chủ đề Thành viên
Search ngữ nghĩa, gợi ý và RAG quy về tìm các vector (embedding vài trăm tới vài nghìn chiều) gần một vector query. Vector không có thứ tự tự nhiên, nên B-tree hay inverted index không dùng được; ở quy mô lớn phải dùng…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Thử nghiệm A/B và nền tảng experimentation Chủ đề Thành viên
Khi nhiều team cùng thay đổi một sản phẩm, "ship rồi xem metric" không còn trả lời được thay đổi nào gây ra gì. Thí nghiệm có đối chứng trả lời được, nhưng ở quy mô lớn nó thành một hệ thống: gán người dùng vào biến thể…
- Multi-tenancy và cô lập tenant Chủ đề Thành viên
Một hệ phục vụ nhiều khách (tenant: workspace, shop, organization, account, service nội bộ) trên cùng hạ tầng thì rẻ và dễ vận hành, vì tài nguyên được dùng chung. Cái giá là bốn câu hỏi đi theo hệ suốt đời:
- What Is Inside an Iceberg Table? Bài tóm tắt · DuckDB Labs · 2026
…tion. Đọc cùng , nơi chính DuckDB Labs lập luận cho cách để metadata trong database. Bối cảnh - Bảng Iceberg nhìn như bảng thường khi query, nhưng bên dưới là một cây file trên obj…
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…
- Timestone: Netflix's High-Throughput, Low-Latency Priority Queueing System Bài tóm tắt · Netflix · 2022
…ow vào trạng thái sai). - Dequeue và đếm độ sâu theo filter metadata; tự tạo queue khi có message; message lấy được trong vòng 1 giây. - Không có sản phẩm sẵn đáp ứng, nên tự xây.…
- ClickHouse Công ty Thành viên
ClickHouse Cloud có thêm Postgres managed, và với dịch vụ đó WAL archival là thứ bảo đảm khôi phục được. Năm 2026, khi đưa Postgres vào môi trường ít tài nguyên, họ viết lại WAL-G (Go) thành WAL-RUS (Rust) để bộ nhớ dự…
- Simplifying Data and Product Integrations with a Data Abstraction Layer Bài tóm tắt · Uber · 2026
…lưu (bảng vật lý) để producer tiến hoá được mô hình. - Ghi metadata về độ tươi và thời gian giữ của từng bảng thì máy tự chọn được bảng nào cho khoảng nào. - Lớp trừu tượng gom lo…
- How we built the Internal Data Warehouse at ClickHouse Bài tóm tắt · ClickHouse · 2023
…rflow và Superset trong Docker trên EC2, đồng bộ qua Redis, metadata trong RDS Postgres. Hai môi trường (Preprod, Prod) ở hai region, Preprod giữ nhất quán để chuyển sang được khi…