Tìm kiếm
18 kết quả cho “staging từ snapshot production”. Tìm không phân biệt dấu.
- Tự động hoá vận hành và auto-remediation Chủ đề Thành viên
Khi số máy, shard, pod tăng lên hàng nghìn, lỗi "hiếm" (một node chết, một đĩa hỏng, một replica trễ) thành chuyện hằng ngày, và thao tác tay không còn theo kịp: Stripe có hàng trăm lần shard suy giảm mỗi năm, mỗi lần…
- Scaling Etsy Payments with Vitess: Part 2 – The "Seamless" Migration Bài tóm tắt · Etsy · 2023
…ạy, trên đường thanh toán của cả Etsy.com. Thay đổi chính - Staging dựng từ snapshot dữ liệu production (cả replica) cùng 40 shard đích: chạy chia dữ liệu, vứt đi, làm lại nhiều lầ…
- Getting from tested to battle-tested Bài tóm tắt · Jane Street · 2025
…nhật trạng thái; lab test hiệu năng hằng đêm; chaos test ở staging (tải giả, restart ngẫu nhiên). - Theo tác giả, mạng mô phỏng là phần quý nhất: test nhanh, tất định, ít mock, ch…
- Postmortem of database outage of January 31 Bài tóm tắt · GitLab · 2017
…ên S3, LVM snapshot hằng ngày (dùng để chép production sang staging), snapshot đĩa Azure (chỉ bật cho máy NFS, không cho DB), và replication (chỉ để failover, không phải DR). Chuyệ…
- Deploy và release an toàn Chủ đề Thành viên
Phần lớn sự cố bắt đầu bằng một thay đổi: code mới, cấu hình mới, hạ tầng mới. Khi hệ thống và tổ chức lớn lên, câu hỏi là làm sao đưa thay đổi lên production thường xuyên mà vẫn giới hạn được thiệt hại khi có lỗi.
- Kiểm thử độ tin cậy (chaos, fault injection, mô phỏng tất định) Chủ đề Thành viên
Lỗi trong hệ phân tán là chắc chắn (máy chết, zone mất, dependency chậm, cấu hình sai), nhưng phần lớn lỗi nằm ở những tổ hợp hiếm mà test chức năng không chạm tới. Bài toán là chủ động gây lỗi để biết hệ thống phản ứng…
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Giao dịch phân tán và nhất quán xuyên service Chủ đề Thành viên
Với một DB quan hệ, BEGIN … COMMIT lo hết. Khi dữ liệu bị chia (shard, tách service, thêm Redis bên cạnh Postgres), một thao tác nghiệp vụ chạm nhiều nơi, và câu hỏi khó nhất trở thành "timeout rồi, việc đó đã xảy ra…
- CI và build ở quy mô lớn Chủ đề Thành viên
Lúc nhỏ, CI là "mỗi commit chạy hết build và test". Khi codebase và số commit tăng, chạy hết trở thành bất khả (Stripe 2026: chạy tuần tự mất bốn tháng), và thời gian chờ của một thay đổi không còn chỉ là thời gian…
- Failover, replica và dự phòng dữ liệu Chủ đề Thành viên
Mọi hệ có trạng thái đều giữ nhiều bản (replica) để một máy chết không làm mất dịch vụ. Khó không nằm ở việc có bản sao mà ở lúc chuyển sang bản sao:
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Event-driven, message queue và Kafka Chủ đề Thành viên
Khi một hệ có nhiều bên cần biết "có gì vừa xảy ra" (đơn hàng đổi trạng thái, tin đăng được sửa, ticket được cập nhật), gọi đồng bộ từng bên một làm producer phải biết mọi consumer, và một consumer chậm kéo chậm cả…
- Sự cố và postmortem Chủ đề Thành viên
Nhiều bước ngoặt kiến trúc trong wiki bắt đầu từ một sự cố: Netflix lên cloud sau 3 ngày không gửi được DVD, Twitter viết lại hệ thống sau World Cup 2010, Instagram đi nhiều data center sau trận bão 2012. Trang này gom…
- Nền tảng nội bộ cho service (đường ray chung) Chủ đề Thành viên
Tách hệ thống thành nhiều phần (service, hoặc component trong một monolith) giải được bài toán tổ chức. Nhưng nếu mỗi team tự làm RPC, retry, log, metric, contract theo cách riêng, thì ta chỉ đổi một kiểu hỗn loạn lấy…
- Jane Street Công ty Thành viên
Công ty giao dịch định lượng và market making, viết gần như mọi thứ bằng OCaml. Blog không kể chiến lược, nhưng kể khá nhiều về hạ tầng quanh chúng. Ở tầng công cụ, từ 2012 họ tự viết build system Jenga; năm 2014…
- GitLab Công ty Thành viên
GitLab.com (~3 triệu user, 2019) dùng một replica Postgres trễ 8 giờ để khôi phục sau một lần xoá nhầm trong 90 phút . Cùng năm, team Delivery bỏ release tháng có feature freeze và làm continuous delivery ngay trên hạ…
- Etsy Công ty Thành viên
Etsy shard MySQL từ khoảng 2010 bằng ORM tự viết: gán shard ngẫu nhiên, lưu ánh xạ trong một index DB, thành điểm hỏng chung. Từ 2018 họ chuyển sang Vitess mà không dời dữ liệu (vindex lai: SQLite cho ID cũ, hash cho ID…