Tìm kiếm
40 kết quả cho “product model”. Tìm không phân biệt dấu.
- Canary rollouts: upgrade models in production without downtime Bài tóm tắt · Together AI · 2026
…ps://www.together.ai/blog/canary-rollouts-upgrade-models-in-production-without-downtime) Bài của nhà cung cấp, mô tả tính năng rollout của nền tảng; mọi nhận định là theo Together…
- How Reliability and Product Teams Collaborate at Booking.com Bài tóm tắt · Booking.com · 2019
…//medium.com/booking-com-infrastructure/how-reliability-and-product-teams-collaborate-at-booking-com-f6c317cc0aeb) Bối cảnh - 2019: hơn 1,5 triệu đêm phòng/ngày , 50.000+ server vậ…
- Production testing with dark canaries Bài tóm tắt · LinkedIn · 2020
…bình — [bài gốc](https://engineering.linkedin.com/blog/2020/production-testing-with-dark-canaries) Bối cảnh - Code ở LinkedIn có thể lên production trong vòng một giờ, nhiều lần mỗ…
- Deploying Large-scale Fraud Detection Machine Learning Models at PayPal Bài tóm tắt · PayPal · 2021
…ưa có trong wiki. Bối cảnh - Risk platform là môi trường ML production lớn nhất của PayPal, chống gian lận theo thời gian thực. Vì yêu cầu quản lý (quan trọng, chính xác, công bằng…
- Maintaining Machine Learning Model Accuracy Through Monitoring Bài tóm tắt · DoorDash · 2021
…Dasher. Theo DoorDash, model bắt đầu xuống cấp ngay khi lên production ( model drift ) vì dữ liệu đổi: thêm khách, thêm sản phẩm, hay sự kiện lớn như COVID-19. Đã có lần model lỗi…
- Serving Machine Learning Models Efficiently at Scale at Zillow Bài tóm tắt · Zillow · 2022
…ervice nhưng vẫn phải theo sát để hành vi model không đổi ở production; engineer phải viết lại nhiều code và học hành vi model; team sản phẩm chịu tiến độ dài và rủi ro mỗi lần có…
- Flex Model: an event-driven feature engineering system Bài tóm tắt · Jane Street · 2026
…sự kiện, và researcher đổi danh sách liên tục. - Hệ cũ lên production khoảng 2012 , là một monolith gộp định nghĩa hàng trăm tín hiệu, sinh dữ liệu cho nghiên cứu, tính tín hiệu l…
- From Local to Global: Building Seamless B2C Product Integration at Mercari Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…g/entry/20251009-from-local-to-global-building-seamless-b2c-product-integration-at-mercari/) Một bài trong series Global App (ngoài sheet). Bối cảnh: . Bối cảnh - Sản phẩm của các…
- 3 Changes to Expand DoorDash's Product Search Beyond Delivery Bài tóm tắt · DoorDash · 2022
…ordash.engineering/2022/05/10/3-changes-to-expand-doordashs-product-search/) Bối cảnh - Search của DoorDash được xây cho đồ ăn: nhà hàng và menu lồng nhau, gắn chặt với hệ thống gi…
- Scaling beyond one: How Airbnb evolved its data architecture for a multi-product world Bài tóm tắt · Airbnb · 2025
…nd-one-how-airbnb-evolved-its-data-architecture-for-a-multi-product-world/) Bối cảnh - Bản Summer Release (5/2025): Airbnb thiết kế lại app, làm lại Experiences, ra mắt Services. K…
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- グローバルなメルカリの検索バックエンド設計と検索基盤拡充 (Search backend for the Global App and extending the search platform) Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…ữ ; phải xử lý cả item model (C2C, mỗi kết quả một món) lẫn product model (B2C, một kết quả có nhiều biến thể); và tự chỉnh kết quả độc lập với search Nhật (ưu tiên, nguồn lực của…
- Training Orchestrator: Unifying Model Training at Yelp Bài tóm tắt · Yelp · 2026
…cùng định nghĩa step chạy được ở local, trong Jupyter hay ở production. - Lớp thực thi DAG: đọc phụ thuộc khai báo giữa các step, dựng DAG, chạy theo thứ tự topo, truyền output ste…
- Retail Graph — Walmart's Product Knowledge Graph Bài tóm tắt · Walmart · 2020
…i gốc](https://medium.com/walmartlabs/retail-graph-walmarts-product-knowledge-graph-6ef7357963bc) Bối cảnh - Catalog thương mại điện tử lấy dữ liệu từ seller và nhà cung cấp; dữ li…
- AI Agent Observability: Making Silent Production Failures Visible and Actionable Bài tóm tắt · Salesforce · 2026
…neering.salesforce.com/ai-agent-observability-making-silent-production-failures-visible-and-actionable/) Bài phỏng vấn dạng hỏi–đáp (series Engineering Energizers) về một tính năng…
- Deconstructing the Monolith: Designing Software that Maximizes Developer Productivity Bài tóm tắt · Shopify · 2019
…onstructing-monolith-designing-software-maximizes-developer-productivity) Bối cảnh - Một trong những codebase Rails lớn nhất thế giới: hơn 10 năm, hơn 1.000 developer. Ban đầu là m…
- Secure by default: WarpStream's BYOC deployment model Bài tóm tắt · WarpStream · 2024
…ầu, họ cũng không có đường vào dữ liệu khách; có khách chạy production trên AWS GovCloud. - Đánh đổi: khách phải tự vận hành compute; theo bài đó là thứ mọi đội chạy trên cloud đã…
- Multilingual message content moderation at scale (part 1) Bài tóm tắt · Bumble · 2021
…gôn ngữ cũ mỗi lần. - Cổng trước khi phát hành: mẫu traffic production chỉ dùng được để theo dõi tỉ lệ dự đoán dương tính, không dùng để đánh giá chất lượng vì tin độc hại quá hiếm…
- From shallow to deep learning in fraud Bài tóm tắt · Lyft · 2018
…sửa là một feature tính khác nhau giữa prototype offline và production. - Mô hình làm việc "ném qua tường": scientist dừng ở prototype feature + model, kỹ sư viết lại để chạy produ…
- Evolution and Scale of Uber's Delivery Search Platform Bài tóm tắt · Uber · 2026
…tài liệu vào cùng không gian vector. Theo Uber, đưa nó vào production là cả một stack: deploy model, phục vụ index ANN, giám sát, quản lý phiên bản. Thay đổi chính - Model (tóm tắ…
- Community-focused Feed optimization Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…llowFeed. - Model là "data pack": model đóng gói thành multiproduct riêng chỉ gồm file tĩnh, deploy qua CI/CD như dữ liệu. Thời gian triển khai model giảm từ 3 ngày xuống 30 phút .…
- The history of Amazon's forecasting algorithm Bài tóm tắt · Amazon · 2021
…hử nghiệm đầu (do thực tập sinh) không thắng SQRF đang chạy production . Bước ngoặt là train trực tiếp trên quantile loss nhiều horizon , đúng metric dùng để đánh giá; mạng feed-fo…
- Can you use autoregressive diffusion to generate market data? Bài tóm tắt · Jane Street · 2026
…/) Bài nghiên cứu (dự án thực tập), không phải hệ đang chạy production. Wiki giữ vì nó cho thấy cách một quỹ định lượng nghĩ về dữ liệu thị trường như đầu vào cho model; phần toán…
- Designing for latency and iteration Bài tóm tắt · Optiver · 2026
…: định giá viết bằng ngôn ngữ cấp cao, biên dịch thành code production chạy trong runtime mỏng. Mở đường cho ML trong nghiên cứu và production, latency vào một dải nhanh hơn hẳn. N…
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- The LMAX Architecture Bài tóm tắt · LMAX · 2011
…AX, viết test hiệu năng có ý nghĩa thường khó hơn viết code production; phải test với component rỗng để chắc bộ test đủ nhanh. - Theo Fowler, kiến trúc hợp với miền "kết nối", nơi…
- Halving the Time: How Uber Eats Rebuilt Its Search Pipeline Bài tóm tắt · Uber · 2026
…iêu tiết kiệm latency và công cụ riêng (kéo profile latency production, chỉ ra span nghẽn nhất, viết bản sửa, mở PR, chạy benchmark latency trước khi merge); lặp đo → tìm → sửa → k…
- Building the Neural Zestimate Bài tóm tắt · Zillow · 2023
…Cuộc thi bên ngoài có thể chỉ hướng kiến trúc, còn đưa vào production vẫn cần dữ liệu đầy đủ và nền tảng ML. Liên quan - · · -…
- Coding Had a Concurrency Problem: How Mux Helped Solve It Bài tóm tắt · Coinbase · 2026
Đầu 2026 mọi engineer Coinbase có Cursor, Copilot, OpenCode, Claude Code. Agent viết nhanh nhưng quy trình vẫn tuần tự: một branch, một terminal, một việc; agent làm thì người chờ; đổi việc thì stash, đổi branch, mất…
- Hạ tầng phục vụ LLM inference Chủ đề Thành viên
Phục vụ LLM giống một dịch vụ web ở chỗ cần scale theo tải, deploy phiên bản mới an toàn và phục hồi khi một process chết; nhưng ba đặc điểm làm các công cụ quen thuộc hỏng:
- Load test và kiểm chứng capacity Chủ đề Thành viên
Trước một mốc tải chưa từng gặp (ra mắt game, tính năng mới gửi push toàn quốc, mùa giải, tăng trưởng nhanh), cần biết hệ chịu được bao nhiêu, cái gì gãy trước, và cần bao nhiêu máy. Test từng service riêng không đủ vì…
- Hạ tầng nghiên cứu định lượng (dữ liệu thị trường, feature, backtest) Chủ đề Thành viên
Một quỹ định lượng hay công ty market making sống bằng vòng nghiên cứu: đặt giả thuyết → lấy dữ liệu → tạo feature → train model hay dựng tín hiệu → backtest/mô phỏng → đưa vào giao dịch thật → lặp lại. Theo Optiver, độ…
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Hệ thống độ trễ thấp (low latency) Chủ đề Thành viên
Ở sàn giao dịch và công ty market making, mỗi giao dịch làm thay đổi thị trường cho giao dịch sau, và ai phản ứng chậm hơn thì thua. Yêu cầu không chỉ là latency trung bình thấp mà latency ổn định ở đuôi, ở thang micro…
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Coding agent trong engineering (migrate, viết lại, chạy song song, quyền hạn) Chủ đề Thành viên
Từ 2026 các công ty bắt đầu giao cho coding agent những việc trước đây là dự án nhiều tuần: migrate hàng trăm module hay dataset, dọn feature flag, viết lại cả framework hay app. Agent viết nhanh, nhưng ba thứ không tự…
- Monolith và microservices — đi và quay lại Chủ đề Thành viên
Lúc nào nên tách hệ thống thành nhiều service, và cái giá của việc đó là gì? Các nguồn hiện có cho thấy đây không phải đường một chiều.
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Vector search và index ANN Chủ đề Thành viên
Search ngữ nghĩa, gợi ý và RAG quy về tìm các vector (embedding vài trăm tới vài nghìn chiều) gần một vector query. Vector không có thứ tự tự nhiên, nên B-tree hay inverted index không dùng được; ở quy mô lớn phải dùng…
- Load shedding, rate limit và backpressure Chủ đề Thành viên
Mọi hệ đều có lúc nhận nhiều việc hơn sức làm: spike của người dùng, client nội bộ có bug, dependency chậm đi, retry dồn lại. Theo Discord, khi chạm giới hạn năng lực thì đó là bài toán kinh tế: hoặc tăng cung (thêm…