Tìm kiếm
13 kết quả cho “Tier-0”. Tìm không phân biệt dấu.
- How Intelligent Load Shedding Prevents Cascading Failures in Tier-0 Systems Bài tóm tắt · Salesforce · 2026
…ow-intelligent-load-shedding-prevents-cascading-failures-in-tier-0-systems/) Bài phỏng vấn (chuỗi "Engineering Energizers") với VP Engineering của team Cloud Atlas. Mức kiến trúc,…
- Cache và invalidation Chủ đề Thành viên
Cache là cách rẻ nhất để một DB chịu được lượng đọc tăng nhiều lần. Vì vậy nó xuất hiện ngay từ giai đoạn đầu (Instagram 2011, Facebook 2004–2010). Cái giá đến sau, và lặp lại ở hầu hết các nguồn:
- Load shedding, rate limit và backpressure Chủ đề Thành viên
Mọi hệ đều có lúc nhận nhiều việc hơn sức làm: spike của người dùng, client nội bộ có bug, dependency chậm đi, retry dồn lại. Theo Discord, khi chạm giới hạn năng lực thì đó là bài toán kinh tế: hoặc tăng cung (thêm…
- Hot partition và thundering herd Chủ đề Thành viên
Chia dữ liệu và tải ra nhiều máy chỉ hiệu quả khi tải chia đều. Thực tế tải lệch: một khách hàng khổng lồ, một kênh có @everyone, một bài của người nổi tiếng. Có hai dạng hay gặp:
- Multi-tenancy và cô lập tenant Chủ đề Thành viên
Một hệ phục vụ nhiều khách (tenant: workspace, shop, organization, account, service nội bộ) trên cùng hạ tầng thì rẻ và dễ vận hành, vì tài nguyên được dùng chung. Cái giá là bốn câu hỏi đi theo hệ suốt đời:
- Salesforce Công ty Thành viên
Cloud Atlas là kho dữ liệu định danh toàn cầu phía sau phần lớn việc xác thực của Salesforce, mục tiêu five nines. Năm 2026 họ bỏ rate limit theo từng instance (sai khi autoscale, không thấy tổng tải của khách) và tránh…
- GitHub's Engineering Fundamentals program Bài tóm tắt · GitHub · 2024
Hơn 100 triệu người dùng, 90% Fortune 100 là khách; GitHub cần trả nợ kỹ thuật, tăng độ tin cậy và khả năng quan sát. Từ đó có chương trình quản trị kỹ thuật Fundamentals với ba trụ: Accessibility, Security,…
- Evolution of Application Data Caching: From RAM to SSD Bài tóm tắt · Netflix · 2018
…với AWS, được gọi là "microservice ẩn". Đến 2018 là dịch vụ tier-0: hàng PB dữ liệu, hàng trăm tỷ item, hàng nghìn tỷ thao tác/ngày, hàng nghìn server ở 3 region AWS . - Chuyển san…
- Our Journey to a Near Perfect Log Pipeline Bài tóm tắt · Salesforce · 2017
Log của ứng dụng lõi Salesforce trong các data center phục vụ nhiều nhóm (Product Intelligence, Security, điều tra sự cố), nên phải tới "Secure Zone" gần như đầy đủ. Pipeline cũ (agent tự viết + LFTP + SAN) ngày càng…
- Implementation of a monitoring strategy for products based on microservices Bài tóm tắt · Salesforce · 2019
Một sản phẩm Salesforce sắp GA, ghép từ nhiều microservice do nhiều team sở hữu. Câu hỏi đơn giản "sản phẩm có đang dùng được không?" nằm rải trong các service.
- Engineering Multi-Agent AI Teams That Build and Test Themselves Bài tóm tắt · Salesforce · 2026
Engineer ở Marketing Cloud dựng "đội agent" (nhiều agent phối hợp) bằng tay: viết YAML, prompt, profile, công cụ, model, ngân sách, giới hạn lượt; chạy thử, đọc output từng agent, chẩn đoán, sửa cấu hình, chạy lại; rồi…
- Uber's Rate Limiting System Bài tóm tắt · Uber · 2026
Kiến trúc service của Uber xử lý hàng trăm triệu RPC mỗi giây qua hàng nghìn service. Thời đầu mỗi team tự throttle (trong logic nghiệp vụ, middleware riêng, counter Redis): cấu hình và hành vi khác nhau dù cùng quota;…
- How Uber Conquered Database Overload: From Static Rate-Limiting to Intelligent Load Management Bài tóm tắt · Uber · 2026
Docstore (có transaction, CRUD) và Schemaless (tối ưu append) là hai DB phân tán tự làm trên MySQL: hàng nghìn cụm, hàng chục PB, hàng chục triệu request mỗi giây. Kiến trúc chung: query engine stateless (lập kế hoạch,…