Tìm kiếm
36 kết quả cho “Real-time ML”. Tìm không phân biệt dấu.
- How PayPal Uses Real-time Graph Database and Graph Analysis to Fight Fraud Bài tóm tắt · PayPal · 2021
…— [bài gốc](https://medium.com/paypal-tech/how-paypal-uses-real-time-graph-database-and-graph-analysis-to-fight-fraud-96a2b918619a) Bài nói mô hình dữ liệu đồ thị trong ví dụ khôn…
- Best Practices for Real-time Machine Learning: Alerting Bài tóm tắt · Nubank · 2022
…[bài gốc](https://building.nubank.com.br/best-practices-for-real-time-machine-learning-alerting/) Bài tổng hợp thực hành từ nhiều năm vận hành model real-time ở Nubank, không kể mộ…
- How we seamlessly migrated high volume real-time streaming traffic with zero data loss and duplication Bài tóm tắt · Grab · 2024
Grab tách phần đọc và phần ghi của một backend service thành hai service riêng để scale độc lập.
- Nền tảng ML (feature, training, serving, giám sát model) Chủ đề Thành viên
Model ML đầu tiên của một công ty thường được nhúng thẳng vào một service có sẵn, với feature tính trong vài script và train bằng một job riêng. Khi số model và số người làm model tăng, bốn chỗ cùng hỏng:
- Smart alerts in ThirdEye, LinkedIn's real-time monitoring platform Bài tóm tắt · LinkedIn · 2019
…nkedin.com/blog/2019/06/smart-alerts-in-thirdeye--linkedins-real-time-monitoring-platfor) Bối cảnh - ThirdEye giám sát và phân tích nguyên nhân cho metric từ sức khoẻ sản phẩm tới…
- Near real-time features for near real-time personalization Bài tóm tắt · LinkedIn · 2022
…— [bài gốc](https://engineering.linkedin.com/blog/2022/near-real-time-features-for-near-real-time-personalization) Bối cảnh - Pipeline feature thông thường: event Kafka được ETL và…
- How Instacart Modernized the Prediction of Real Time Availability for Hundreds of Millions of Items While Saving Costs Bài tóm tắt · Instacart · 2023
…ch.instacart.com/how-instacart-modernized-the-prediction-of-real-time-availability-for-hundreds-of-millions-of-items-59b2a82c89fe) Phần 2 trong series ba phần; phần 3 (kiến trúc ph…
- Inside the feature store powering real-time AI in Dropbox Dash Bài tóm tắt · Dropbox · 2025
Dropbox Dash (tìm kiếm và agent trên tài liệu, chat, nội dung công ty) xếp hạng tài liệu bằng ML theo thời gian thực. Một query kéo ranker chấm nhiều file, mỗi file cần hàng chục feature hành vi và ngữ cảnh, nên một…
- Predicting the real-time availability of 200 million grocery items Bài tóm tắt · Instacart · 2018
…rung bình — [bài gốc](https://tech.instacart.com/predicting-real-time-availability-of-200-million-grocery-items-in-us-canada-stores-61f43a16eafe) Thế hệ đầu của hệ dự đoán tình trạ…
- From Local to Global: Building Seamless B2C Product Integration at Mercari Bài tóm tắt · Mercari · 2025
…ẩm của các shop B2C Nhật (Mercari Shops) phải xuất hiện gần real-time trên Global Foundation. Hai thế giới khác data model: C2C một món một listing; B2C một sản phẩm có nhiều biến…
- Deploying Large-scale Fraud Detection Machine Learning Models at PayPal Bài tóm tắt · PayPal · 2021
…m hoặc lệch dữ liệu so với lúc train, chạy lỗi hoặc quá SLA real-time, khi đó cả pool live phải rollback và model quay lại từ đầu vòng đời; model mới có thể mất vài tháng mới dùng…
- Designing AI-Driven User Memory for Personalization Bài tóm tắt · Zillow · 2025
Người tìm nhà đổi ý theo tuần: xem condo ở Seattle, ba tuần sau lưu townhouse ở bang khác. Hệ cá nhân hoá tĩnh không theo kịp.
- How LIquid Connects Everything So Our Members Can Do Anything Bài tóm tắt · LinkedIn · 2023
LIquid () giữ Economic Graph: kết nối giữa member, trường, kỹ năng, công ty, vị trí, việc làm, sự kiện, nhóm. Năm 2023: 270 tỷ cạnh, 2 triệu query/giây, dự kiến gấp đôi trong 18 tháng; hơn 930 triệu member; 99,99%…
- Pipeline dữ liệu và analytics Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, báo cáo chạy thẳng trên DB production. Đến một lúc truy vấn phân tích làm chậm giao dịch, dữ liệu cần gộp từ nhiều nguồn, và có thêm người dùng mới (analyst, ML, khách hàng xem dashboard). Khi đó cần một mặt…
- Chi phí hạ tầng và build vs buy Chủ đề Thành viên
Khi còn nhỏ, chi phí hạ tầng là chuyện phụ và cloud là lựa chọn hiển nhiên. Khi lớn lên, hoá đơn có thể chiếm phần lớn giá vốn. Hai câu hỏi xuất hiện: tối ưu chi phí trên nền đang có thế nào, và khi nào nên tự xây (hoặc…
- Stream processing Chủ đề Thành viên
Khi batch hằng ngày hay hằng giờ không còn đủ tươi (chi tiêu quảng cáo phải dừng đúng lúc chạm ngân sách, dashboard MRR không được trễ 24 giờ, alert phải bắn khi contest sắp đầy), hệ phải tính liên tục trên luồng sự…
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Kiến trúc frontend Chủ đề Thành viên
Frontend bắt đầu là vài trang render ở server; lớn lên thành ứng dụng có trạng thái, nhiều team cùng sửa, và mỗi tính năng thêm vào là thêm byte phải tải. Ba trục lặp lại trong các nguồn: render ở đâu (server, client,…
- Chọn database theo workload Chủ đề Thành viên
Không có database tốt nhất, chỉ có database hợp với mẫu đọc/ghi ở một quy mô cụ thể. Mẫu đó thay đổi khi sản phẩm lớn lên. Ngoài ra, chuyên môn vận hành của đội cũng là một phần của "workload".
- Xử lý sự cố và on-call Chủ đề Thành viên
Khi hệ còn nhỏ, vài người biết hết mọi thứ; có lỗi thì người thấy đầu tiên sửa luôn. Khi có hàng trăm service và hàng trăm engineer, câu hỏi đổi khác:
- Bảo mật hạ tầng và quản lý secret Chủ đề Thành viên
Khi hệ thống lớn lên, số credential (mật khẩu DB, API key, SSH key, token, cookie phiên) tăng theo số service, pipeline, nhà cung cấp, và chúng rải vào code, cấu hình, hệ build, log. Các nguồn trong wiki cho thấy kẻ tấn…
- Hạ tầng tìm kiếm Chủ đề Thành viên
Lúc đầu, tìm kiếm là LIKE trên database hoặc một thư viện (Lucene) nhúng trong app. Khi dữ liệu và tính năng tăng, search thành một hệ có trạng thái riêng, khác database ở mấy điểm:
- Migration không downtime Chủ đề Thành viên
Hệ thống đang chạy thật (gọi xe, chat, thiết kế) không được dừng, nhưng phải đổi ngôn ngữ, database hoặc hạ tầng bên dưới.
- Zillow Công ty Thành viên
Zillow cho thấy một công ty dữ liệu đi từ ứng dụng web có cache tự làm sang nền tảng dữ liệu, ML và thí nghiệm dùng chung. Năm 2012 các sản phẩm mới đã chạy trên AWS: nền tảng website cho môi giới trên WordPress dùng…
- Multilingual message content moderation at scale (part 1) Bài tóm tắt · Bumble · 2021
…rollback: mọi hệ ML có logging chung, phát hiện bất thường real-time, dashboard tập trung; từ những bản đầu đã có thể kiểm hiệu năng ở production và rollback phiên bản theo một tậ…
- PayPal Công ty Thành viên
Nguồn đầu tiên của PayPal trong wiki là về tổ chức: các team sản phẩm tự chủ cao, không có cơ quan trung tâm quy định quy trình. Từ cuối 2019 một nhóm tình nguyện liên phòng ban định nghĩa thế nào là sự cố, mức nghiêm…
- Instacart's Item Availability Architecture: Solving for scale and consistency Bài tóm tắt · Instacart · 2023
…ết từ bản đọc qua trình duyệt. Bối cảnh - Điểm availability real-time từ phần 2 phải phục vụ ba nhu cầu: lấy qua RPC của team ML; lọc hàng loạt ở bước retrieval của search (RPC quá…
- Maintaining Machine Learning Model Accuracy Through Monitoring Bài tóm tắt · DoorDash · 2021
…nh trưa và tối), nên bỏ theo ngày và dựng lại trên pipeline real-time. Thêm metric đánh giá tự chọn (sai số so với giá trị thật, nối theo prediction ID với bảng có giá trị thật), k…
- Nubank Công ty Thành viên
Năm 2019: thay vì mỗi team nhỏ (2–8 người) tự trực, họ gộp nhiều team vào một lịch trực chung để mỗi người trực ít ngày hơn, với điều kiện mọi alert có runbook thử với người ngoài team và không còn alert chập chờn; team…
- Instacart Công ty Thành viên
Năm 2020, để bật mã hoá at-rest cho RDS Postgres vài TB mà không downtime nhiều giờ, Instacart dựng replica logic từ snapshot (đẩy vị trí replication khớp LSN của snapshot) thay vì copy toàn bộ; cách này về sau dùng cho…
- Building Scalable Real Time Event Processing with Kafka and Flink Bài tóm tắt · DoorDash · 2022
…](https://doordash.engineering/2022/08/02/building-scalable-real-time-event-processing-with-kafka-and-flink/) Bối cảnh - Event từ service và thiết bị phải tới warehouse OLAP (Snowf…
- LinkedIn Công ty Thành viên
Bài khung là bài nhìn lại năm 2015 . LinkedIn bắt đầu năm 2003 là một monolith tên Leo. Service đầu tiên tách ra là member graph, vì đồ thị kết nối có profile tải khác hẳn; DB profile được đỡ bằng scale dọc rồi replica…
- Database Federation: Decentralized and ACL-Compliant Hive Databases Bài tóm tắt · Uber · 2026
…ghi vào dataset nào thì metadata HMS phải sang dataset kia. Real-Time Synchronizer : app Flink nghe cập nhật HMS, kích một trong 10 pipeline Piper chờ sẵn (chọn ngẫu nhiên) để đồng…
- A Smarter Way to Deploy Data Pipelines Bài tóm tắt · Doximity · 2025
Gần 20 team dữ liệu của Doximity dùng Airflow điều phối hơn 900 DAG đang chạy, hàng chục lần cập nhật mỗi ngày (2025). Airflow chạy trên EC2 bằng Docker Compose, dự định chuyển sang EKS.
- Diving into Uber's cutting-edge data infrastructure Bài tóm tắt · Onehouse · 2024
…ưới một phút, ví dụ cân bằng surge pricing, nối với Kafka); real-time (món phổ biến gần bạn trên Uber Eats, tươi nhanh, tới khoảng 2.000 QPS qua RPC); interactive (báo cáo ngày cho…
- The WhatsApp Architecture Facebook Bought For $19 Billion Bài tóm tắt · WhatsApp · 2014
…ài vì GC lúc đó làm hệ mất ổn định; chạy BEAM ở mức ưu tiên real-time để cron không chen vào. - Đo lường: tự viết wsar thu số liệu OS, phần cứng, BEAM (từ mỗi phút xuống mỗi giây v…