Tìm kiếm
10 kết quả cho “research platform”. Tìm không phân biệt dấu.
- Research at scale: Orchestrating ML for systematic trading Bài tóm tắt · Optiver · 2025
…nh — [bài gốc](https://optiver.com/insights/technology-blog/research-at-scale/) Bối cảnh - Theo Optiver, giao dịch hệ thống dựa vào sức mạnh của "cỗ máy nghiên cứu": thí nghiệm hôm…
- Building visibility into a CI platform Bài tóm tắt · Optiver · 2026
…tăng mạnh vài năm gần đây, không chỉ do software engineer: researcher và trader cũng viết code (visualisation, thí nghiệm, tự động hoá phân tích) qua cùng pipeline build/test, và…
- Improving Python: How we made pip install twice as fast Bài tóm tắt · Man Group · 2025
…gấp 7 lần, CPU giảm 3 lần. Môi trường mới cho developer và researcher dựng nhanh hơn, chi phí CI/CD giảm rõ. - Tìm lỗi và viết patch mất khoảng 2 tuần; đưa PR lên và được merge mấ…
- Building a High-Throughput Metrics System Using Open Source Software Bài tóm tắt · Two Sigma · 2019
…Một nền tảng dữ liệu hiệu năng cao trả kết quả truy vấn của researcher (ví dụ "dataset x từ 2000 tới 2019, lấy log mọi giá trị"), tới 50.000 query/giây và 1,85 GiB/giây mỗi node .…
- Multi-tenancy và cô lập tenant Chủ đề Thành viên
Một hệ phục vụ nhiều khách (tenant: workspace, shop, organization, account, service nội bộ) trên cùng hạ tầng thì rẻ và dễ vận hành, vì tài nguyên được dùng chung. Cái giá là bốn câu hỏi đi theo hệ suốt đời:
- CI và build ở quy mô lớn Chủ đề Thành viên
Lúc nhỏ, CI là "mỗi commit chạy hết build và test". Khi codebase và số commit tăng, chạy hết trở thành bất khả (Stripe 2026: chạy tuần tự mất bốn tháng), và thời gian chờ của một thay đổi không còn chỉ là thời gian…
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Observability và monitoring Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, monitoring là vài dashboard và một công cụ cài sẵn; log đọc thẳng từ máy. Khi hệ lớn lên, chính hệ quan sát thành một hệ phân tán có bài toán riêng:
- Optiver Công ty Thành viên
Công ty market making (quyền chọn và nhiều loại tài sản khác) trên nhiều sàn. Theo Optiver, độ dài vòng nghiên cứu là chỉ tiêu cốt lõi; nền tảng nghiên cứu chạy hybrid on-prem và cloud với vị trí chạy quyết định trước…
- Amundsen — Lyft's data discovery & metadata engine Bài tóm tắt · Lyft · 2019
…adata và hai đánh đổi. Bối cảnh - Ở Lyft, data scientist và research scientist lẽ ra dành phần lớn thời gian làm model và đưa lên production, nhưng mất nhiều thời gian cho tìm dữ l…